I vårt daglige liv bruker vi mange applikasjoner, dingser og enheter. Det genereres enormt mye data hvert sekund. SQL gir en standard måte å takle denne typen data på. Gjennom mediet i denne artikkelen kan du ikke forklare begrepene om hva som er SQL og dens utvikling.
Følgende emner vil bli dekket i denne artikkelen:
Problemer med det tradisjonelle filsystemet:
Siden begynnelsen av datatiden ble datalagring allerede en av de største bekymringene. Tidligere pleide vi å lagre dataene i et filbasert system, og dette førte til feil administrasjonav dataene. Selv om det så ut til å være pent organisert, hadde det sine egne interne feil. Nedenfor har jeg listet opp noen av dem:
Dataredundans
Den eksisterer når de samme dataene lagres forskjellige steder i datasystemet vårt. I filsystemet er det ingen aktiv sjekk for duplikatfilene. Dette vil øke strukturstørrelsen og fører også til mangel på sikkerhetsfunksjoner.På grunn av dette er filsystemet svært sårbart.
Begrenset datadeling og mangel på sikkerhet
Datadeling og sikkerhet er nært beslektet. Deling av data mellom flere geografisk spredte brukere introduserer mange sikkerhetsrisikoer. Når det gjelder regnearkdata og andre dokumenter, gir de innebygde filsystemprogrammene grunnleggende sikkerhetsalternativer, men de brukes ikke alltid.
Når det gjelder oppretting av datahåndterings- og rapporteringsprogrammer, er vanligvis sikkerhets- og datadelingsfunksjoner
vanskelig å programmere, slik at de normalt utelates i et filsystemmiljø. Slike funksjoner inkluderer effektiv passordbeskyttelse, muligheten til å låse deler av filer eller deler av selve systemet, og andre tiltak som er utformet for å beskytte datakonfidensialitet. Selv når de er i bruk, er de ikke tilstrekkelige for å dele datan mellom brukere.
Vanskeligheten med å få raske svar
Et annet viktig problem i tradisjonelle filmiljøsystemer er vanskeligheten med å få raske svar fordi det trenger flere Adhoc-spørsmål og mer programmering for nye rapporter. Så vi kan ikke ta avgjørelsen veldig raskt.
Dataavhengighet
I filsystemet er filer og poster beskrevet av et bestemt fysisk format som er kodet inn i applikasjonen av programmerere. Hvis formatet til noen poster ble endret, må vi sørge for at alt gjenværende posterformat er oppdatert. Denne informasjonen må også oppdateres i systemet. Eventuelle endringer i lagringsstruktur eller tilgangsmetoder kan i stor grad påvirke behandlingen eller resultatene av en applikasjon.
På grunn av alle de ovennevnte ulempene og i tillegg til få andre begrensninger, var det behov for å implementere en ny teknikk, så SQL ble født.
Utvikling av SQL
SQL ble utviklet på 1970-tallet hos IBMCorporation, Inc.,av Donald Chamberlin og Raymond F Boyce . Det ble opprinnelig kalt OPFØLG men ble senere endret til SQL. Årsaken til denne navneendringen er SEQUEL var navnet på UK-basert ingeniørfirma . I SQL lagres dataene i form av relasjoner . Denne relasjonsteorien ble foreslått av Boyce og Chamberlin .
Først etter visse år ble SQL-språk gjort offentlig tilgjengelig. Det første selskapet som ga ut en endret versjon av SQL var Relational Software, Inc . (nå Oracle ) og den kalte den Oracle V2. Etter det American National Standards Institute (ANSI) og International Standards Organization har ansett SQL-språket som standardspråk i relasjonell databasekommunikasjon.I dag godtas SQL som standardspråk for Relational Database Management System.
Så, Hva er SQL?
Strukturert spørrespråk (SQL) blir uttalt som 'S-Q-L' eller noen ganger som 'See-Quel', som er standardspråket for å håndtere Relasjonsdatabaser . La oss ta mer av et eksempel fra virkeligheten for å forstå hva SQL er.
Hvis to personer vil kommunisere med hverandre, må de bruke et bestemt språk som begge forstår. Hvis vi betrakter disse to menneskene, den ene som bruker og den andre som en database, kalles det språket som brukes til kommunikasjon mellom disse to SQL. På samme måte, hvordan et språk har grammatikken og forskjellige regler for hvordan det skal brukes, til og med SQL har sine egne direktiver.
SQL brukes effektivt til å sette inn, søke, oppdatere, slette, endre databaseposter. Det betyr ikke at SQL ikke kan gjøre ting utover det. Faktisk kan det gjøre mye mer andre ting også.
Nå som vi har forstått hva som er SQL, la oss se på behandlingsmulighetene:
- DDL (Data Definition Language) gir for å definere relasjonsskjemaer, slette relasjoner og modifisere relasjonsskjemaer.
- DML (Data Manipulation Language) gir et spørrespråk basert på både relasjonsalgebra og tuple-beregning.
- Den innebygde DML brukes til programmeringsspråk for generelle formål.
- DDL inkluderer kommandoer for å definere visninger.
- DDL-kommandoer brukes til å spesifisere tilgangsrettigheter til relasjoner og synspunkter.
- SQL gir integritetskontroll.
La oss se på noen Grunnleggende spørsmål som er mest populære i SQL.
- Opprett en database: Syntaksen for dette er
Opprett database database_name
- Slett en database som allerede er opprettet.
Slipp databasedatabasenavn
- Lag et bord i en database
Opprett tabell tabellnavn
- Slett tabellen som tidligere eksisterte
Slipp tabell tabellnavn
Så hvis du vil lære mer om SQL-spørsmål, kan du ta en titt på artikkelen på Grunnleggende om SQL som jeg har skrevet. Denne artikkelen vil hjelpe deg med å komme i gang med SQL
Fordeler med SQL
Siden vi har forstått hva SQL handler om, er det nå på tide å vite fordelene.
- SQL har veldefinerte standarder
Som det står, har utviklere av SQL nevnt hvordan hver eneste spørring må skrives. Det er ikke rom for tvetydighet når det gjelder å skrive en forespørsel. Standardene må følges.
Det er lett å lære
Ja, SQL er et språk som brukes til å jobbe med databasen. Siden SQL har en stor brukerbase i tillegg til en veldefinert standard, er det veldig enkelt å lære for en nybegynner.
I SQL kan vi lage flere visninger
Dette er en av de unike og tidlige funksjonene som SQL kom på. Visning er ikke annet enn å lage en virtuell tabell. En virtuell tabell er en midlertidig tabell for bestemt bruk. Ved å gjøre dette kan vi beskytte integriteten til dataene. SQL kan ikke bare opprette en enkelt visning, men kan opprette flere visninger.
java er en vs har en
SQL-spørsmål er bærbare
Det betyr at vi kan utføre SQL-spørsmål i ett system og utføre det samme i et annet system, uten å endre formatet. Men vilkåret er at miljøoppsettet til disse systemene må være det samme. Ellers blir spørringen ikke utført
Det er et interaktivt språk
Hovedformålet med SQL er å kommunisere med databasen. Vi kan skrive komplekse spørsmål for å hente resultatene fra databasen, og disse spørsmålene kan lett forstås av alle.
La oss nå se noen av applikasjonene i sanntid.
SQL i ekte tid
Siden SQL er et språk som brukes til å operere i databasen, må vi se på det større bildet av databehandlingsindustrien. Her hvis jeg sier Database, inkluderer den også SQL-språk. Databasen brukes i forskjellige vertikaler som nettbutikker, helsepersonell, klubber, biblioteker, videobutikker, skjønnhetssalonger, reisebyråer, telefonselskaper, offentlige etater, etc. La oss nå vurdere noen sanntidseksempler for bruk av SQL og Database.
- FINANSIELL SEKTOR
Å administrere penger, eiendeler, aksjer osv. I sanntid er en kjedelig oppgave. SQL og databaseteknologi hjelper finanssektoren med å nå sin primære oppgave. SQL-spørsmål kan også brukes til å kontrollere falske aktiviteter.
- UTDANNINGSSEKTOR
Databasesystemer brukes ofte i skoler, høyskoler og universiteter for å lagre og hente data om studentdetaljer, personalopplysninger, kursdetaljer, eksamensdetaljer, lønnsdata, oppmøteinformasjon, gebyrdetaljer osv. Det er mye interaksjon relaterte data som må lagres og hentes effektivt.
- HELSESEKTOR
På sykehus og medisinsk institusjon er det en stor oppgave å opprettholde data relatert til leger, pasienter og ansatte. Effektiv koordinering mellom disse tre må håndteres sømløst. Ved hjelp av SQL og Database har denne bransjen fått mye.
- VAREHANDEL
I detaljhandelsindustrien må data håndteres effektivt. Det er ikke rom for feil når det gjelder håndtering av dataene. Med tilskyndelse til SQL og databasesystem kan detaljhandel ikke bare sikre dataene, men også få sanntidsanalyse.
Dette bringer oss til slutten av denne Hva er SQL-artikkelen.Jeg håper du forsto utviklingen av SQL i dybden.
Hvis du ønsker å lære mer om MySQL og bli kjent med denne åpen kildekode-relasjonsdatabasen, så sjekk ut vår som kommer med instruktørledet live-opplæring og reell prosjektopplevelse. Denne opplæringen vil hjelpe deg med å forstå MySQL i dybden og hjelpe deg med å mestre emnet.