Maskinlæringskarriere og fremtidig omfang



Denne artikkelen vil hjelpe deg med å forstå karrieren til maskinlæring og hvor god fremtidens omfang er i dette feltet med lønn i forskjellige roller.

Er en karriere i lukrativ eller ikke? Hvis dette spørsmålet er i tankene dine, så tenk på nytt, fordi PwC rapport sier at 31% av lederne er bekymret for manglende evne til å møte etterspørselen etter AI-ferdigheter de neste 5 årene. I denne artikkelen vil jeg presentere dette emnet 'Machine Learning Career and Future Scope'

Følgende tips vil bli diskutert i denne artikkelen,





Maskinlæringskarriere og fremtidig omfang

Fakta og tall

Videre å neglisjere alle disse hånene om at AI / ML jevnlig og uunngåelig vil overta store sektorer av arbeidsstyrken og vil gi masseledighet, en rapportere fra verdens ledende forsknings- og rådgivningsfirma, Gartner viser at AI forventes å bane vei for nærmere 2,3 millioner jobber innen 2020.

AI-fagpersoner, spesielt innen maskinlæring, er i svært høy etterspørsel, ettersom nesten alle oppstartsprogrammer (basert på programvare), så vel som en stor bedrift, ønsker å ansette folk som har kunnskap om Maskinlæring .



Hvem er en ML-ingeniør?

For å være et effektivt våpen for vanlig virksomhet, har Machine Learning kommet langt gjennom dette tiåret. Men heldigvis er det fremdeles langt fra den sannsynlige seniten ogvi kan forvente grundig fremgang fra den også i nær fremtid. Så hvis du er en AI-aspirant som ønsker å få en jobb i bransjen, er det den beste tiden å oppgradere med en av de avgjørende aspektene ved AI, kalt maskinlæring.

Essential Skill Set for å bli ekspert på maskinlæring

Du har kanskje hørt om noen myter rundt maskinlæringsferdigheter som 'Jeg er dårlig i matematikk, så jeg kan ikke bli profesjonell for maskinlæring', 'Bare hardcore kodere kan gjøre programmering for maskinlæring, og ikke en nybegynner', ' Det krever et nerdesinn å bli ekspert på maskinlæring ”osv.



Vel, alle disse er det egentlig myter fordi, med riktig engasjement, kan alle tilegne seg maskinlæringsferdigheter. Med gyldig innsats og dedikasjon vil du ikke bare være maskinlæringsingeniør, men du vil også spille en viktig rolle i etableringen av en utopisk verden.

Så la oss få vite de grunnleggende ferdighetene for å bygge en karriere innen maskinlæring.

Programmeringsspråk

Selv om det ikke er noe programmeringsspråk dedikert til maskinlæring, ser Python overlegen ut blant dem når man sammenligner egenskapene til hvert programmeringsspråk som er i stand til å gjøre maskinlæring.

Lasting og leke rundt data, visualisere dataene, transformere innganger til en numerisk matrise og til og med vurdering, er noen grunnleggende oppgaver som en maskinlæringsekspert vil gjøre på daglig basis. Ikke rart, Python er i stand til å gjøre alle disse tunge løftene for oss. Videre har Python også stor støtte for maskinlæringsbiblioteker.

Derfor, hvis du vil være profesjonell maskinlæring, ' ville være en spillveksler, helt sikkert.

Matematiske ferdigheter

Maskinlæring er et stort felt som bygger på noen komplekse matematiske komponenter som beregning, lineær algebra, statistikk, sannsynlighet og optimalisering. Derfor må du ha grunnleggende kunnskap om disse komplekse matematiske ferdighetene for å akselerere læringskurven for maskinlæring.

Maskinlæringsalgoritmer

Hvis man ønsker å gjøre karriere innen maskinlæring, bør han / hun være godt kjent med standardimplementeringer av maskinlæringsalgoritmer. Disse algoritmene, som er allment tilgjengelige gjennom biblioteker / pakker / APIer, er en av de mest integrerte delene av maskinlæring.

__init__ python 3

Datastrukturer

Et annet ferdighetssett du må ha med på reisen for å bli maskinlæringsingeniør, er ‘Datastrukturer’. Machine Learning-fagpersoner, i hele sin karriere, skal jobbe for å løse problemer i den virkelige verden, det er derfor de burde ha inngående kunnskap om datastrukturkonsepter (stabler, køer, trær, grafer, stor-O-notasjon, søk, sortering , etc.).

