Tableau Dashboard - omdefinere datavisualisering

Mer enn 35.000 selskaper over hele verden har virkelig transformert måten de avdekker innsikt fra data de har. Alt takket være Tableau Dashboard, som gjør datavisualisering fleksibel, enkel og skalerbar. Behovet for å låse opp innsikt fra data - i forskjellige former fra forskjellige kilder - er i dag et grunnleggende behov for enhver bedrift. Selv om det finnes en rekke verktøy for forretningsinformasjon som hjelper bedrifter med datavisualisering , ett bestemt verktøy har hersket på roost siden de siste par årene. Med sin intuitive og brukervennlige tilnærming til datavisualisering er Tableau i dag et populært valg for store og små organisasjoner.Organisasjoner leter etter fagpersoner med .Denne bloggen vil hjelpe deg med å forstå hvordan Tableau hjelper med å avdekke verdifull innsikt, og hvordan Tableau Dashboards lar deg dra og slippe dataelementer for å få dyp forståelse av virksomheten, sammen med evner til å forutsi og overvåke fremdriften. La oss først forstå utviklingen av Tableau og hvorfor det er et av de beste datavisualiseringsverktøyene i markedet i dag.

Med Tableau kan du og jeg nå samhandle med data og få en utforskende opplevelse. Du presenterer ikke lenger bare data, du får intelligent innsikt som kan forandre virksomheten. Tableau lar deg manipulere data, endre beregninger og endre scenarier i sanntid. Sammenlignet med utmerke , de tre store tingene som skiller Tableau er:

1. Evnen til å lage interaktive dashboards
2. Evnen til å administrere ubegrenset data
3. Fleksibiliteten til å endre datakilder når du er på farten

I hjertet av Tableau ligger Tableau-dashbordene. Med Tableau dashboards kan du i utgangspunktet dra og slippe visualiseringselementer, mix-and-match datakomponenter og voila, alt det data ser plutselig ut til å være fornuftig.

Tableau Dashboards - kjernen til Tableau

Jeg vil gi deg en veldig enkel måte å forstå komponentene i Tableau på. Tableau har i hovedsak tre deler til det - regneark , den dashbord og layout containere . Tableau dashboard er den konsoliderte visningen av alle regneark. Hvert regneark inneholder visualiseringer som strømmer fra forskjellige datakilder eller forskjellige typer data i seg selv. Layoutcontainere lar deg endre forholdet mellom dashbordkomponenter (for eksempel grafer eller diagrammer). Disse komponentene kan ordnes horisontalt eller vertikalt. Den viktigste delen her er Tableau-dashbordet, der selve magien skjer, men det kan forstås når du har laget mer enn ett regneark. I den neste delen av bloggen vil jeg prøve å illustrere hvordan du lager et regneark og et tilsvarende dashbord. Enda viktigere, det er ment å hjelpe deg med å forstå hvordan du bruker forskjellige typer til visualiseringer for å låse opp forskjellige innsikter.

Fibonacci tall c ++

Forstå Tableau dashboards gjennom en brukstilfelle

Arbeidet til Tableau forstås best gjennom et eksempel der det er forskjellige datatyper, som hver har potensial til å avsløre verdifull forretningsinnsikt. Et ideelt brukstilfelle kan være et supermarked der du trenger å låse opp innsikt fra data rundt regionalt salg, individuelle butikkoverføringer, produktkategorier forbrukersegmenter, salgstall, rabattmarginer, fortjeneste og mange andre. Virksomheten trenger å forstå hvilken region som er mer innbringende enn andre, hvilket kundesegment å fokusere på, og hvilke segmenter å redusere investeringene i. Hver av disse innsiktene krever at data behandles på en annen måte, med det endelige målet å være virksomheten produktivitet og lønnsomhet. La oss nå forstå den eksakte arten av innsikt vi kan få fra forskjellige typer data for superbutikken vår:

1. Samlet salg og ytelse av supermarkedet: Det første logiske trinnet er å få en idé om ytelsen til superbutikken over tid. For dette trenger vi data rundt salg fra forskjellige regioner på kvartalsbasis. Vi må også forstå hvilken region som er mer lønnsom eller tapstapende sammenlignet med andre regioner.
2. Ytelse av forskjellige stater: Etter å ha fått regionmessig innsikt i fortjeneste og tap, kan vi lage en matrise av salg vs fortjeneste på statsnivå - 4 kvadratmatrise med salg og fortjeneste henholdsvis X- og Y-aksen, med midtpunktet den sentrale tendensen. Disse tilstandene i de fire kvadrantene kan kartlegges for å forstå forskjellige scenarier. For eksempel kan virksomheten ta en beslutning om å investere mer i en stat som har mindre salg, men høyere fortjeneste. En annen stat kan ende opp med å heve et rødt flagg hvis salget er høyere, men fortjenesten synker.
3. Ytelse etter forskjellige kundesegmenter: Det er også viktig for virksomheten å vite hvilket kundesegment som driver salg og fortjeneste i forskjellige regioner. For eksempel kan et sektordiagram med utsikt over kundesegmenter og salg / fortjeneste hjelpe virksomheten med å formulere fremtidige strategier - hvilket segment skal være det primære fokusområdet, for eksempel kan B2B-forbrukersegment føre til maksimal fortjeneste med veldig mindre salgstall - klart, det er en enorm mulighet for å utvide B2B-segmentet i denne regionen.
4. Inntektsgenerering etter kategori: Innenfor bestemte regioner og kundesegmenter kan vi få data rundt spesifikke produktkategorier og hvordan de sammenlignes (når det gjelder salg og fortjeneste) med hverandre. Hvis kjøkkenapparater gir bedre fortjeneste enn rengjøringsutstyr, er det en verdifull innsikt som kan påvirke fremtidige planer.
5. Prognosesalg: Tidligere salgs- og resultatutvikling i løpet av kvartalene vil bidra til å prognose verdiene for de kommende kvartalene det neste året. Virksomhet kan også kartlegge sine faktiske verdier til de forventede verdiene for å måle effekten fra innsiktshandlingspunktene. La oss nå se på hvert av disse scenariene i detalj. Jeg bruker Tableau Public-versjonen. Det første trinnet er å åpne et nytt regneark og koble til datasettet. Forutsatt at superbutikkdataene våre er i Excel, velger vi det samme. Tableau oppdager automatisk de forskjellige datatypene i Excel og klassifiserer dem blant annet i strengdatatype, datodatatype, boolsk datatype.

På dette stadiet er det viktig å forstå to begreper - Dimensjoner og mål. Ifølge Tableau er et mål et felt som er en avhengig variabel, det vil si at verdien er en funksjon av en eller flere variabler. Med enklere ord klassifiserer Tableau ethvert felt som inneholder numerisk verdi (kvantitativ) som mål. Kvalitativ, kategorisk informasjon behandles automatisk som en dimensjon. La oss forstå dette med et enkelt eksempel. Anta at ditt årlige salg var $ 100 millioner, spesifikt salg kartlagt til kunder, region eller butikk er dimensjonen mens $ 100 millioner er målet.

Det neste trinnet er å forstå de forskjellige typer visualiseringer i Tableau. Stolpediagrammer, ruter, Pareto-diagrammer…. Tilsynelatende eksisterer det mange flere typer diagrammer i verden, og de best mulige nyhetene jeg kan gi deg for øyeblikket er det faktum at Tableau ikke krever at du vet noe om dem. En, Tableau er intelligent nok til å foreslå hvilken type visualisering som passer til datatypen din, og to, slik at du kan endre den manuelt hvis du ønsker det. For vår superstore brukstilfelle, hvis vi skulle sile dataene for profittledere, det vil si å ha et syn på hvilke regioner som hadde mest fortjeneste, er alt du trenger å gjøre å velge farge, størrelse og etikett, og dra -drop dem i regnearket. Du kan relatere farge til størrelse for å se det større fortjenestesenteret i en større størrelse. Tableau krever ganske enkelt at du tilordner breddegrad og lengdegrad, og det vil avvise visualiseringene i sanntid.

Samlet salg og fortjeneste

Som vi kan se i skjermbildet nedenfor, genererer Tableau et symbolkart over ‘profittledere’, i hovedsak en visualisering av spesifikke stater og deres fortjeneste.

Samlet salg og ytelse kan vises som et linjediagram som gir en ide om regionmessig ytelse, både når det gjelder salg og fortjeneste. Vi kan hente innsikt fra denne visualiseringen, slik at Q4 ’13 hadde en økning i både salg og fortjeneste sammenlignet med andre kvartaler. Selv om Q2’14 hadde en marginal økning i salget, men virksomheten så et fall i resultatet sammenlignet med forrige kvartal.

