Splunk vs. ELK vs. Sumo Logic: Hvilken fungerer best for deg?



I denne Splunk-veiledningen, forstå forskjellene mellom Splunk vs. ELK vs. Sumo Logic, og finn ut hvilke av disse verktøyene som passer deg best.

Last ned gratis splunk-e-bok

Det finnes en mengde verktøy tilgjengelig i dag for lagring og behandling av maskindata, men hvordan velger du riktig verktøy? Vet du hvilken av Splunk vs ELK vs Sumo Logic som er det beste alternativet for å håndtere data generert av maskinene dine?





Jeg har skrevet denne bloggen for å fortelle deg fordeler og ulemper med hvert av disse verktøyene, og deretter vil du kunne nullstille det verktøyet som passer best for organisasjonens behov. Jeg lærte forskjellene mellom disse verktøyene da jeg forsket på prosjektet mitt, der unormal systemtilstand og svindel måtte varsles i sanntid. Det var da jeg fikk vite at det var verktøy dedikert til å overvåke systemene ved å behandle maskindata.Du bør også vite det sies å være en ferdighet av optimal betydning i dagens IT-sfære.Så jeg har publisert denne bloggen for å dele det jeg lærte:

  • Forskjeller mellom Splunk vs ELK vs Sumo Logic
  • Hvordan velge riktig verktøy?

Splunk, ELK og Sumo Logic er blant de mest brukte i markedet, og de gir en god representasjon av de forskjellige tilgjengelige verktøyene. Andre populære verktøy er Loggly, Graylog og PaperTrails.



Du kan også være interessert i å lese som snakker om de beste tekniske ferdighetene å mestre i 2018.

postgraduate diploma vs masters

Du kan gå gjennom tabellen nedenfor for å få en oversikt over funksjonene som støttes av de tre verktøyene.

Splunk vs ELK vs Sumo Logic

EgenskaperSplunkSumo LogicHVER
SøkerBare mulig med integrasjoner
AnalyseBare mulig med integrasjoner
VisualiseringspanelBare mulig med integrasjoner
SaaS-oppsett
On Premise Setup
Plugins & Integration
Skriv inn hvilken som helst datatypeTrenger pluginsTrenger plugins
KundeserviceTilgjengelig, men ikke dyktigTilgjengelig, men ikke dyktig
Dokumentasjon og fellesskap

Proprietær / åpen kildekode

Splunk er et proprietært verktøy som gir både et lokalt og et skyoppsett. Forskjellen mellom lokal og skyoppsett ligger i hvor du lagrer dataene dine. Hvis du skal ha et lokalt oppsett, kan du velge mellom Splunk Enterprise eller Splunk Light. Hvis du foretrekker et skyoppsett, kan du velge Splunk Cloud, som er en SaaS-versjon av Splunk Enterprise.



Sumo Logic er igjen et proprietært verktøy, men det tilbyr bare et skyoppsett. Dette betyr at alle dataene dine er lagret i skyen.

HVER derimot er en kombinasjon av tre åpen kildekodeverktøy (Elastic Search-Logstash-Kibana). I likhet med Splunk kan ELK installeres på stedet så vel som oppsett på skyen. Skyplattformen deres heter Elastic Cloud. Hvis du er AWS-bruker, har du et annet alternativ: AWS Elastic Search. I oktober i fjor ga AWS ut dette som en vertsløsning for ELK.

Bunnlinjen: Splunk og Sumo Logic er proprietær programvare, og du betaler for et bredt spekter av funksjonalitet. Mens ELK er åpen kildekode og billigere. Så hvis du jobber for et lite eller mellomstort selskap, kan det hende at proprietær programvare ikke er det beste alternativet, fordi du kanskje betaler for mange funksjoner du kanskje ikke bruker.

Søking, analyse og visualisering

Med Splunk og Sumo Logic , har du en komplett datahåndteringspakke til din disposisjon. Når du har importert dataene, kan du søke og undersøke disse dataene. Du kan utføre analyser for å få innsikt og formulere forretningsstrategier deretter. Du kan til og med vise frem funnene dine i en visuell form ved å bruke visualiseringspaneler.

