Trenger du Java for å lære Hadoop?



Denne bloggen diskuterer forutsetninger for å lære Hadoop, Java essensielle for Hadoop & svar 'trenger du Java for å lære Hadoop' hvis du kjenner Pig, Hive, HDFS.

Når det gjelder å lære Hadoop, er dette et veldig vanlig spørsmål som kommer til hver enkelt lærers tanker, dvs. Trenger jeg Java for å lære Hadoop ”. Denne bloggen vil hjelpe deg med å avklare alle dine tvil.

Trenger du Java for å lære Hadoop?

Et enkelt svar på dette spørsmålet er - NEI , kunnskap om Java er ikke obligatorisk for å lære Hadoop.





Du kan være klar over at Hadoop er skrevet på Java, men tvert imot vil jeg fortelle deg at Hadoop-økosystemet er ganske designet for å imøtekomme forskjellige fagpersoner som kommer fra forskjellige bakgrunner.

Når vi snakker om fagfolk fra ikke-programmeringsbakgrunn, har Hadoop-økosystemet forskjellige verktøy som de kan utnytte for å behandle Big Data som er lagret i Hadoop.



To viktige Hadoop-komponenter støtter det faktum at du kan jobbe med Hadoop uten å ha funksjonell kunnskap om Java - Gris og Hive .

Gris er et høyt nivå datastrømningsspråk og utførelsesrammeverk for parallell beregning, mens Hive er en datalagerinfrastruktur som gir dataoppsummering og ad-hoc-spørring. Gris brukes mye av forskere og programmerere, mens Hive er favoritt blant dataanalytikere.

Et interessant faktum for deg:



10 linjer gris = ca. 200 linjer med Java-kode. Sjekk ut for en Pig demo.

Så uten å skrive kompleks Java-kode, kan du oppnå de samme implementeringene veldig enkelt ved hjelp av Pig. Igjen snakket om SQL, det ble mye brukt av Facebook-ingeniører og analytikere, og derfor utviklet Facebook Hive for å gi SQL-lignende spørsmål på toppen av Hadoop.

Disse språkene er enkle å lære, og mer enn 80% av Hadoop-prosjektene dreier seg om dem.

Hvordan tilpasse deg Hadoop Jobs

For å utforske jobbroller knyttet til Hadoop uten å ha Java som en forutsetning, må du bare orientere deg om to kritiske aspekter ved Hadoop Oppbevaring og Behandling . For en jobb rundt Hadoop-lagring kan du lære hvordan Hadoop-klyngen fungerer, og hvordan Hadoop gjør dataene sikre og stabile. For dette, å kjenne til de forskjellige nyansene i Hadoop Distributed File System ( HDFS ) og HBase , dvs. Hadoops distribuerte NoSQL-database, vil hjelpe enormt.

Hvis du velger å jobbe på behandlingssiden av Hadoop, har du Pig and Hive til disposisjon, som automatisk konverterer koden din i backend til å fungere med den Java-baserte MapReduce-klyngeprogrammeringsmodellen.

sortering av en array c ++

Så uten å kjøre MapReduce, kan du fremdeles kontrollere hele livssyklusen til prosjektet ditt. Så lenge du mestrer Pig and Hive, sammen med HDFS og HBase, kan Java ta baksetet.

Jobbbeskrivelse - trenger du java for å lære hadoop - Edureka

Jeg håper dette bildet beviser poengene mine.

Big Data og Hadoop-kurset fra Edureka er designet for å forbedre din kunnskap og ferdigheter for å bli en vellykket Hadoop-utvikler. Klikk i tilfelle du ønsker å vite mer.

Sjeldne krav til Java-koding

Men, Java-koding er nødvendig hvis du vil legge til brukerdefinerte funksjoner i Pig, Hive og andre verktøy. Dette er bare nødvendig hvis du ønsker å opprette egendefinerte input / output formater. Vi informerer gjerne om at dette kravet er en sjeldenhet.

Et annet sjeldent scenario der grunnleggende Java-koding kan være nødvendig er for feilsøking. I sjeldne tilfeller et Hadoop-program krasjer, må du kanskje feilsøke programmet ved hjelp av Java.

Fortsatt ikke overbevist om at du kan lære Hadoop uten å kjenne Java? Se webseminaret nedenfor og lær hvordan Hadoop er relevant for en person med ikke-programmeringsbakgrunn!

Edureka er en global e-læringsplattform for live, instruktørledet opplæring i trendteknologi. De tilbyr kortvarige kurs støttet av online ressurser, sammen med 24 × 7 livstidsstøtte. Edureka har en urokkelig forpliktelse til å hjelpe yrkesaktive med å følge med på skiftende teknologier og å imøtekomme akademiske institusjoners manglende evne til å holde tritt med skiftende behov. Med et eksisterende lærersamfunn i mer enn 100 land er Edurekas visjon å gjøre læring enkelt, interessant, rimelig og tilgjengelig for millioner av elever over hele verden.

Relaterte innlegg:

Kom i gang med Big Data og Hadoop