I dagens verden er data den nye valutaen. Data er overalt, og derfor er visualisering av data det første trinnet i å gi mening ut av data.Hvis du noen gang ønsket å gjøre rask datavisualisering uten behov for å ha et eget (lisensbasert) verktøy, så er denne bloggen bare for deg. I denne serien av blogger vil vi diskutere hvordan du gjør det Datavisualisering ved hjelp av MS Excel . Dette gir ikke bare et helt nytt middel for å visualisere data, men utgjør også en viktig del av noe .
I denne artikkelen vil du få et innblikk i hvor enkelt det er å bruke MS Excel for datavisualisering. Vi skal diskutere følgende emner:
- Hvorfor datavisualisering for MS Excel?
- Hvordan importerer jeg data i Excel?
- Visuell filtrering ved hjelp av Slicer
- Gi liv til dataene dine ved hjelp av betinget formatering
Nå er det første spørsmålet som kommer opp i tankene,
Hvorfor datavisualisering ved hjelp av MS Excel?
Det er mange grunner til at bruk av Excel er et ideelt valg for Datavisualisering inkludert men ikke begrenset til følgende
Ingen grunn til å betale separate lisenskostnader for andre verktøy (da det er trygt å anta at de fleste av oss har MS Excel installert på datamaskinene sine)
Enkel å bruke siden det ikke er behov for å lære et eget verktøy
Enkelt å dele visualiseringen (for eksempel dashbordet) med andre, ettersom mottakerne heller ikke trenger et separat visualiseringsverktøy.
Første datavisualisering ved hjelp av Excel: Importerer data i Excel
Mange av datafilene er direkte i .xlsx-formatet, slik at vi kan jobbe direkte med dem. Imidlertid, for andre formater som CSV, etc, er Excel enkelt å importere dem.
hva er økt i java
Åpne en ny forekomst av MS Excel, og klikk på ikonet for det øverste båndet Data . Etter å ha klikket på den, får du følgende skjerm.
Excel gir en enkel måte å importere dataene fra forskjellige formater som CSV, XML, JSON etc.
Klikk på den aktuelle datakilden. Velg de riktige importalternativene (for eksempel skilletegn i en CSV-fil), og dataene blir importert til excel.For eksempel: etter å ha importert en CSV-fil til Excel, ser dataene slik ut:
Det neste viktige trinnet etter innlasting av data er å konvertere dem til en tabell.
For å konvertere dataene til en tabell, gå til Hjem og klikk deretter på Formater som tabell alternativ. Velg ønsket format, og velg deretter hele dataene som området.Dataene ser slik ut etter konvertering til tabellformat.
Etter konvertering til tabellformatet ser dataene mye mer leselig ut. Dessuten gjenkjenner Excel det som Bord som betyr at mange funksjoner kan brukes direkte på dataene som et filter, sortering etc.
Første datavisualisering ved hjelp av Excel: Visuelle filtre ved hjelp av Slicer
En av de vanligste operasjonene som må utføres på data er å bruke datafiltre. Selv om filtre kan brukes ved å klikke på hvert attributtnavn, er det en bedre og mer visuell måte å gjøre det på, dvs.de Slicer.
Klikk på Sett inn og klikk deretter på Slicer ikon.
Etter å ha klikketSlicer, en dialogboks som heter Sett inn skiver vises med alle attributtene og en avkrysningsrute mot dem.
Klikk på ønsket attributtnavn og trykk Ok .Vær oppmerksom på at flere attributter også kan velges. I dette eksemplet, velg Plassering og trykk deretter på Ok .
Etter å ha trykket Ok, åpnes en ny dialogboks med navnet som Plassering. Alle de forskjellige stedene som er tilstede i datasettet kan nå sees i dialogboksen. Bare klikk på noen av verdiene for å filtrere dataene etter den verdien.
Tilvelg flere verdier, klikk på ikonet øverst til høyre (med tre linjer og avkrysningsrute).
oracle pl sql feilhåndtering beste fremgangsmåter
Første datavisualisering ved hjelp av Excel: Å bringe liv til dataene dine ved hjelp av Betinget formatering
Betinget formatering hjelper med å visuelt utforske og analysere data, oppdage problemer og identifisere trender og mønstre. Ved å bruke Betinget formatering er det veldig enkelt å markere interessante celler eller celleområder og visualisere data ved hjelp av datafelt, fargeskalaer og ikonsett.
