Er du en hardcore markedsfører? Eller er du markedsføringspersonell på vei til å bli en?
rullegardinmeny i angularjs
Da er det nødvendig å mestre statistikk og analytiske ferdigheter - hjertet av markedsføring!
Statistikk og analytiske data er viktige faktorer for å bestemme retningen for en organisasjons markedsføring. Den vedrører produktutvikling, markedsutvikling og salgsfremmende planer og gir også et klart bilde av kundens synspunkt. Statistikk og analyse sørger for at organisasjonene ikke trenger å gjette sin vekst, men faktisk kan visualisere det gjennom grafiske fremstillinger.
De organisasjonene som ønsker å være markedsledere, er helt avhengige av statistikk- og analyserapporten fra deres markedsføringsteam. Så en markedsfører bør også være statistiker!
Big data har fått mye trekkraft i bedriftene. Målet med disse organisasjonene er ikke bare å samle inn, lagre og administrere Big Data, men også å få ny forretningsinnsikt gjennom forskjellige statistikker og analysemodeller. En markedsføringsprofessor vil nå begynne å tenke på måter å optimalisere sine rapporter, statistikk og analyse og gi verdifull innsikt i virksomheten.
Her er en måte å gjøre alt som er sagt ovenfor: Hørt om R?
Jeg er sikker på at du hadde kommet over begrepet, men hvis du er i tvil om hvorfor R for profesjonelle markedsførere, les videre for å forstå det.
Tidligere hadde markedsførere veldig spesifikke og spisse spørsmål til publikum for å få dypere innsikt for bedre målretting. De ønsket også å improvisere på ROI-måling for deres innsats. Derfor var det de ønsket en måte å få et bedre bilde av hva som foregikk med kundene i sanntid. Nå krevde dette muligheten til å bruke den enorme mengden markedsføringsdata i en analytisk modell i sanntid. Hva kan være det bedre valget for å gjennomføre dette problemet?
Markedsføringsgutta valgte R-statistisk språk for å lette prosessen og oppnådde enestående markedsføringsoptimaliseringsresultater.
- Markedsføringsrapporter: All markedsaktiviteten begynner og slutter med statistikk. Markedsførere hvis rapporter er basert på statistikk og analyse kan ha nytte av R. Årsaken er enkel, den inneholder innebygde mekanismer for å organisere data, kjøre beregninger for dataene og lage grafiske representasjoner av disse datasettene.
- Diagrammer og grafer: Diagrammer og grafer er avgjørende for å representere de analyserte dataene. R går langt utover de tradisjonelle søylediagrammene og linjediagrammene og gjør det enkelt å tegne essensen fra flerdimensjonale data med flerpaneldiagrammer, 3D-overflater og mer.
- R-Easy programmeringsspråk : R-skript blir automatisk automatisert. Det er et programmeringsspråk spesielt for dataanalyse. Dette gir fleksibilitet for mix-n-match modeller for bedre resultater.
- R-fellesskap : Når vi vurderer det nåværende scenariet til dette open source-prosjektet ‘R’, er brukeren stor så stor at nye R-pakker genereres i et stort tempo. Derfor er det umiddelbare løsninger for alle spørsmål.
- R er global : R er et globalt fenomen og har fantastiske funksjoner som fleksibilitet og utvidbarhet. Det er et av de sjeldne verktøyene som hele tiden endres for å møte de utviklende behovene i den globale økonomien.
Så alle markedsførere der ute, kom i gang med R og blir vitne til en verden av forskjell!
Har du spørsmål til oss? Nevn dem i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.
informatica tutorial for nybegynnere pdf
Relaterte innlegg: