Det første som kommer opp i tankene til noen QlikView er at det er et BI (Business Intelligence) verktøy. Dette er helt sant. Men QlikView kan tilby mye mer. Uansett hva det kan tilby ekstra, er det akkurat hva jeg skal snakke om i denne QlikView-opplæringsbloggen.
QlikView er en Selvbetjening Business Intelligence , Datavisualisering og Dataanalyse verktøy. Du kan spørre hva er Self-Service Business Intelligence? Og med rette, la meg svare på det spørsmålet først som en del av denne QlikView-opplæringen.
Self-service business intelligence (SSBI) er en tilnærming til dataanalyse, forfulgt av ikke-tekniske brukere som ikke har bakgrunn i noen av statistisk analyse eller forretningsinformasjon eller data mining.
Dette gjør det mulig for sluttbrukerne å være selvavhengige, og frigjør dermed båndbredden til organisasjonens BI- og IT-team fra å lage rapporter og dashboards for dem. Så er det andre verktøy i markedet som kan sammenlignes med QlikView? La oss forstå hva som er i neste del av denne QlikView-opplæringsbloggen.
QlikView vs. Borde
Du er kanskje klar over Tableau, som er en direkte konkurrent til QlikView. Mange er av den oppfatning at Tableau er bedre enn QlikView. Noe som ikke stemmer. Fordi Tableau bare er et datavisualiserings- og BI-verktøy. Imidlertid er QlikView et end-to-end ETL-løsning med Analytics-motor med BI og datavisualiseringsverktøy.
Tableau er imidlertid mer brukervennlig fordi ikke-tekniske forretningsbrukere kan komme i gang med en gang. Men QlikView trenger en utviklers intervensjon for å lage rapporter eller dashbord. Kan jeg også nevne at Tableau har et bedre brukergrensesnitt sammenlignet med QlikView.
Men ett sted der QlikView er en rett og slett vinner er Speed. Siden QlikView lagrer dataene i Server RAM, er det veldig raskt sammenlignet med Tableau. Så det handler om det. Begge disse verktøyene har sine egne fordeler og mangler.
Så gjennom denne QlikView-opplæringsbloggen, la oss fortsette og forstå fordelene som gjør at den skiller seg ut.
Funksjoner av QlikView
Datakomprimering og lagring i minnet
Dataene du sendte til QlikView er først og fremst, komprimert til nesten 10% av den opprinnelige størrelsen og lagres deretter i server-RAM . Siden den er lagret i serverens RAM, kalles den I minne Oppbevaring og dette resulterer i hovedsak i til og med behandling og beregninger å være veldig rask.
Dataene som er lagret i minnet, kan nås umiddelbart av flere brukere for datautforskning. Og for datasett som er for store til å passe i minnet, kan QlikView koble direkte til datakilden.
Automatic Data Association
Data Association er muligheten til automatisk å gjenkjenne forholdet mellom ulike felt som er tilstede i et datasett. Et eksempel på dette er at hvis to felt har samme navn, er det lettere å bli med. Dermed trenger ikke brukerne å forhåndskonfigurere forholdet mellom forskjellige dataenheter.
Visual Analytics og direkte søk
Dette er en spesiell funksjon som du vil legge merke til fordi dette ikke er tilgjengelig i de fleste andre verktøy. Forhold i QlikView er visuelt tiltalende fordi de er representert av farger, og ikke av piler / linjer. Når du søker etter data, vil ikke bare de direkte resultatene vises, men til og med relaterte søk etter dem vil bli returnert. Dette er takket være Data Association.
Nå var det noen merkbare funksjoner i QlikView. Så la meg gå nærmere inn på hvordan QlikView fungerer ved å snakke om QlikViews arkitektur og komponenter i denne QlikView-opplæringen.
QlikView-arkitektur
Nedenfor er arkitekturdiagrammet til QlikView. Ta en titt på det før du forstår forklaringen jeg har gitt.
Som du kan se, er det to hovedkategoriseringer:
- Front-End
- Baksiden
Infrastructure Resource er den andre som er synlig fra arkitekturen, som kommer under back-end.