Siden HVER er en kombinasjon av tre verktøy. Søking, analyse og visualisering vil bare være mulig etter at ELK-stakken er satt opp. Elastic Search lager datalagring og fungerer som en analysemotor, Logstash er en datainnsamlings- og overføringsagent, og Kibana brukes til å visualisere data. Disse tre verktøyene sammen kalles ELK-stakken (Elastisk søk ​​- Logstash - Kibana).

java-kode for å koble til mysql

Bunnlinjen: Søk, analyse og visualisering kan gjøres med alle de tre verktøyene, men de gjøres på forskjellige måter i forskjellige verktøy.

Data-type

Jeg undersøkte de forskjellige datatypene som disse verktøyene godtar, og jeg lærte noen interessante fakta om Splunk og Sumo Logic. Splunk hevder at verktøyet deres kan akseptere data i hvilket som helst format, for f.eks. .csv, eller json eller annet loggformat. Til og med Sumo Logic hevder at verktøyet deres kan 'samle logger fra nesten ethvert system i nesten hvilket som helst format'.

I tilfelle HVER , Logstash er ansvarlig for data ombordstigning. Selv om Logstash ikke støtter alle datatyper som standard, kan plugins settes opp for forskjellige datatyper. Men ulempen med Logstash er dens lange oppstartstid og vanskeligheter med å feilsøke feil siden den bruker et ikke-standard konfigurasjonsspråk.

En annen detalj som skal vurderes her er forskjellen i måten data blir analysert på. Jeg la merke til at i ELK og Sumo Logic må datafeltene først identifiseres og deretter konfigureres før de sendes. Men med Splunk kan jeg gjøre det etter at dataene kommer til systemet. Dette gjør ombordstart enklere ved å skille frakt og feltmerking.

Integrasjoner og plugins

jeg fant det Splunk er veldig bra for å sette opp integrasjoner med andre verktøy. Den har rundt 600 plugins for IT-drift, sikkerhet og andre behov. Selv om HVER ser et økt antall tilgjengelige plugins, støtter den ikke så mange integrasjoner som Splunk gjør. Logstash som er ansvarlig for dataene ombordstigning i ELK, har for øyeblikket bare rundt 160 plugins, og det pågår arbeid for flere integrasjoner.

Kundestøtte og dokumentasjon

Splunk har en stor kundebase, og dermed et veldig sterkt fellesskap. Jeg syntes Splunk-fellesskapet var nyttig, og mange av spørsmålene mine ble besvart der. Dette er grunnen til at jeg føler at Splunk vil tilby bedre støtte enn Sumo Logic og ELK.

Jeg fant også at Splunks kunnskapsbase har en nøyaktig dokumentasjon for å sette opp klynger og plugins, men med Sumo Logic syntes jeg ikke dokumentasjonen var så god som jeg forventet, og jeg hadde vanskelig for å navigere gjennom dokumentasjonen.

Konklusjon

Alle disse tre verktøyene har sine egne fordeler og kategorier der de er bedre enn de andre. Min eneste intensjon her er å hjelpe deg i din beslutningstaking. Så det er nødvendig at du velger verktøyet som kan skreddersys etter dine behov.

sorter matrise c ++ stigende

Jeg fant Splunk å være den mest komfortable blant disse verktøyene fordi den var veldig enkel å bruke, og det var en one-stop-løsning for mine behov. Det lot meg søke, analysere, visualisere alt på samme plattform og ga meg god støtte når jeg trengte det. Du kan ha en annen oppfatning, og du er velkommen til å komme med ditt syn ved å legge inn i kommentarfeltet nedenfor.

Jeg håper du syntes denne bloggen var informativ. Hvis du ønsker å legge til Splunk-ferdigheter i CV-en, kan du sjekke ut Edureka’s som kommer med instruktørstyrt live online-opplæring og reell prosjektopplevelse.

For å lære det voksende behovet for Splunk-fagpersoner og de forskjellige jobbrollene i Splunk, sjekk ut vår neste blogg om Splunk-karrierer.