Bruk av Big Data for å øke Telecoms markedsføringsevner



Dette innlegget beskriver hvordan big data brukes til å øke markedsføringsfunksjonene i telekomindustrien. Les videre for å vite mer om Big Data og telekomindustrien.

Hva gjør du når du finner ut at mobilprisen din har økt? Dette er et tidspunkt da du ikke lenger har råd til å sende enormt mange tekstmeldinger og mobildatapakken din brenner et hull i lommen.





java hva er en skanner

Jeg vil ganske enkelt skifte til en billigere tjenesteleverandør uten en annen tanke, og jeg antar at du også vil gjøre det samme!

Kunder vil ha valuta for pengene og tjenester av høy kvalitet, og teletjenesteleverandører har til slutt mistet kunder tidligere, for ikke å ha konkurransedyktige priser. Det endte ikke her at telekommunikasjonsaktørene hadde flom av kundeinformasjon, og de klarte ikke å strukturere dem meningsfullt. Årsaken var mangel på datakraft og stort dataflyt.



Dagens datalagringskostnader, både interne og bruk av skybaserte løsninger, har imidlertid falt betydelig. Det er et bredt sett med produkter og nok databehandlingskraft til rådighet for telekomindustrien for å tjene penger på verdifull informasjon som strømmer gjennom kanalene deres.

‘Hvordan’ er det store spørsmålet her!

Her er noen muligheter for å bruke Big Data for å øke telekommunikasjonens markedsføringsevne.



Bygg kundeprofiler

Telekomindustrien kan nå bruke forskjellige databaser for å skape sterke kundeprofiler. Kundeadferdsdata som de fleste operatører har inkluderer SMS, dataanvendelsesmønster, tale, videoforbruk, kundeomsorgshistorie og grunnleggende kundedemografi som alder, adresse osv. Markedsføringskampanjer og lojalitetsprogrammer designet ut fra denne informasjonen, kan fange innsikt i kunden produkt, kanalinnstilling og prisfølsomhet. Utover dette kan de også fange opp elektroniske data som antall besøk, besøksvarighet og så videre. Dette vil bidra til å bygge en dypere forståelse av hvordan kunder bruker tjenesten deres. Ved å overvåke disse tingene kan kommunikasjonsleverandører få et klart bilde av hva som er viktig for kundene deres og bli mer responsive i produkttilbud og markedsføringstiltak.

Involverer avansert analyse

finn maks antall i array java

Telekom-produktporteføljer blir kompliserte med økende antall bredbåndshastighetstilbud og mobiltelefonplaner. Med dette har kompleksiteten i kryssalg også økt. Derfor bør avanserte analyser og verktøy implementeres for å forutsi hva en kunde er tilbøyelig til å kjøpe neste og levere en bedre kundeopplevelse.

Innbetaling på den neste store tingen

Mobildatabruk fortsetter å vokse i enorm hastighet, og med Big Data kan telekomoperatører studere hvordan brukerne bruker enhetene og tjenestene sine. Big Data kan hjelpe dem med å analysere og identifisere muligheter for å tilby nye produkter og bedre verdi for brukerne. Med Big Data kan de holde seg foran konkurrentene, bygge et merke og øke kundene sine. Skrubbede data kan også brukes til kreative markedsføringsinitiativer som å sende individuelle annonser direkte til enhetene.

Med alle hindringene borte, kan teleoperatører begynne å tjene på den nyttige informasjonen som Big Data tilbyr.

Har du spørsmål til oss? Nevn dem i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.

Relaterte innlegg:

Forretningsapplikasjoner av Hadoop