Hvordan bli Hadoop-utvikler? Jobbtrender og lønn



Denne Edureka-artikkelen vil hjelpe deg å forstå de siste ferdighetene, ansvarsoppgavene, jobbtrendene og lønnstrendene til en Hadoop-utvikler.

er den mest etterspurte og høyt betalte rollen i dagens IT-bransje. Denne høykaliberprofilen taroverlegen ferdighetssett å takle med gigantiske datamengder med bemerkelsesverdig nøyaktighet. I denne artikkelen vil vi forstå stillingsbeskrivelsen til en Hadoop-utvikler.

Hvem er en Hadoop-utvikler?

Hadoop-Developer-Edureka





Hadoop Developer er en profesjonell programmerer, med sofistikert kunnskap om Hadoop-komponenter og verktøy. En Hadoop-utvikler, som i utgangspunktet designer, utvikler ogdistribuerer Hadoop-applikasjoner med sterke dokumentasjonsevner.

Hvordan bli Hadoop-utvikler?



For å bli Hadoop-utvikler, må du gå gjennom veikart beskrevet.

  • Et sterkt grep om Grunnleggende om SQL og er obligatorisk.

  • Sterke programmeringsferdigheter på språk som , , , NodeJS



  • Bygg dine egne Hadoop-prosjekter for å forstå terminologien til Hadoop

  • Å være komfortabel med Java er en nødvendighet. Fordi Hadoop ble utviklet ved hjelp av Java

    java til kraften til
  • En bachelor eller en mastergrad i Informatikk

  • Minimum opplevelse av 2 til 3 år

Ferdigheter som kreves av en Hadoop-utvikler

Hadoop-utvikling innebærer flere og programmeringsspråk. De viktige ferdighetene for å bli en vellykket Hadoop-utvikler er vervet nedenfor.

  • Grunnleggende kunnskap om Hadoop og dets

  • Kunne jobbe med og utfør dome av de grunnleggende kommandoene

  • Praktisk Erfaring med

  • Hadoop-teknologier som , , Hive , HBase .

  • Evne til å håndtere Multi-Threading og samtidighet i Eco-System

  • Kjennskapen til og Data Loading verktøy som Flume og Sqoop

  • Skal kunne jobbe med Baksiden Programmering.

  • Erfarne med skriptspråk som

  • God kunnskap om spørrespråk som HiveQL

Lønnstrender

Hadoop Developer er en av de mest belønte profilene i IT-industriens verden. Lønnsestimater basert på de siste oppdateringene som er gitt i sosiale medier, sier at gjennomsnittslønnen til Hadoop Developer er mer enn noen annen profesjonell.

La oss nå diskutere lønnstrendene for en Hadoop-utvikler i forskjellige land basert på erfaringen. La oss først se på Amerikas forente stater. Basert på erfaring, tilbys big data-profesjonelle som jobber i domenene med respektive lønn som beskrevet nedenfor.

er git og github det samme

De inngangsnivå lønn fra og med 75.000 US $ til 80.000 US $ og på den annen side kandidatene med 20 års erfaring blir tilbudt 125 000 amerikanske dollar til 150.000 US $ per annull.

Etterfulgt av USA, vil vi nå diskutere lønnsutviklingen for Hadoop Developers i Storbritannia.

Lønnstrendene for en Hadoop-utvikler i Storbritannia for en startutvikler starter kl 25 000 pund til 30 000 pund og på den annen side, for en erfaren kandidat, er lønnen som tilbys 80 000 pund til 90 000 pund.

Etterfulgt av Storbritannia vil vi nå diskutere Hadoop Developer lønnstrender i India.

Lønnstrendene for en Hadoop-utvikler i India for en startutvikler starter kl 400 000 INR til 500 000 INR og på den annen side for en erfaren kandidat,lønnen som tilbys er 4500 000 INR til 5.000.000 INR.

Jobbtrender

  • Antall Hadoop-jobber har økt kraftig fra 2014 til 2019.

  • Det har steget til nesten dobbelt mellom April 2016 til April 2019.

  • 50.000 ledige stillinger relatert til Big data er for tiden tilgjengelige i næringslivet i India.

  • India bidrar til 12% av Hadoop Developer-jobber i det verdensomspennende markedet.

  • Antall offshore-jobber i India vil sannsynligvis gjøre det øke kl et raskt tempo på grunn av outsourcing.

  • Nesten alle store MNCs i India tilbyr kjekke lønninger for Hadoop-utviklere i India.

  • 80% av markedet arbeidsgivere leter etter Stor Data eksperter fra ingeniør- og ledelsesdomener.

Topp selskaper ansette

De ti beste selskapene som ansetter Hadoop Developers er,

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • Yahoo
  • eBay
  • Medium
  • Adobe
  • Infosys
  • Kunnskapelig
  • Accenture

Framtiden til en Hadoop-utvikler

Hadoop er en teknologi som fremtiden er avhengig av . Store store bedrifter trenger Hadoop for å lagre, behandle og analysere big data. Mengden data øker eksponentielt, og behovet for denne programvaren er det også.

I året 2018, de Global Big Data og Business Analytics Market stod på 169 milliarder dollar, og innen 2022 er det spådd å vokse til 274 milliarder dollar. Imidlertid, a PwC rapport spår at innen 2020 vil det være rundt 2.7 million jobb innlegg i Data Science og Analytics i USA alene.

Hvis du tenker på lær Hadoop, Deretter det er den perfekte tiden

Roller og ansvar

Ulike selskaper har forskjellige problemer med dataene sine, så utviklerens roller og ansvar trenger et variert ferdighetssett som er i stand til å håndtere flere situasjoner med øyeblikkelige løsninger. Noen av de store og generelle rollene og ansvarene til Hadoop Developer er.

  • Utvikling av Hadoop og implementering med optimal ytelse

  • Evnen til å Laste data fra forskjellige datakilder

  • Design, bygg, installer, konfigurer og Brukerstøtte Hadoop-systemet

  • Evne til å oversette komplekse tekniske krav i detaljert design.

  • Analyse store datalagre og avdekke innsikt.

    hva er type casting i java
  • Vedlikeholde sikkerhet og personvern.

  • Design skalerbar og høy ytelse webtjenester for datasporing.

  • Høy hastighet spørring av data.

  • Laster, distribuerer og administrere data i HBase.

  • Definere jobbflyter ved hjelp av planleggere som Dyrepasser

  • Koordineringstjenester gjennom Dyrepasser

Med dette kommer vi til en slutt på denne artikkelen . Jeg håper jeg har kastet litt lys på din kunnskap på en Hadoop-utvikler sammen med nødvendige ferdigheter, roller og ansvar, jobbtrender og lønnstrender,

Nå som du har forstått Big data og dets teknologier, sjekk ut av Edureka, et pålitelig online læringsfirma med et nettverk av mer enn 250 000 fornøyde elever spredt over hele verden. Edureka Big Data Hadoop-sertifiseringskurset hjelper elever å bli eksperter på HDFS, Garn, Kart reduksjon , Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume og Sqoop ved å bruke sanntidssaker på Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance.

Hvis du har spørsmål relatert til denne artikkelen, kan du skrive til oss i kommentarfeltet nedenfor, så svarer vi deg så tidlig som mulig.