Data Science Karrieremuligheter: Din guide til å låse opp topp data Scientist jobber

Etterspørselen etter Data Scientists har aldri vært høyere. Denne bloggen diskuterer Data Science karrieremuligheter, data scientist ferdigheter, lønn og karriereveier.

I en verden der det produseres 2,5 milliarder byte data hver dag, er en profesjonell som kan organisere disse enorme dataene for å tilby forretningsløsninger, virkelig helten! Mye har blitt snakket om hvorfor Big Data er kommet for å bli, og hvorfor . Basert på det som allerede er skrevet og sagt, la oss diskutere karosserimuligheter i Data Science og hvorfor 'Data Scientist' er den mest sexy jobbtittelen til de 21St.århundre.

Data Science Karrieremuligheter

En dataforsker, ifølge Harvard Business Review, “er en høytstående profesjonell med opplæring og nysgjerrighet til å gjøre oppdagelser i Big Data-verdenen”. Derfor kommer det ingen overraskelse at Data Scientists er ettertraktede fagpersoner i Big Data Analytics og IT-bransjen.



Med eksperter som forutsier at 40 zettabyte data vil eksistere innen 2020 ( Kilde ), Data Science karrieremuligheter vil bare skyte gjennom taket! Mangel på dyktige fagpersoner i en verden som i økende grad vender seg til data for beslutningstaking, har også ført til den enorme etterspørselen etter dataforskere i nyetableringer så vel som veletablerte selskaper. En studie fra McKinsey Global Institute sier at innen 2018 vil USA alene møte en mangel på rundt 190.000 fagpersoner med dype analytiske ferdigheter. Da Big Data-bølgen ikke viser tegn til å bremse, er det et rush blant globale selskaper å ansette Data Scientists for å temme sine forretningskritiske Big Data.

Data Scientist Lønnstrender

En rapport fra Glassdoor viser at Data-forskere leder pakken for de beste jobbene i Amerika. Rapporten fortsetter med å si at medianlønnen for en datavitenskapsmann er imponerende $ 91.470 i USA og$622,162 og det er over 2300 stillinger lagt ut på nettstedet ( Kilde ).

På Indeed.com er den gjennomsnittlige datavitenskapslønnen for stillingsannonser i USA 80% høyere enn gjennomsnittlig lønn for alle stillinger landsdekkende, fra og med mai 2019.

Data Scientist lønnsutvikling

I India er trenden ikke annerledes fra mai 2019, medianlønnen for en dataforsker-rolle er Rs. 622,162 ifølge Payscale.com.

forskjellen mellom c c # og c ++

Data Scientist Job Rolles

En datavitenskapsmann har mange hatter på arbeidsplassen sin. Ikke bare er dataforskere ansvarlige for forretningsanalyse, de er også involvert i å bygge dataprodukter og programvareplattformer, sammen med å utvikle visualiseringer og maskinlæringsalgoritmer.

Noen av de fremtredende Data Scientist stillinger er:

  • Data Scientist
  • Dataarkitekt
  • Dataadministrator
  • Data analytiker
  • Forretningsanalytiker
  • Data / Analytics Manager
  • Business Intelligence Manager

TOPPDATAVITENSKAP: PROFILER

Hot Data Science Ferdigheter

Kodningsferdigheter med kunnskap om statistikk og evnen til å tenke kritisk, utgjør arsenalet til en vellykket datavitenskapsmann. Noen av de etterspurte Data Scientist-ferdighetene som vil gi store karrieremuligheter innen Data Science er:

  • Programmeringsspråk: R / Python / Java
  • Statistikk og anvendt matematikk
  • Arbeidskunnskap om og Gnist
  • Databaser: SQL og NoSQL
  • og
  • Ferdigheter i dype læringsrammer:
  • Kreativ tenking og bransjekunnskap

Payscale.com-diagrammet nedenfor viser gjennomsnittet Data Scientist Lønn av ferdigheter i USA og India.

Valuta: India - ₹, US - $

Den økende svingen i karosserimulighetene i Data Science forventes å fortsette i lang tid fremover. Etter hvert som data gjennomsyrer livet vårt og bedrifter prøver å gi mening om dataene som genereres, vil dyktige dataforskere fortsette å bli beundret av store og små bedrifter. Et eksempel på et arbeidskort på Indeed.com avslører de beste selskapene som konkurrerer med hverandre om å ansette Data Scientists. Noen få store navn inkluderer blant annet Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM og PayPal.

Tiden er moden til dyktighet innen Data Science og Big Data Analytics for å dra nytte av Data Science-karrieremulighetene som kommer din vei.

Edureka har en spesiell kurat som hjelper deg med å få kompetanse innen maskinlæringsalgoritmer som K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. Du lærer også konseptene Statistikk, Tidsserie, Tekstgruvedrift og en introduksjon til dyp læring. Nye batcher for dette kurset starter snart !!

Har du et spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.

Relaterte innlegg: