Forskjellen mellom Data Scientist og Data Analyst



Data Scientist og Data Analyst er de beste stillingstitlene i IT-bransjen. Dette innlegget snakker om de avgjørende forskjellene mellom de to øverste stillingene.

Jobber relatert til datavitenskap har toppet listene i jobbportaler. Det er ledige stillinger for forskjellige stillinger som Data Scientists, Data Analysts og Data Engineers. Selv om alle disse stillingstittlene omhandler data og høres ut, har de en rekke detaljerte forskjeller. Har du noen gang lurt på hvor forskjellige de er fra hverandre? Jeg gjorde! Og her er forskjellene jeg fant mellom en dataforsker og en dataanalytiker.

Data Scientist - Rock Star of IT

En dataforsker er en profesjonell som forstår data fra et forretningssynspunkt. Han har ansvaret for å komme med spådommer for å hjelpe bedrifter med å ta nøyaktige beslutninger. Dataforskere har et solid fundament av dataprogrammer, modellering, statistikk og matematikk. Det som skiller dem ut er deres glans i virksomheten kombinert med gode kommunikasjonsevner, for å håndtere både forretnings- og IT-ledere. De er effektive i å velge de riktige problemene, noe som vil tilføre organisasjonen verdi etter å ha løst den.





Harvard Business Review har kåret ‘Data scientist’ som den “mest sexy jobben i det 21. århundre.Opp-dyktighet med å utnytte karrieremulighetene som kommer din vei.

Break-into-Data-Science



En dataforsker kan også deles inn i 4 forskjellige roller basert på deres ferdighetssett.

  • Dataforsker
  • Datautviklere
  • Data reklamer
  • Data Forretningsfolk

Dataanalytikere - ingen kul merke ennå!

Dataanalytikere spiller også en viktig rolle i datavitenskap. De utfører en rekke oppgaver knyttet til innsamling, organisering av data og innhenting av statistisk informasjon ut av dem. De er også ansvarlige for å presentere dataene i form av diagrammer, grafer og tabeller og bruke det samme til å bygge relasjonsdatabaser for organisasjoner.

En dataanalytiker kan også deles inn i 4 forskjellige roller basert på deres ferdighetssett.

  • Data Arkitekter
  • Databaseadministratorer
  • Analytics Ingeniør
  • Operasjoner

Kvalifikasjon kreves for dataforskere og dataanalytikere

hvordan kaste en dobbel til en int i java

Jobbtrender for dataforsker og dataanalyse - I henhold til Google Trender

Her er trenden for dataanalytikerjobber i henhold til google:



Her er trenden for Data Scientists jobber i henhold til google med trenden som øker mest fra 2012:

Data Scientist og Data Analyst lønn - En titt på lommeboken deres.

isa og hasa forhold i java

Her ser du raskt på lønningene til en dataforsker og en dataanalytiker fra Indeed.com

Uansett hvor mange forskjeller vi trekker frem mellom begge stillingstittlene, kan den ene imidlertid ikke lykkes uten den andre.

Det har aldri vært en bedre tid å mestre datavitenskap! Kom i gang nå med det spesiallagde datavitenskapskurset av Edureka.

Har du et spørsmål til oss? Vennligst nevn dem i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.

Relaterte innlegg:

Typer dataforskere

Data Scientist Core Skills