I dag ser vi datavisualisering omfavnes som aldri før. Organisasjoner som kjenner og forstår det, elsker dets eksistens. Siden Big Data er en populær lingo i teknologiverden i dag på tvers av bransjer som spenner fra økonomi til kommunikasjon, er behovet for bedre forretningsbeslutninger timens behov. Som et resultat ser organisasjoner etter bedre datavisualiseringsverktøy, for å gjøre deres essensielle datamengde til noe som er mer forståelig.
Behov for smart datavisualisering
Utviklere av applikasjoner for forretningsinformasjon og dataanalyse bruker i økende grad avansert datavisualiseringsteknologi for å håndtere store datamengder som hjelper informasjonsarbeidere med å tolke analytiske resultater bedre.
forskjell mellom kaste og kaste java
I dag bombes bedrifter med data, og det er derfor behov for å konvertere det til smarte forretningsbeslutninger. Mens de fleste tradisjonelle business intelligence-verktøy er rettet mot enten markedsanalytikere eller noen få beslutningstakere, blir datavisualisering sett på som en måte å gjøre forretningsanalyser tilgjengelig for et bredere publikum.
Datavisualiserings interaktive verktøy som Dygraphs, ZingChart, FusionCharts og mange andre gir bedre forståelse av forhold og trender i datasett. Disse verktøyene ble opprinnelig utviklet som ad hoc-løsninger av organisasjoner for å adressere et spesifikt spørsmål innen et bestemt datasett og har fått enorm popularitet. Derfor kappes selskaper for å utvikle bedre, raskere datavisualiseringsverktøy og i sin tur har forventninger om at datavisualisering er trollstaven for å takle Big Data.
Trenger bedriften din virkelig datavisualisering?
Mens suksesshistorier har utnyttet behovet for datavisualisering, er det viktig at dataanalytikere og programmerere sørger for at de stiller de riktige spørsmålene og bruker de riktige metodene for å generere verdifulle analyser av dataene. Tross alt kan datavisualisering ikke være alles kopp te. Organisasjoner må spørre seg selv om de virkelig trenger disse verktøyene.
Datavisualisering kan være veldig dyrt, spesielt hvis det involverer massive data og komplekse algoritmer. Hvis du selger løsninger på enkle problemer, er datavisualisering sannsynligvis ikke verdt pengene. For eksempel trenger firmaer som Coca-Cola og Nestle ikke interaktiv grafikk for å forklare produktene sine. Hvis organisasjonen din selger ideer i stedet for produkter, kan du kanskje la datavisualisering inn.
På den annen side har mange ikke-statlige organisasjoner og utgivere tatt imot datavisualisering, sammen med andre profesjonelle firmaer. Det er finansielle tjenester som har brukt disse verktøyene for å hjelpe deg med å holde øye med hvor pengene dine går. Å forklare en kompleks ide til et online publikum krever også et nivå av personalisering, detaljer og åpenhet som bare en interaktiv visualisering kan gi.
Disse organisasjonene lar publikum leke med dataene sine for å gjøre funnene mer nyttige og overbevisende. Det er selvfølgelig bunnlinjen siden slike opplevelser må gi brukerne verdi, forhåpentligvis resulterer det i returverdi til organisasjonen din i form av salg og henvisninger.
Fordeler med datavisualisering
Ifølge IDC forventes den globale årlige dataproduksjonshastigheten å være dobbelt så høy som veksten i slutten av 2015 enn i 2012. Datavisualiseringsverktøy og teknikker gir ledere og andre nye tilnærminger for å forbedre deres evne til å forstå informasjon som skjuler seg dramatisk. i deres data.
Her er noen av fordelene som datavisualisering gir beslutningstakere og deres organisasjoner:
1. Å konstruere måter å absorbere informasjon på
Datavisualisering gjør det mulig for brukere å motta store mengder informasjon om drifts- og forretningsforhold. Det tillater beslutningstakere å se sammenhenger mellom flerdimensjonale datasett og gir nye måter å tolke data gjennom bruk av varmekart, feberkart og andre rike grafiske fremstillinger. Organisasjoner som bruker visuell datafunn, er mer sannsynlig å finne informasjonen de trenger, og til slutt bli mer produktive enn andre selskaper.
En undersøkelse avslører at ledere som bruker visuelle dataoppdagingsverktøy, har 28% større sannsynlighet for å finne aktuell informasjon enn de som bare er avhengige av administrert rapportering og dashboards. Videre er 48% av business intelligence-brukere hos selskaper som bruker visuell datafunn, i stand til å finne informasjonen de trenger uten hjelp fra IT-ansatte mesteparten av tiden.
2. Visualiser relasjoner og mønstre i virksomheter
Anta at et nettverksleverandørselskap ser på månedlige kundedata, og de får et søylediagram som viser selskapets nettopromotorscore (NPS) har dyppet med fem poeng i løpet av den siste måneden i den aktuelle regionen, dataene antyder at det er et problem med kundetilfredshet i dette territoriet, men gir ingen innsikt i hvorfor NPS har falt.
Dette er en av de viktigste fordelene med datavisualisering som gjør det mulig for brukere å effektivt se forbindelser mens de oppstår mellom driftsforhold og forretningsytelse. I dagens svært konkurransedyktige forretningsmiljø har det vært veldig viktig å finne disse korrelasjonene blant dataene.
java hvordan lage en rekke objekter
Ved å gi en mangesidig oversikt over forretnings- og driftsdynamikk, tillater datavisualisering seniorlederteamet å se at førstekontaktoppløsningshastigheter i kundesenteret i den aktuelle regionen, som nylig har dyppet, og som påvirker kundetilfredsheten dramatisk.
Evnen til å lage denne typen korrelasjoner lar lederne identifisere årsaken til problemet og handle raskt for å løse det.
3. Handle på nye trender raskere
typer filtre i tablå
Mengden data som bedrifter klarer å samle om kunder og markedsforhold, kan gi bedriftsledere innsikt i nye inntekter og forretningsmuligheter. Bruk av datavisualisering vil gjøre det mulig for beslutningstakere å forstå skift i kundeatferd og markedsforhold, på tvers av flere datasett, mye mer effektivt.
Bedriftsledere kan bruke datavisualisering for å se at ikke bare kundene bruker mer i butikkene etter hvert som makroøkonomiske forhold forbedres, men er også stadig mer interessert i å kjøpe ferdige matvarer. Å se på kundens følelser og andre data avslører en ny mulighet for selskapet å handle på nye forretningsmuligheter foran sine rivaler.
4. Geo-romlig visualisering
Et annet omfang av datavisualisering som har dukket opp i næringslivet i det siste, er geo-romlig visualisering. Populariteten til geo-romlig visualisering har skjedd på grunn av mange nettsteder som tilbyr nettjenester, og tiltrekker besøkende interesse. Denne typen virksomheter må dra nytte av stedsspesifikk informasjon, som allerede finnes i systemet i form av kundens postnummer, og gir bedre daglig analyseopplevelse. Denne typen visualisering gir figurene en ny dimensjon og hjelper til bedre forståelse av saken.
Har du spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.
Relaterte innlegg: