I min forrige blogg , Datavisualiseringsteknikker ved bruk av MS Excel ble diskutert. Disse var begrenset til visualisering av data i et enkelt attributt. I denne delen av serien skal vi snakke mer om avanserte aspekter Datavisualisering - Excel-diagrammer .I mange virkelige scenarier krever datavisualisering imidlertid analyse av flere attributter, noe som er en viktig del av ethvert .
Anta at et iskremselskap vil analysere inntektene som oppnås ved salg av forskjellige iskrem. For en slik detaljert analyse må du analysere effekten av forskjellige parametere på salget av iskrem. Hvordan påvirker temperaturen for eksempel salget? Er noen steder bedre enn andre for salg av iskrem?Øker salget ved å distribuere flere brosjyrer?
Så for å svare på slike spørsmål, må du analysere forholdet mellom flere attributter. I denne bloggen vil vi diskutere akkurat det.
Følgende er Excel-diagrammer som vi skal diskutere i denne bloggen.
Linjediagram
Linjediagrammer er svært nyttige for å skildre kontinuerlige data på en jevnt skalert akse.Disse Excel-diagrammer er et godt alternativ for å vise trender i data med like intervaller, som dager, måneder eller år.
La oss starte med å analysere hvordan inntektene varierer over tid.
Velg verdiene til de to kolonnene (for eksempel Dato og Totale inntekter ) som skal plottes i linjediagram. Når du har valgt verdiene, klikker du på Sett inn menyen og klikk deretter på det andre ikonet i Kart alternativ.
Når du klikker på ikonet, vises forskjellige alternativer for linjediagrammet. For dette eksemplet, klikk på det aller første alternativet under 2 D-linjen ogdiagrammet undervil dukke opp.
Dette diagrammet viser hvordan inntektene øker elleravtarmed tiden.Imidlertid er dette diagrammet ikke så lett å lese.La oss derfor prøve å gjøre det mer visuelt og informativt.
Iskjermbilde over, under Design Seksjon,velg ønsket designstil.
Dobbeltklikk på tekstboksen, som står Diagramtittel ,og gi den navnet til Inntekter vs tid.
Klikk på diagrammet igjen, og klikk deretter på plusstegnet (+) øverst til høyre i diagrammet. Det vil åpne flere alternativer. Klikk på alternativet for Axis Titles og Legender .
For å få en bedre illustrasjon, dra diagrammet midt på siden. Vær oppmerksom på at det er to tekstbokser til stede på diagrammet, en på X-aksen og en på Y-aksen. Begge har samme innhold Aksetittel .
sorteringsarrayer c ++
Klikk på hver tekstboks og gi nytt navn til hver akse i henhold til dataene.Velgeen passende skrift, og deretter ser diagrammet utsom den nedenfor.
Nå må legenden løses. Iøyeblikksbilde over, er legenden merket somSerie 1, somer åpenbart feil.
Høyreklikk på diagrammet og klikk på Velg Data . Det åpner et nytt vindu som vist på stillbildet nedenfor.
På øyeblikksbildet ovenfor kan du se teksten Serie1 . Dette er hva som må rettes opp. Klikk på Redigere og skriv Inntekter i Serienavn og trykk OK .
Som du kan se fra øyeblikksbildet ovenfor, svinger den samlede inntekten over tid. For å bedre forstå dette, må du analysere andre parametere som påvirker inntektene.
La oss prøve å forstå om det er noen sammenheng mellom inntekt og temperatur. For å analysere dette, la oss legge til ett attributt til i samme diagram: Temperatur .
Klikk på Design ikonet på menylinjen, og klikk deretter på Velg Data alternativet (på høyre side av menylinjen). Følgende vindu åpnes.
Klikk på Legg til knapp. Et nytt vindu heter ' Rediger serie ' vil bli åpnet.
I Serienavn , skriv “ Temperatur ' og i Serieverdier , velg alle verdiene i temperaturkolonnen. Etter å ha trykket OK , nå vises både inntekt og temperatur på diagrammet.
Kolonnediagram
Et kolonnediagram brukes til å visuelt sammenligne verdier på tvers av flere kategorier.
La oss prøve å sammenligne salg av forskjellige iskremsmaker for å forstå hvilke som er mer populære.
Velg verdiene til kolonnene (for eksempel Dato, vanilje, jordbær ) som skal plottes i et kolonnediagram. Når du har valgt verdiene, klikker du på Sett inn menyen og klikk deretter på det første ikonet i Kart alternativ.
