Hvordan lage et Pareto-diagram i Tableau?



Et Pareto-diagram er et kombinasjonsdiagram med to akser i Tableau. Denne bloggen tar deg gjennom trinnene for å lage et Pareto-diagram i Tableau.

TIL Pareto-diagram er et kombinasjonsdiagram med to akser. Det er en brukes til å markere dimensjonsmedlemmer som har størst innvirkning på det aktuelle tiltaket. Den er oppkalt etter Vilfredo Pareto. Det er en av de mer avgjørende tingene du lærer i noe

Så, la meg ta deg gjennom trinnene for å bygge en Pareto-diagram i tablett .





La oss begynne.

Hva er et Pareto-diagram?

Et Pareto-diagram er et kombinasjonsdiagram med to akser i Tableau. På sin primære akse brukes søyler for å vise de grunnleggende råmengdene for hver dimensjon, vanligvis sortert i synkende rekkefølge, og på sekundæraksen brukes et linjediagram for å vise den kumulative summen i prosentformat. Nå, mens denne diagramtypen tjener en rekke formål, er den mest kjent for å være en del av de syv grunnleggende verktøyene for kvalitetskontroll. Så det brukes tradisjonelt for å identifisere de største mulighetene for forbedring.



Jeg kommer til å holde meg til et kvalitetskontrollscenario. Denne artikkelen vil bruke eksemplet Superstore som allerede er tilgjengelig på Tableau Desktop . Vi skal bruke dette datasettet for å se på hvilke produktunderkategorier som gir mest returnerte varer. Det endelige diagrammet vil se ut som det følgende bildet

Først og fremst krever denne opplæringen å ta to ekstra trinn for å forberede dataene.



hvordan du bruker en iterator i java

1. Venstre blir med i tabellen Returnerer til ordretabellen

I dette trinnet må du høyreklikke på datatilkoblingen Eksempel på Superstore og velge Rediger datakilde . Et nytt grensesnitt vises.

Nå kan du dra Returnerer ved siden av Bestillinger bord og sette opp en venstre sammenføyning på Bestillings ID .

2. Lag et beregnet felt for å telle antall retur

Formelen som skal brukes til denne beregningen er følgende

COUNT ([Returnerer] = “Ja”)

Nå er vi klar til å bygge ut Pareto-diagrammet.

3. Å bygge Pareto-diagrammet

  • Først må du lage et søylediagram som ser på antall avkastninger pr Produktunderkategori og sorter det i synkende rekkefølge. Du skal ha følgende resultat på skjermen.

  • For det andre, fortsett og lag et kombinasjonsdiagram med to akser ved å dra Returnerer mål fra Mål hylle til høyre akse. Endre merketypen på primæraksen tilbake til bar og sekundæraksen til linje.På dette punktet vil veiledningen se ut som følgende

  • Nå er trinnet som gjør et Pareto-diagram til et Pareto-diagram. Legge til en tabellberegning og en sekundær tabellberegning til dette Returnerer pille. Dette skal vise den kumulative prosentandelen av avkastning på tvers av produktunderkategoriene.

  • For å legge til den første tabellberegningen, klikk på den andre Retur-pillen, hold markøren over Rask tabellberegning , og velg Drift totalt . Med tabellberegningen for løpende total kan du legge til en annen tabellberegning på resultatet.Slik kan vi beregne det rå løpende totale antallet for hver produktunderkategori, og deretter legge til en sekundær beregning for å bestemme den kumulative prosentandelen av totalen.

  • Klikk på den andre for å legge til en sekundær tabellberegning Returnerer pille igjen, velg alternativet Rediger tabellberegning og merk av i ruten nederst på grensesnittet som heter Legg til sekundær beregning . Endre sekundær beregningstype til Prosent av totalt. Dette viser den kumulative prosentandelen av totalen.

Etter å ha endret aksemarkeringene for et renere utseende, vil du sitte igjen med følgende veiledning

Dette Pareto-diagrammet i tablett kan nå brukes til å tegne innsikt som, 'Virksomhetens tre mest returnerte produktunderkategorier forårsaker omtrent 40% av totalavkastningen.' Pareto-diagrammer er vanligvis en effektiv måte å raskt fremheve forbedringspotensialet og gi bedriftene en skala for hvor raskt et kvalitetskontrollproblem skal behandles.

Håper du likte denne artikkelen. Jubel!

Hvis du ønsker å mestre Tableau, har Edureka et kuratkurs på som dekker ulike konsepter for datavisualisering i dybden, inkludert betinget formatering, skripting, koblingskart, integrering av dashbord, Tableau-integrasjon med R og mer. Den leveres med 24 * 7 støtte for å veilede deg gjennom hele læringsperioden. Nye partier starter snart.

Har du spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet, så vil vi snarest komme tilbake til deg.