Systemanalyse og design

Hva ville være den typiske produksjonen til en maskinlæringsingeniør? Selvfølgelig, på slutten av dagen, er en maskinlæringsingeniør en programvare. Det er grunnen til at inngående kunnskap om konsept for programvareteknikk og systemdesign er avgjørende for en lovende karriere innen maskinlæring.

Maskinlæring jobbprofiler

Hva slags jobbprofil bør du begynne å lete etter når du har fått de rette maskinlæringsferdighetene? La oss se nærmere på noen av de mest etterspurte jobbrollene i Machine Learning.

Machine Learning Engineer

En av de mest etterspurte jobbprofilene innen maskinlæring er en maskinlæringsingeniør. Machine learning engineer er ansvarlig for å designe og implementere maskinlæringsalgoritmer for å hjelpe med å dechiffrere meningsfulle mønstre fra enorme mengder data.

Data Scientist

Hovedrollen til en datavitenskapsmann er å samle inn, analysere og tolke store mengder ustrukturerte data ved hjelp av maskinlæring og prediktiv analyse, for å få innsikt og bidra til å utforme fremtidige strategier. Sjansene for å bli ansatt som dataforsker øker hvis noen har en god praktisk erfaring med maskinlæring, Big Data-teknologi og analytiske verktøy.

Data analytiker

En dataanalytiker leverer verdi til organisasjonen sin ved først å skaffe seg informasjon om et bestemt emne, for så å tolke så vel som å analysere det, og til slutt presentere sine funn i omfattende rapporter. De bruker sine ferdigheter og verktøy for å gi konkurransedyktige analyser og identifisere trender. Dataanalytikere har en sterk bakgrunn innen kalkulator, økonomi, statistikk, maskinlæring og programmering.

Dataarkitekt

Dataarkitekter er en av de mest etterspurte faglærerne innen maskinlæring i dag, og tar seg av organisasjonens store dataøkosystem. De utvikler, konstruerer, tester ogvedlikeholde svært skalerbare datastyringssystemer ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer. Etter å ha samlet inn data og gjort batchbehandling, sender de det for analyse til datavitenskapsmann via en API.

c ++ flette sorteringskode

Machine Learning Jobs Lønn

Verden vender seg mot AI for nesten alle slags beslutningsprosesser, både nystartede selskaper og store teknologiske giganter, tilbyr innbringende lønn til etterspurte maskinlæringsjobber som ML Engineers, Data scientist, etc.

Når det gjelder lønn for Data Scientist-jobb, på tvers av alle erfaringsnivåer og ferdighetssett, er medianlønnen til en Data Scientist med maskinlæringsferdigheter i India rundt 9 lacs, mens den i USA er rundt $ 92.000.

Grafene nedenfor fra Payscale.com viser dette:

På den annen side, hvis vi snakker om maskinlæringeniørens jobbrolle, er medianlønnen til maskinlæringsingeniøren i India, på tvers av alle erfaringsnivåer og ferdighetssett, rundt 7 lacs, mens det i USA er rundt $ 1,12,000.

Grafene nedenfor fra Payscale.com viser dette:

Machine Learning Future Scope

Fremtiden for maskinlæring ser lovende ut, da det dyktige talentbassenget for maskinlæringsingeniører ennå ikke er nok til å møte den økende etterspørselen etter utdannede fagpersoner. En rapport fra den ledende online jobbportalen ‘Indeed’ sier at siden begynnelsen av året 2018 har arbeidsgivers etterspørsel etter AI- og ML-ferdigheter vært konsistent dobbelt så mange som så dyktige fagpersoner.

Videre viser forskning fra MarketsandMarkets at veksten i maskinlæringsmarkedsstørrelse innen 2022 vil være 8,81 milliarder dollar.

Så, som du kan se, er det mange muligheter som ligger i dette feltet, dette er det rette tidspunktet for oppgradering innen maskinlæring. Forbered deg på å bli sertifisert og jobbe med virkelige capstone-prosjekter for å dra nytte av karrieremuligheter for Machine Learning som kommer din vei.

Nå, med dette, kommer vi til slutten av denne Machine Learning Career og Future Scope-artikkelen. Håper denne artikkelen var innsiktsfull!

Edureka har en spesiell kurat som vil gjøre deg dyktig i teknikker som Overvåket læring, Uovervåket læring og Naturlig språkbehandling. Det inkluderer opplæring i de siste fremskrittene og tekniske tilnærminger innen kunstig intelligens og maskinlæring som dyp læring, grafiske modeller og forsterkningslæring.

Har du spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet i artikkelen 'Machine Learning Career and Future Scope', så kommer vi tilbake til deg.