Sosiale medier er det nye kunnskapshuben for alle aldersgrupper. Det har blitt en plattform for å uttrykke følelser i form av meninger og anmeldelser på nesten alt - filmer, merkevarer, produkt, sosiale aktiviteter og så videre. Vurderinger eller meninger kan være positive eller negative, og å analysere det samme er kjent som 'Sentiment Analysis'.
hva serialiseres i java
Sentimentanalyse kan defineres som en systematisk analyse av onlineuttrykk. “
Sentimentanalyse brukes mye i R, et åpen kildekodeverktøy for omfattende statistisk analyse. R utfører den viktige oppgaven med sentimentanalyse og gir visuell representasjon av denne analysen. For en omfattende forklaring, les innlegget vårt på og Det er mange grunner til hvorfor en markedsfører skal gå for R, siden han er en av menneskene som vil ha stor nytte av R
I vårt forrige innlegg dekket vi typer sentimentanalyse og scenariene den brukes i. Det neste store spørsmålet her er hvordan en organisasjon faktisk kan analysere sentimentdataene?
Det er fem trinn for å analysere sentimentdata, og her er den grafiske fremstillingen av metoden for å gjøre det samme.
størrelsen på et array-javascript
Metoder for sentimentanalyse
- Datainnsamling
Forbrukerne uttrykker vanligvis deres følelser på offentlige fora som blogger, diskusjonstavler, produktanmeldelser så vel som på deres private logger - Sosiale nettverkssider som Facebook og Twitter. Meninger og følelser uttrykkes på forskjellig måte, med forskjellig vokabular, skrivekontekst, bruk av korte skjemaer og slang, noe som gjør dataene enorme og uorganiserte. Manuell analyse av sentimentdata er praktisk talt umulig. Derfor brukes spesielle programmeringsspråk som ‘R’ til å behandle og analysere dataene.
- Tekstforberedelse
Tekstforberedelse er ingenting annet enn å filtrere ut ekstraherte data før analyse. Det inkluderer å identifisere og eliminere ikke-tekstuelt innhold og innhold som er irrelevant for studieområdet fra dataene.
- Sentimentdeteksjon
På dette stadiet blir hver setning i gjennomgangen og mening undersøkt for subjektivitet. Setninger med subjektive uttrykk beholdes og det som formidler objektive uttrykk blir kastet. Sentimentanalyse gjøres på forskjellige nivåer ved hjelp av vanlige beregningsteknikker som Unigrams, lemma, negasjon og så videre.
- Sentiment Klassifisering
Følelser kan i stor grad klassifiseres i to grupper, positive og negative. På dette stadiet av sentimentanalysemetodikken klassifiseres hver subjektiv setning som er oppdaget i gruppepositive, negative, gode, dårlige, like, misliker.
analyser xml-filen i java
- Presentasjon av produksjon
Hovedideen med sentimentanalyse er å konvertere ustrukturert tekst til meningsfull informasjon. Etter at analysen er fullført, vises tekstresultatene på grafer som kakediagram, søylediagram og linjediagrammer.
Å gjennomføre sentimentanalyse er en viktig oppgave for alle produkt- og tjenesteleverandører i dag. Så bruk ‘R’ språk og kom i gang!