I dag har organisasjoner datastreaming fra alle retninger. Den største utfordringen her er å akseptere ustrukturerte data, behandle dem og hente forretningsverdi og konkurransefortrinn fra det store datamengden. Hadoop, elefanten i bedriften, har dukket opp som den dominerende plattformen for Big Data. Den største forretningsprioriteten akkurat nå er å få mer data, der Hadoop kan spille en viktig rolle i å analysere dem.
Vi har allerede diskutert flere dimensjoner av i våre tidligere innlegg, så la oss nå fokusere på forretningsapplikasjonene til Hadoop.
Hadoop sporer sosiale mediedata
Hadoop har en spesiell evne til å fange data og utføre analyser av sentimentdata. Nå, hva er disse følelsesdataene? De er ustrukturerte biter av data, som meninger, holdninger og følelser som vi for det meste ser på blogger, sosiale medieplattformer, online produktanmeldelser og kundesupportinteraksjoner. Sentimentdata er veldig viktig for organisasjoner å analysere og forstå hvordan deres målgruppe og mennesker generelt føler om deres produkter, tjenester, konkurrenter og omdømme i markedet.
stikkontakt programmering i java eksempel
La oss se på lanseringen av et produkt som et eksempel. Hadoop lar organisasjoner laste sentimentdataene til plattformen, foredle dataene og visualisere hva publikum føler og snakker om produktet i sanntid. Denne analysen gir organisasjoner et head-up om endringene som må gjøres i distribusjonen og markedsføringen av produktet.
Hadoop sporer Click Stream Data
En besøkende har landet på nettstedet ditt, hva neste? Den grunnleggende rollen til Hadoop er å lagre og behandle det enorme volumet av klikkestrømdata. Noen av klikkstrømdataene som Hadoop kan fange er:
- Hvor kom den besøkende fra før han kom til et bestemt nettsted
- Hvilket søkeord ble brukt til å lande på nettstedet
- Hvilken webside ble åpnet av dem først.
- Hvilke andre websider viste besøkende interesse
- Hvor mye tid den besøkende brukte på hver side
- Hvor og når spratt den besøkende tilbake
- Hva bestemte den besøkende seg til slutt for å kjøpe
Det er i utgangspunktet analysen av brukerengasjement og ytelse på nettstedet. Ved å implementere Hadoop kan bedrifter av alle typer utføre klikkstrømanalyse for å optimalisere brukerbanen, utføre kurvanalyse og forutsi hva som kan være det neste produktet å kjøpe eller tildele nettressursene sine. Hadoop kan ha mange års data i flere formater fra mange kilder. Hadoop bruker også Apache HIVE til å samhandle og behandle millioner og milliarder dataserier.
Hadoop styrker sikkerhet og samsvar
Hadoop analyserer serverloggdata og reagerer på kort tid på et foretaks sikkerhetsbrudd.
Hva er serverlogger? Serverlogger er datorgenererte logger som fanger opp data om driften av et nettverk, spesielt for sikkerhet og overholdelse av regelverk. Loggbehandling kan brukes til å hente ut mye informasjon. Hadoop passer perfekt til å hente ut feil eller telle forekomsten av en hendelse i et system, for eksempel påloggingsfeil.
hva svever i css
Administratoren kan laste serverloggene til Hadoop for å identifisere årsaken til sikkerhetsbruddet og reparere det. Serverlogg gjør det mulig for organisasjoner med innsikt fra nettverksbruk, sikkerhetstrusler og samsvar, og Hadoop spiller en sentral rolle i å iscenesette og analysere denne typen data.
Hadoop sporer Geo-location Data
Vi er en del av en raskt voksende teknologisk verden, der smarttelefoner spiller en viktig rolle. Detaljhandel, industri, bilindustri og andre bedrifter kan nå spore kundenes bevegelse og forutsi kundekjøp ved hjelp av geografisk lokaliseringsdata ved hjelp av smarttelefoner og nettbrett. Hadoop-klynger hjelper med å effektivisere enorme mengder geolokaliseringsdata for organisasjonene for å finne ut av deres problemområder i virksomheten.
Hadoop sporer maskin- og sensordata
Sensordata er blant de raskest voksende datatypene, hvor datainnsamlere tilføres nesten hver eneste ting. Disse sensorene overvåker og sporer spesifikke ting som temperatur, hastighet, plassering, pris, mengde og så videre. Hadoop sporer, fanger, lagrer og analyserer sensordataene for å rapportere operasjonell innsikt og betingede endringer i en organisasjon.
stikkontakt programmering i java eksempel
Med mer og mer data som skal fanges og analyseres i årene som kommer, bevæpnet med ovennevnte ferdigheter vil fortsette å skinne.