Med du kan koble deg til dataverdenen, lage overbevisende og interaktive rapporter, dele din innsats med andre og utvide deres virksomhetsinformasjon. De Power Query hjelper deg med å koble til kilder, forme og transformere dataene for å dekke dine behov.
Denne artikkelen gir en oversikt over funksjonen, men det er mye mer å lære, og jo mer du leker med dataene dine og forstår funksjonen, jo kraftigere har du et verktøy. Nå er det ikke alt du trenger å vite, men følgende emner er en fin måte å starte ut:
- Oversikt
- Power Query i Power BI
- M - Power Query Formula Language
- Hurtigstart: Hvordan bruker jeg Power Query i Power BI?
- Sammendrag
Så la ossbli kjent med denne teknologien.
konvertere dobbelt til int java
Oversikt over Power Query
Så hva er Power Query?
Hva er Power Query?
Power Queryer Microsofts datatilkoblings- og dataforberedelsesteknologi. Det gjør det i utgangspunktet mulig for forretningsbrukere å få tilgang til data som er lagret i datakilder sømløst mens de omformer den slik at den passer til deres behov. Det er enkelt å bruke, engasjerende, til og med praktisk å bruke for brukere uten kode.
& spar Merk: Mange av dere kan bli forvirret i M og DAX. La meg avklare en gang for alle at begge to er vidt forskjellige fra hverandre. Mens M er et språkspråk for mashup som brukes til å spørre en rekke datakilder, DAX (eller Data Analyse eXpressions) er et formelspråk som brukes til å jobbe med data som er lagret i tabeller.
Datakilder
Støttede datakilder inkluderer et bredt spekter av filtyper, databaser, Microsoft Azure-tjenester og mange andre tredjeparts online-tjenester. Det gir også en SDK for tilpassede kontakter såat tredjeparter kan lage sine egne datakontakter og sømløst koble dem til Power Query.
Power Query Editor
DePower Query Editorer den primære dataforberedelsesopplevelsen integrert i flere Microsoft-produkter, inkludert men ikke begrenset til Microsoft Excel , Microsoft Power BI , osv. Dette igjen tillater brukere å bruke over 300 forskjellige datatransformasjoner ved å forhåndsvise data og velge transformasjoner i brukeropplevelsen.
Disse datatransformasjonsegenskapene er vanlige i alle datakilder, til tross for de underliggende datakildebegrensningene.
Power Query i Power BI
leveres med Power Query Editor. Du kan bruke Power Query Editor til å koble til en eller flere datakilder, forme og transformere dataene. Du kan endre dataene som er i hånden for å dekke dine behov, gjøre dem mer brukbare og deretter laste den modellen inn i Power BI Desktop.
Velg for å komme til spørreredigereren Rediger spørringer fra Hjem fanen i Power BI Desktop. Uten dataforbindelser ser Query Editor ganske kjedelig ut, en tom rute som den skal.
Men når et spørsmål er lastet inn, blir denne redigeringsvisningen mye mer interessant. Hvis vi kobler til en datakilde, laster spørringseditoren informasjon om dataene, som du deretter kan begynne å forme før du baserer modellen din på den.
M: Power Query Formula Language
Microsoft Power Query gir en kraftig dataimportopplevelse som omfatter mange funksjoner. Power Query fungerer med Analysis Services, Excel og Power BI-arbeidsbøker.
En kjernefunksjon i Power Query er å filtrere og kombinere data fra en rik samling av datakilder som den støtter. Enhver slik datamasking uttrykkes ved hjelp av et funksjonelt, store og små bokstaver kjent som M Formula Language.
Det ligner ganske mye på F # og brukes til å spørre en rekke datakilder. Den inneholder kommandoer for å transformere data og kan returnere resultatene av spørringen til enten en Excel-tabell eller Power BI-datamodell.
Hurtigstart: Hvordan bruker jeg Power Query i Power BI?
La oss bli kjent medSpørreredigerer.
Så når du har kommet til spørreredigereren,du har ingen dataforbindelser. DeSpørreredigerervises som en tom rute, klar for data.
Hvis du kobler til denne nettdatakilden ,spørreredigererenlaster inn informasjon om dataene. Du kan da begynne å forme og transformere det samme.
Når en datatilkobling er etablert, spørreredigereren ser ut til å være noe sånt som følgende:
- De bånd har mange knapper, som nå er aktive for å samhandle med dataene i spørringen.
- I venstre rute , spørsmål er oppført og tilgjengelige for valg, visning og utforming.
- I senterbrød , vises data fra det valgte spørsmålet og tilgjengelig for utforming.
- De Søkeinnstillinger vinduet vises, og viser egenskapene til søket og trinnene som er brukt.
Power Query Advanced Editor
Hvis du vil se koden somSpørreredigererer å lage med hvert trinn eller ønsker å lage din egen formningskode, kan du brukeAvansert redaktør.
- Velg for å starte den avanserte redigereren Utsikt fra båndet, og velg deretter Avansert redaktør alternativ. Et vindu vises med den eksisterende spørringskoden.
- Du kan redigere koden direkte i Avansert redaktør vindu.
- For å lukke vinduet, velg Ferdig eller Avbryt knapp.
Lagrer arbeidet ditt
Når spørringen er der du vil ha det, kan du be redaktøren om å bruke endringene på datamodellen.
hvis tilstand i sql spørring
- Velg for å gjøre det Lukk og bruk fra Power Query Editor Fil Meny.
Etter hvert som fremgang er gjort, gir Power BI Desktop en dialog for å vise statusen.
Når du har spurt, må du sørge for at arbeidet ditt er lagret. Power BI Desktop kan lagre arbeidet ditt i en .pbix fil.
- Velg for å lagre arbeidet ditt Fil> Lagre som eller hvis du ikke lagrer den for første gang Fil> Lagre .
Sammendrag
I denne artikkelen lærte du om Power Query-funksjonen, dens forskjellige databaser og M-språk. Du fikk også en kort ide om hvordan du bruker Query Editor og Advanced Editor i Power BI Desktop mens du lærer å koble til datakilder og lagre spørringen.
For å lære flere konsepter på Power BI, så sjekk ut vår som kommer med instruktørledet live-opplæring og reell prosjektopplevelse. Denne opplæringen vil hjelpe deg å forstå Power BI grundig og hjelpe deg med å mestre emnet.
Har du et spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.