Topp 10 grunner til at du bør lære Python

Topp 10 grunner til å lære Python

Programmeringsspråk har eksistert i evigheter, og hvert tiår lanseres et nytt språk som feier utviklere av føttene.Python regnes som et av de mest populære og etterspurte programmeringsspråkene. En nylig Stack Overflow-undersøkelse viste at Python har overtatt språk som Java, C, C ++ og har gjort veien til toppen. Dette gjør en av de mest etterspurte programmeringssertifiseringene.Gjennom denne bloggen vil jeg liste opptopp 10 grunner til å lære Python.

Gjør deg klar til å bli forelsket i Python !!

Nedenfor er de viktigste funksjonene og applikasjonene som folk velger Python som sitt første programmeringsspråk:

1. Pythons popularitet og høye lønn
2. Python brukes i datavitenskap
3. Pythons skripting og automatisering
4. Python brukt med Big Data
5. Python støtter testing
6. Datagrafikk i Python
7. Python brukt i kunstig intelligens
8. Python i webutvikling
9. Python er bærbar og utvidbar
10. Python er enkelt og lett å lære

Hvis du planlegger å starte karrieren din i Python og ønsker å vite ferdigheter relatert til det, er det nå riktig tidspunkt å dykke inn, når teknologien er i sin begynnende tilstand.

Topp 10 grunner til å lære Python | Lær Python-programmering | Edureka

La meg nå hjelpe deg med å forstå disse mer detaljert.

10. Enkelt og lett å lære

Så på nummer 10 er Python ekstremtenkelt og lett å lære. Det er et veldig kraftig språk, og det ligner engelsk!
Så, hva bidrar til enkelheten? Python er

• Gratis og åpen kildekode
• Høy level
• Tolket
• Velsignet med stort fellesskap

Videre, i Python trenger du ikke å håndtere kompleks syntaks, du kan referere til bildet nedenfor:

Hvis du må skrive ut 'hallo verden', må du skrive over tre linjer, mens det i Python bare er en linje tilstrekkelig for å skrive ut 'hei verden'. Det er så enkle gutter!

Så den tiende grunnen ligger i enkelheten i koden som gjør den beste drakten for nybegynnere.

sette opp formørkelse for java

9. Bærbar og utvidbar

De bærbare og utvidbare egenskapene til Python lar deg utføre flerspråklige operasjoner sømløst. Python støttes av de fleste plattformer som er tilstede i bransjen i dag, alt fra Windows til Linux til Macintosh, Solaris, Play stasjon, blant andre.

hvordan du skriver ut matrix php

Pythons utvidelsesfunksjoner lar deg integrere Java så vel som. NET-komponenter. Du kan også påberope C- og C ++ - biblioteker.

8. Nettutvikling

Python har en rekke rammer for utvikling av nettsteder.De populære rammene er Django, Flask, Pylons etc.Siden disse rammene er skrevet i Python, er det hovedårsakennoe som gjør koden mye raskere og stabil.

Du kan også utføre nettskraping der du kan hente detaljer fra andre nettsteder. Du vil også bli imponert ettersom mange nettsteder som Instagram, bit bucket, Pinterest bare bygger på disse rammene.

7. Kunstig intelligens

AI er den neste enorme utviklingen i teknologiverden. Du kan faktisk få en maskin til å etterligne den menneskelige hjerne som har makten til å tenke, analysere og ta beslutninger.
Videre har biblioteker som Hard og TensorFlow ta med maskinlæringsfunksjonalitet i blandingen. Det girevne til å lære uten å være eksplisitt programmert.Vi har også biblioteker som openCv det hjelperdatasyn eller bildegjenkjenning.

6. Datagrafikk

Python brukes i stor grad i små, store, online eller offline prosjekter. Den brukes til å bygge GUI og desktop-applikasjoner.Det bruker ' Tkinter ‘Bibliotek for å gi rask og enkel måte å lage applikasjoner på.

Den brukes også i spillutvikling hvor du kan skrive logikken med å bruke en modul ‘ pygame ’ som også kjører på Android-enheter.

5. Testing Framework

Python er flott for å validere ideer eller produkter for etablerte selskaper.Python har mange innebygde testrammer som dekker feilsøking og raskeste arbeidsflyter.Det er mange verktøy og moduler for å gjøre ting enklere, for eksempel Selen og Flis .
Den støtter testing med plattform og nettleser med rammer som PyTest og Robot Rammeverk.Testing er en kjedelig oppgave, og Python er booster for det, så hver tester bør definitivt gå for det!

4. Big Data

Python håndterer mye problemer med data. Den støtter parallell databehandling wher kan du bruke Python til Hadoop også. I Python har du et bibliotek som heter “ Pydoop ” og du kan skrive en Kart reduksjon program i Python og prosessdata tilstede i HDFS-klyngen.

Det er andre biblioteker som ‘ Dask ‘Og‘ Pyspark 'for stor databehandling.Derfor blir Python mye brukt til Big Data hvor du enkelt kan behandle det!

3. Skripting og automatisering

Mange vet bare at Python er et programmeringsspråk, men Python kan også brukes som skriptspråk. I skript:

• Koden er skrevet i form av skript og blir henrettet
• Maskinen leser og tolker koden
• Feilkontroll er gjort i løpetid

Når koden er sjekket, kan den brukes flere ganger.Så ved automatisering kan du automatisere visse oppgaver i et program.

2. Datavitenskap

Python er det ledende språket til mange datavitenskapsmenn.Til år, akademiske forskere og private forskere brukte MATLAB-språket til vitenskapelig forskning, men altbegynte å endre seg med utgivelsen av numeriske Python-motorer som ‘ Numpy ’ og ‘ Pandaer .

kraftfunksjon i java for heltall

Python håndterer også tabellformat, matrise så vel som statistiske data, og det visualiserer det til og med populære biblioteker som ‘ Matplotlib ’ og ‘ Seaborn ‘.

1. Pythons popularitet og høy lønn

Python-ingeniører har noen av de høyeste lønningene i bransjen.Den gjennomsnittlige Python Developer-lønnen i USA er omtrent $ 116,028 per år .

Også, Python har en sterk økning i popularitet det siste året. Se skjermbildet nedenfor hentet fra Google Trends.

Jeg håper bloggen min om 'Topp 10 grunner til å lære Python' var relevant for deg. For å få grundig kunnskap om Python sammen med de forskjellige applikasjonene, sjekk ut vår interaktive live-online her, som kommer med 24 * 7 støtte for å veilede deg gjennom hele læringsperioden.