Python er en åpen kildekode med enorm bibliotekstøtte. Noen av funksjonene og modulene kan brukes til utvikling i andre plattformer som , C # osv. I denne artikkelen vil vi lære hvordan Python brukes til og årsakene bak. Følgende konsepter er dekket i denne artikkelen:
Grunner til å bruke Python for DevOps
Python fungerer som et middel mot ethvert problem i IT-bransjen. Når det gjelder DevOps, er hovedfokuset eller det endelige målet å redusere tiden det tar i DevOps livssyklus for å forbedre effektiviteten. Python tilbyr en strukturell løsning når det gjelder automatisering av oppgavene i hvert av trinnene i DevOps livssyklus. Med tanke på at python kommer ut av boksen, kan vi se på hvordan Python er et av de beste alternativene for å jobbe med DevOps.
- Python er et av de beste skriptspråkene. Det store utvalget av pythonbiblioteker lar oss skrive manus for den forbedrede livssyklusen for utviklingen.
beste java ide for ubuntu
- Python gir struktur for å skrive strukturerte og lesbare automatiseringsskript
- Tilgjengeligheten og fleksibiliteten gir python en tilpasningsdyktig funksjon som resulterer i å utforske nye verktøy og teknologier uten noen anstrengelse
- Når det gjelder orkestrering og infrastruktur, er python ganske nyttig, selv verktøy som Ansible og SaltStack er skrevet i ren python.
- På grunn av enkel læring sparer python tid i bygningsverktøy.
- Selv om alle oppgavene vi gjør med python kan oppnås med Rubin , men folk foretrekker fortsatt python på grunn av den enkle syntaksen og lesbarheten.
Master python i dag for å bli morgendagens leder, Edureka’s vil få deg på fart på kort tid. Tatt i betraktning antall funksjoner og fordelersom python tilbyr, la oss ta en titt på hvordan DevOps faktisk fungerer med python.
Hvordan Python og DevOps fungerer sammen?
Det endelige målet med DevOps er å automatisere hver oppgave i utviklingslivssyklusen for å spare tid. Med python-moduler og vi kan gjøre automatisering ved hjelp av verktøy og skript skrevet i python.
Et python-automatiseringsskript er plattformuavhengig og støtter integrering av flere verktøy, noe som gjør python til et bedre alternativ.
Her er noen få python-moduler som kan brukes til å skrive automatiseringsskript for DevOps :
- Du kan angi noen nyttige funksjoner eller egenskaper dynamisk ved å skrive et python-skript ved hjelp av Gitapi modul som samhandler med versjonskontrollsystemet.
- For å kunne flytte miljøer kan vi bruke python siden vi står overfor et problem bash eller Kraftskall når CI-miljøet endres.
dataabstrahering c ++
- Python har nettverks-, miljøspesifikke og operativsystemspesifikke moduler som DE og underprosess som kan håndtere disse detaljene og metodene
- Vi kan implementere infrastrukturrelaterte automatiseringsskript ved hjelp av python som har sine SDKer. stemme og google-sky-lagring er SDK-modulene for henholdsvis AWS og GCP (Google Cloud Platform)
- Pythons OpenStack-moduler håndterer alle operasjoner i de offentlige og private skyene til OpenStack.
- Konfigurasjonsadministrasjonsverktøy som Ansible er skrevet i ren python. Så for å legge til flere tilpassede moduler, skriver vi dem i python
- Testing av rammer som Selen kan brukes til automatiseringstesting ved hjelp av python. Til og med Django kan brukes til UnitTests ved hjelp av det innebygde testrammeverket.
- Python har moduler for nesten alle databaser for databasestyringsoppgaver som f.eks MongoDB, MySQL, PostgreSQL, etc.
- DevOps bruker Python for distribusjon med moduler som stoff, fabrikkverktøy, mat
- I tilfeller av distribusjon ved hjelp av en plattform som en tjeneste (Paas), har vi en python-modul kalt skyfoundry_client
- Overvåkingsstadiene i DevOps-trinnene kan også administreres av python-moduler
Når vi ser på kronologien til støtten og den typen effektivitet som python gir for DevOps. Vi kan tydelig se at den håndterer hele livssyklusen fra utviklingssyklusen til overvåkingssyklusen. Meld deg på Edureka’s å mestre den inngående kunnskapen om forskjellige DevOps-verktøy somGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes og Nagios.
Dette bringer oss til slutten av denne artikkelen hvor vi har lært hvordan vi bruker Python for DevOps. Jeg håper du er klar med alt som har blitt delt med deg i denne opplæringen.
Hvis du fant denne artikkelen om “Python For DevOps” relevant, sjekk ut et pålitelig online læringsfirma med et nettverk av mer enn 250 000 fornøyde elever spredt over hele verden.
Vi er her for å hjelpe deg med hvert trinn på reisen og komme med en læreplan som er designet for studenter og fagpersoner som ønsker å være en . Kurset er designet for å gi deg et forsprang i Python-programmering og trene deg for både kjerne- og avanserte Python-konsepter sammen med forskjellige som
Hvis du kommer over noen spørsmål, er du velkommen til å stille alle spørsmålene dine i kommentarfeltet i 'Python For DevOps'. Teamet vårt svarer gjerne.