Etter å ha klikket på ikonet, vises forskjellige alternativer for kolonnediagrammet. For dette eksemplet, klikk på det aller første alternativet under 2 D-kolonne ogdiagrammet undervil dukke opp.
Bruk de samme trinnene som brukt i Linjediagram for å velge ønsket design, for å gi nytt navn til diagrammet og gi navn til legender.
Som det fremgår avtabellen ovenfor, er salget av vaniljeis nesten alltid høyere enn salget av jordbæris.
La oss utforske en annen nyttig variant av dette diagrammet, Stablet kolonne .
Klikk på Design Ikon på menylinjen, og klikk deretter på Endre diagramtype .
Velg alternativet for Stablet kolonne .
Etter å ha trykket på OK , ser diagrammet ut som øyeblikksbildet nedenfor.
Det er flere varianter av dette diagrammet. For eksempel, i første trinn i stedet for å velge 2D-diagram, hvis 3D-diagram er valgt, vil diagrammetser ut som stillbildet nedenfor.
apache gnist vs hadoop mapreduce
Histogram
Histogrammer er Excel-diagrammer som viser frekvensene i en datadistribusjon. Fordelingen av data er gruppert i frekvensbinger, som kan endres for å analysere dataene bedre.
La oss prøve å analysere distribusjonen av brosjyrer.
Velg verdiene til kolonnene (for eksempel Pamfletter ) som skal plottes i histogram. Når du har valgt verdiene, klikker du på Sett inn menyen og klikk deretter på midtikonet i Kart alternativ.
Klikk på det første diagrammet under Histogram og trykk OK. Diagrammet nedenfor vises.
Dette diagrammet grupperer verdiene til Pamflets-kolonnen i 3 kategorier (søppelkasser): 90-108, 108-126 og 126-144. Som det fremgår av histogrammet, er det færre antall pamfletter i den tredje søpla enn i de to første søppelkassene.
Bruk de samme teknikkene som diskutert i forrige trinn for å velge ønsket design og gi nytt navn til diagrammet.
For å se nærmere på disse dataene, la oss prøve å øke antall søppelkasser.Høyreklikk på X-aksen og klikk på Format Axis alternativ.
Et nytt vindu åpnes til høyre Format Axis . I dette vinduet endrer du Antall kasser alternativ til 10.
Når du har valgt antall søppel som 10, lukker du vinduet. Histogrammet endres nå som vist på stillbildet nedenfor.
Dette histogrammet viser nå mye mer detaljert klassifisering av brosjyrer. For eksempel kan det konkluderes med at brosjyrer i området 126 - 130,5 aldri ble distribuert.
Spredningsplott
Et spredningsdiagram har to verdiakser: en horisontal (X) og en vertikal (Y) akse. Den kombinerer x- og y-verdier i enkelt datapunkter og viser dem i uregelmessige intervaller eller klynger.
La oss prøve å analysere om totalsalget har noen sammenheng med antall distribuerte brosjyrer.
Velg verdiene til kolonnene (for eksempel Pamfletter, totalt salg ) som skal plottes i Scatter Plot. Når du har valgt verdiene, klikker du på Sett inn menyen og klikk deretter på Spredningsdiagrammer ikonet i Kart alternativ.
Klikk på det første diagrammet under Spre og trykk OK .Diagrammet nedenfor vises.
Bruk de samme teknikkene som diskuterti forrigetrinn for å velge ønsket design og gi nytt navn til diagrammet.
Som du kan se fra øyeblikksbildet nedenfor, har iskremsalget en tendens til å øke med en økning i antall distribuerte brosjyrer.
Som demonstrert i denne bloggen, har MS Excel forskjellige kraftige og brukervennlige visualiseringsverktøy som de forskjellige Excel-diagrammer vi har diskutert ovenfor. Disse verktøyene hjelper til med å finne sammenhengen mellom ulike dataelementer og til å utlede nyttige mønstre i dataene.
Det er flere varianter og mange alternativer som hvert visualiseringsverktøy følger med, og jeg vil oppfordre deg til å utforske alle alternativene, slik at neste gang du får et datasett å analysere, vil du ha tilstrekkelig ammunisjon til å angripe dataene .
Microsoft Excel er en enkel, men kraftig programvare. Edureka’s Programmet hjelper du lærer kvantitativ analyse, statistisk analyse ved hjelp av det intuitive grensesnittet til MS Excel for datamanipulering. Bruken av MS Excel og diagrammer strekker seg over forskjellige domener og profesjonelle krav, og det er derfor ikke bedre tid enn nå å begynne reisen!