Front-End
Som tydelig fra navnet, er dette UI-punktet for sluttbrukere. Brukergrensesnittet her er et nettleserbasert tilgangspunkt, hvorfra dokumenter kan vises. Dokumentene jeg henviser til er ingenting annet enn de allerede opprettede BI-rapportene som QlikView Server hoster på internett.
hadoop admin roller og ansvar
Som sluttbruker kan du få tilgang til disse dokumentene på nettet ved å gå til den respektive URL-en som ikke er annet enn HTTPS-kommunikasjon. Du kan ellers få tilgang til den også via QVP, som er QlikViews korrekte kommunikasjonsprotokoll. Du kan deretter samhandle med disse dataene ved å gjøre analyser, utlede innsikt og deretter komme til en konklusjon.
Hva mer kan du gjøre?
Du kan dele disse rapportene og dokumentene med andre brukere, jobbe sammen og samarbeide om innsikten fra dataene i sanntid. Selv om det ikke er i sanntid, kan det gjøres offline.
Disse dokumentene er i .qvw-format, og kan også lagres i Windows OS som et frittstående dokument. Siden all handlingen skjer her i QlikView-serveren, er den ansvarlig for klient-server-kommunikasjonen mellom brukeren og QlikView Back-End-systemet.
Baksiden
Back-End består av to komponenter: -
- QlikView-utvikler
- QlikView Publisher
QlikView-utvikler
QlikView Developer eller ofte referert til som QlikView Desktop er et Windows-basert skrivebordsverktøy som mest brukes av utviklere eller designere. Dette er hvor kildefilene ligger. Den brukes til dataekstrakt, belastning og transformasjon, og den kan også brukes til å lage et tilpasset GUI-layout av rapporter.
Den tilpassede brukergrensesnittet kan opprettes via dra og slipp-funksjonalitet, og det samme reflekteres i front-enden. Filtypene som opprettes ved hjelp av utvikleren lagres igjen med .qvw-utvidelsen. Dette er de samme filene som sendes til QlikView-serveren i Front-End.
.Qvw-filene kan endres til .qvd-filer, som bare er datafiler. Bare datafiler betyr de filene som bare inneholder dataene og verken GUI-komponentene eller rapportene.
QlikView Publisher
QlikView Publisher er en annen backend-komponent som brukes som distribusjonstjeneste for å distribuere .qvw-dokumentene til forskjellige QlikView-servere og brukere. Det lastes også inn data. Det er også ansvarlig for å opprettholde brukertilgang og privilegier. Den laster også direkte inn data fra datakilder ved å bruke skriptene som er definert i .qvw-filene. Datakildene kan være Data Warehouse, Excel-filer, Salesforce, Oracle DB, forskjellige databaser, etc.
Bygg et grunnleggende dashbord i QlikView
Så det er her den morsomme delen av denne QlikView-opplæringsbloggen starter. Jeg vil vise deg hvordan du legger til data på QlikView-skrivebordet, og basert på det, vil jeg vise deg hvordan du lager et grunnleggende dashbord og lager visualiseringer.Merk at jeg bruker QlikView 12, som er en stasjonær versjon. Skjermbildet nedenfor er hvordan QlikView ser ut.
Hvis du bruker QlikView for første gang, vil du se noe som det du ser ovenfor. Du kan klikke på 'Komme i gang', eller 'Filmedatabase', eller en hvilken som helst annen fra 'Eksempler' -fanen for å få tilgang til standard eller innebygde dashbord og rapporter.
Imidlertid vil vi håndtere et datasett, og for øvelse kan du laste det ned fra her . Ok, så hva er det første vi må gjøre for å komme i gang? Last inn dataene, ikke sant?
Laster dataene til QlikView
Klikk på for å laste dataene til QlikView Fil -> Ny .Etter å ha gjort det, vises vinduet nedenfor.
I det første trinnet skriver du inn datakilden ved å mate banen til excel-filen og klikker på ‘Neste trinn’. Du får da opp vinduet nedenfor som er trinnet for datapresentasjon. Forsikre deg om at du har merket av for 'Bruk kolonneoverskrifter fra datafilen' og klikk deretter på 'Neste trinn'.