Ytelse av forskjellige stater

I den følgende visualiseringen har vi laget en 4-kvadratsmatrise med X-akse som salg og Y-akse som fortjeneste, midtpunktet er den sentrale tendensen (median i dette tilfellet) for både salgs- og profittaksen.

Denne visualiseringen kan hjelpe oss med å dele delene i de tre viktigste forretningsstrategiske satsingsområdene - Behold, utvikle og avhende. Stater øverst i høyre hjørne med høyt salg og fortjeneste er for tiden i en god posisjon, og virksomheten vil beholde dette i den kommende fremtiden. Stater over salgsaksen og nær profittaksen kan betraktes som muligheter av virksomheten der økning i salg vil bidra til å øke fortjenesten - Utvikle strategi. Stater med lavt salg og lavt / negativt overskudd eller høyere salg, men negativt overskudd, er definitivt ikke områdene der virksomheten bør fokusere på å selge pengene. Dette hjelper tungt i formuleringen av forretningsinvesteringsstrategi.

Ytelse for forskjellige kundesegmenter

Med en synlighet på region- og statsnivå kan vi nå se på hvilket forbrukersegment som driver salg og fortjeneste og identifisere fokusområdene i kundesegmentet (blant kunde, bedrift og hjemmekontor).

For eksempel kan vi se at i den sentrale regionen, selv om forbrukersegmentet bidrar til 50% av salget, har fortjenesten en lavere andel for dette segmentet. Imidlertid har Corporate-segmentet en mye høyere profittandel med lavere salgsbidrag. Definitivt bør virksomheten fokusere på å øke bedriftens salgsbidrag som kan påvirke lønnsomheten for virksomheten.

Inntektsgenerering etter kategori

Det neste logiske trinnet er å utlede innsikt på produktkategorinivå. Vi kan forstå at hvilket produkt har høyere salg og fortjeneste i en bestemt region og forbrukersegment. Eller hvordan de forskjellige produktkategoriene har prestert når det gjelder salg og fortjeneste.

I Tableau kan du legge til flere filtre i dataene dine for å få den nøyaktige innsikten du ønsker. For superbutikken, si at vi trenger innsikt i kategorimessige inntekter, vi trenger bare å legge til filtre for Region, Category, til og med en underkategori. Tilordne deretter det du trenger å vise på rader og kolonner. Som du kan se i arket nedenfor, blir summen av salget representert som kolonner, og kategoriene er representert som rader. Dataene er filtrert etter region, stat og segment, og ser ut som fargekodet oransje for å representere lav fortjeneste og blå for å representere høyere fortjeneste.

For å hjelpe deg med å forstå de enkle trinnene som er involvert i å velge de riktige filtrene og lage din egen visualisering med superbutikkdatasettet, her er en rask, trinnvis visuell guide:

Trinnvis visuell guide for å lage Tableau Dashboard:

Nå har vi dekket det grunnleggende om datavisualisering med Tableau. Resten av magien er delmengder av disse konseptene. Det neste logiske trinnet er å forutsi salg og fortjeneste basert på den historiske kvartalsvise utviklingstrenden. Virksomheten kan senere sammenligne det faktiske salgs- og fortjenestetallet med den forventede verdien for å utføre gapanalyse og måle effekten av handlingene som ble tatt i løpet av kvartalet.

Det er så mange flere innsikter som kan låses opp fra dataene vi har. Jeg ber deg se denne videoopplæringen som forklarer opprettelsen av Tableau-dashbordet fra bunnen av, hvilke visualiseringer du skal bruke i hvilket scenario, og hvordan du trekker innsikt fra dashbordvisualiseringene for å drive forretningsstrategiske beslutninger. Den bruker vårt samme superbutikkeksempel, så det blir en cakewalk for deg. Gå videre, nyt videoen og fortell meg hva du synes.

hva er forskjellen mellom xml og html

Tableau Dashboard og verktøygrensesnitt | Hvordan lage borddashboards Tableau Training | Edureka

Denne opplæringen for Edureka Tableau Dashboard tar deg gjennom trinnvis opprettelse av Tableau dashboard. Det hjelper deg å lære forskjellige funksjoner tilstede i tablåverktøyet med en demo på superstore.

Hvis jeg har fått deg begeistret nok til å lære Tableau fra bransjeeksperter som bruker mange flere bruksområder, kan du ta en titt på kurset vårt her. Nye satser starter snart, så det kan være lurt å skynde seg.