1. Datalinjer
En datafelt hjelper til med å analysere verdien av en celle i forhold til andre celler. Lengden på datafeltet er direkte proporsjonal med verdien i cellen. En lengre linje representerer en høyere verdi, og en kortere linje representerer en lavere verdi. Datafelt er nyttige for å oppdage høyere og lavere verdier, spesielt med store datamengder.
Velg alle verdiene for en kolonne hvisverdier du kan utforske ved hjelp avdatafeltet. Når du har valgt verdiene, klikker du på Betinget formatering Ikon underde Hjem Meny. Når rullegardinmenyen vises, klikker du på Datastenger og velgønsket farge.
Etter å ha valgtønsket farge, dataene i Totale inntekter kolonne vil se utsom øyeblikksbildet nedenfor. Vær oppmerksom på at det bare er ved å øye på dataeneveldig lett åskissere mønstrene i attributtet Total Revenue.
2. Fargeskalaer
Fargeskalaer er visuelle guider som hjelper til med å forstå datadistribusjon og variasjon. En trefargeskala hjelper til å sammenligne en rekke celler ved hjelp av en gradering på tre farger. Fargenes nyanse representerer høyere, midtre eller lavere verdier. På samme måte representerer fargen i to farger fargenes nyanse høyere eller lavere verdier.
Velg alle verdiene for en kolonne hvis verdier du harkan utforske ved hjelp avfargeskalaer. Når du har valgt verdiene, klikker du på Betinget formatering Ikon under Hjem Meny. Når rullegardinmenyen vises, klikker du på Fargeskalaer alternativ ogvelg ønsket fargestil.
Etter å ha valgtønsket fargestil, dataene i Temperatur kolonnesom øyeblikksbildet nedenfor. Vær oppmerksom på at Excel viser de kjøligere temperaturene i grønt, de varmere temperaturene i rødt og mellomtemperaturområdet i gult.
3. Ikonsett
Du kan bruke Ikonsett til å klassifisere data i forskjellige kategorier atskilt med agrenseverdi. Hvert ikon representerer en rekke verdier.
Velg alle verdiene for en kolonne hvis verdier du harkan utforskesom ikonsett. Når du har valgt verdiene, klikker du på Betinget formatering Ikon underde Hjem Meny. Når rullegardinmenyen vises, klikker du på Jeg med sett alternativ ogvelg ønsket stil.
Etter å ha valgtønsket ikonstiletter eget valg, dataene i Pamfletter kolonnervil se ut som øyeblikksbildet nedenfor. Vær oppmerksom på at stjernen er fylt i henhold til antall distribuerte brosjyrer.
4. Topp / bunnregler
Du bruker i utgangspunktet Top / Bottom regler for raskt å finne og markere toppverdier, bunnverdier, gjennomsnittsverdier etc.
Velg alle verdiene for en hvilken som helst kolonne der verdiene for topp eller bunn ermå fremheves. Når du har valgt verdiene, klikker du på Betinget formatering Ikonunder Hjem Meny. Når rullegardinmenyen vises, klikker du på Topp / bunnregler alternativet, og deretter kan du se flere alternativer.
erklærer en rekke objekter i java
Når du har valgt alternativet Topp 10%, velger du ønsket fargestil. Dataene i kolonnen Totalt salgvil se ut som øyeblikksbildet nedenfor. Iillustrasjon nedenfor, blir de 10% beste verdiene (2 verdier av 22 verdier) uthevet.
Vi kan bruke flere regler i samme attributt.For eksempel,illustrasjonen nedenfor viser de øverste 10% -verdiene i rødt og de nederste 10% -verdiene i gult.
Som illustrert i denne bloggen, MS Excel er et kraftig verktøy som gir mange nyttige datavisualiseringsalternativer som Slicer, Data Bars, Color Scales, Icon sets, Top / Bottom Rules etc. Ved å bruke disse alternativene kan man raskt analysere datamønstre og visuelt utforske dataene.
Derfor, neste gang du får noen data, kan du prøve å bruke disse alternativene for å få mer mening ut av dataene dine. I neste blogg vil avanserte datavisualiseringsteknikker med MS Excel bli presentert som vil hjelpe i detaljert dataanalyse.
Microsoft Excel er en av de enkleste og kraftigste programvarene som er tilgjengelig der ute. De på Edureka hjelper deg med å lære kvantitativ analyse, statistisk analyse ved hjelp av det intuitive grensesnittet til MS Excel for datamanipulering. Bruken av MS Excel spenner over forskjellige domener og profesjonelle krav. Det er ingen bedre tid enn nå å begynne reisen!