I neste trinn må du lagre QlikView-arbeidsbokfilen. Skriv inn et navn du ønsker og klikk på ‘Neste trinn’. Du bør kunne se 'File Path' som ligner på skjermbildet nedenfor.
Du vil bli bedt om et annet vindu for å autentisere deg med maskinen din og QlikView-programvaren. Klikk ‘Ok’ for å fortsette.
Du blir deretter bedt om å velge et diagram for å visualisere dataene dine. Du kan velge 'Søylediagram' og klikke på 'Neste trinn'.
Det neste er det viktigste trinnet, for her må vi fylle ut diagrammet med noen data. Hvis du vil analysere og visualisere dataene, må du lage et skjema eller definere et forhold mellom dimensjonene og målene. Fordi analysen alltid er et mål på en bestemt dimensjon.
I vårt datasett er de forskjellige feltene År , Måned , Salg sjef , Produkt , Salgssted , Mengde og Salg . La oss velge «Måned» som dimensjon og «Salg» som mål. Det samme er avbildet i skjermbildet nedenfor.
Du kan klikke på 'Neste trinn' eller 'Opprett et nytt diagram'. Jeg har valgt det senere for å lage et nytt 'Linjediagram' hvis dimensjon og mål vil være henholdsvis 'Salgssjef' og 'Mengde'. Du kan sannsynligvis velge det samme og gå til neste trinn.
Det siste trinnet er å legge til et objekt for å gjøre valg og visualiseringer på farten. Du kan velge mellom Listebokser, Bordboks , Statistikkboks og mange flere. Jeg har i utgangspunktet valgt Listebokser. Ta en titt på skjermbildet nedenfor for referanse.
Du kan velge opptil 5 felt i utgangspunktet. Men senere fra Applikasjonens lerret , kan du legge til flere felt. Jeg har valgt Produkt, Mengde, Salgssted, Måned, Salgssjef og År.
hvordan du legger til Java i banen
Selv om dette er slik det ser ut i utgangspunktet, kan du flytte kartene og objektene rundt i henhold til din bekvemmelighet i lerretet. Faktisk kan du til og med justere dem slik du vil. Enten horisontalt eller vertikalt. Alternativene for å gjøre dette finner du ved å høyreklikke på Canvas.
For ytterligere å legge til objekter, kan du igjen høyreklikke på Canvas og velge ‘New Sheet Object’. Du kan velge bokstype eller diagramtype fra listen. Få av boksetypene er List Box, Statistics Box, Multi-Box, Table Box, Chart, Input Box, etc.
Visualisering av dataene
Herfra handler det om hva du vil visualisere. Du kan bare klikke på noen av grafene, og du vil få se en annen graf som tilsvarer detaljene i den listen. Du kan også klikke på bestemte verdier fra en listeboks, og grafer vil endres i henhold til valget ved å vise bare relaterte felt med disse verdiene.
Og dette er grunnen til at dette verktøyet fikk navnet “ QlikView “. Du kan samhandle med dataene dine ved å klikke på et diagram eller objekt. Så hva slags visualisering kan vi gjøre?
Det jeg har visualisert er hvordan salget er i løpet av de første 6 månedene av alle årene. Hvor mange har hver av salgslederne bidratt i løpet av denne perioden på utvalgte produkter: Energieffektive applikasjoner , Solcellebelysning og Solar Cooker .
Den endelige visualiseringen er nedenfor. Du kan få til en lignende visualisering ved å klikke på verdier som er uthevet på venstre side av skjermbildet. Også valgene som er gjort for å få til den visualiseringen er nevnt separat på toppen.
Så det er slutten på denne QlikView-opplæringsbloggen. Jeg oppfordrer deg til å komme til dette punktet og deretter utforske datasettet ditt slik du vil. Utforsk kraften i QlikView og bli overrasket.
QlikView-opplæring for nybegynnere | Hva er QlikView | QlikView-veiledning
Hvis du er interessert i å lære mer om QlikView, kan du sjekke ut Edureka’s som kommer med instruktørledet live online opplæring og 24 * 7 støtte for å veilede deg gjennom hele læringsperioden.
Har du spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.