En omfattende guide om hvordan du lærer datavitenskap

Slik lærer du datavitenskap:

For et par måneder siden surfet jeg på internett og lette etter . Jeg ønsket å lære datavitenskap og jeg innså at det er overflod av innhold på internett, men jeg hadde ingen anelse om hvordan jeg skulle lære datavitenskap, hvor jeg skulle begynne, hvilke verktøy jeg må mestre osv. Jeg hadde en million spørsmål hodet og så bestemte jeg meg for å skrive om det.

Min nysgjerrighet for datavitenskap begynte da jeg snublet over en artikkel som fortalte en historie om hvordan Data Scientists at Target studerte shoppingmønstrene til deres kvinnelige kunder for å forutsi om de var gravide. Dette fascinerte meg fordi jeg ikke ante at Data Science var i stand til å forutsi noe slikt. Jeg ble forvirret, og jeg visste at jeg måtte lære mer. Dermed startet reisen min.

Data Scientist Skills - How To Learn Data Science - Edureka

Før jeg går videre og kjeder deg med teorien, her er en liste med morsomme fakta om datavitenskap:

• I 2015 var rundt 65% av dataforskerne fornøyd med jobben sin, dette tallet steg til 88% innen utgangen av 2018.
• Harvard Business Review betegnet Data Science som den heteste jobben i det 21. århundre. Man kan ikke høre annet enn ros om hvordan Data Science trekker nyttig innsikt for å vokse virksomheter.
• Det anslås at antall Data Science-jobber vil vokse til 364.000 innen 2020.
• Det vil være mangel på 190.000 dyktige Data Scientist innen utgangen av 2018.
• Bedrifter som praktiserer datavitenskap vil se 430 milliarder dollar i produktivitetsfordeler sammenlignet med de som ikke implementerer dataanalyse.

Nok med de morsomme fakta, la oss diskutere ferdighetene som kreves for å bli dataforsker. Da jeg satte meg ned for å undersøke ferdighetssettet til en datavitenskapsmann, gikk jeg gjennom et par stillingsbeskrivelser på plattformer som Glassdoor og Indeed for å sjekke nøyaktig hva toppnivåbedrifter ser etter i en datavitenskapsmann.

La oss ta en titt på jobbbeskrivelsen til en datavitenskapsmann hos Dell:

Jobbbeskrivelse - Hvordan lære datavitenskap - Edureka

Ovennevnte stillingsbeskrivelse gir en grundig forståelse av hva selskapene forventer av en dataforsker. For å gjøre det enklere for deg har jeg listet opp nøkkelopptakene fra jobbbeskrivelsen under.

Data Scientist - Ferdigheter påkrevd

For meg er A Data Scientist mye som Sherlock Holmes. Akkurat som hvordan Sherlock Holmes løser drapsmysterier, løser en Data Scientist Data-mysterier, for eksempel å oppdage nyttig innsikt, hente ut viktige data osv. For å få en virksomhet til å vokse.

Her er en definisjon av datavitenskap:

Datavitenskap - Hvordan lære datavitenskap - Edureka

Hvis du ønsker å lære mer om datavitenskap, kan du gå gjennom følgende blogginnlegg:

1. Hva er datavitenskap? En nybegynnerveiledning for datavitenskap
2. Data Science Tutorial - Lær datavitenskap fra Scratch!

La oss gå videre og diskutere ferdighetssettet til en Data Scientist. Her er en liste over ferdigheter som de fleste bransjer ser etter i en dataforsker:

• Statistikk
• Minst ett programmeringsspråk - R / Python
• Datautvinning, transformasjon og lasting
• Data Wrangling og Data Exploration
• Maskinlæringsalgoritmer
• Avansert maskinlæring (dyp læring)
• Big Data Processing Framework
• Datavisualisering

Hvis du ønsker å lese mer om ferdighetene til en dataforsker, kan du se Blogg.

Edureka har også et par blogger på forskjellige , sørg for at du leser dem:

La oss nå fokusere på diskusjonstemaet vårt, hvordan lære datavitenskap?

Hvordan bli en dataforsker?

Da jeg startet min forskning på datavitenskap, fant jeg ut at det meste av det gratis innholdet jeg leste bare var fokusert på de teoretiske aspektene ved datavitenskap. For å forstå Data Science må man ha en praktisk forståelse av hvordan Data Science bruker maskinlæringsalgoritmer for å trekke innsikt i data.

Derfor må du alltid velge et godt strukturert datavitenskapskurs som gir en grundig forståelse av konseptene, sammen med prosjekter, datasett og oppgaver basert på virkelige problemer.

De designet på Edureka følger en praktisk tilnærming gjennom hele kurset ved å gi et sett med oppgaver og prosjekter på slutten av hver modul for å teste ferdighetene dine.

La oss forstå hvordan på Edureka kan sette deg på veien for å bli en vellykket Data Scientist.

Data Scientist Master Program i Edureka

Data Science Masters Program på Edureka er utformet på en slik måte at det dekker alle verktøyene og ferdighetene som kreves av de beste IT-selskapene i verden. Edureka er markedsleder innen online datavitenskapstrening. Edureka har trent godt over 30.000 studenter over hele kloden innen datavitenskap.

De fleste av Data Science-kursene jeg fant på nettet, var ikke ment for absolutt nybegynnere. Hvert kurs krevde kompetanse på et eller annet område. Dette gjør det vanskelig for nybegynnere fordi de ikke vet hvor de skal begynne. På Edureka har vi designet en som dekker alle forutsetninger, verktøy, konsepter, algoritmer, språk osv. som kreves for å bli en dataforsker.

Hvordan lære datavitenskap - Edureka

For å sikre best mulig utdanning tilbyr Edureka live instruktørledede økter fra eksperter på industrinivå som har over 10 års erfaring med å jobbe i bransjen. Uansett om du er en erfaren profesjonell som jobber i IT-bransjen, eller en ambisiøs planlegger å komme inn i datavitenskapens verden, er Masters Program designet og utviklet for å imøtekomme ulike faglige bakgrunn.

For å få en bedre forståelse av programmet som tilbys av oss, ta en titt på kursplanen:

Data Scientist Masters Course Curriculum - Edureka

På Edureka er kurset Data Science Masters designet etter omfattende forskning på 5000+ stillingsbeskrivelser over hele verden. Stabelen inneholder 12 moduler som det tar omtrent 30 uker å fullføre. For hver modul vil det være et prosjekt og på slutten.

Når du har fullført alle modulene, oppgavene og prosjektene, får du et Capstone-prosjekt. Capstone-prosjektet vil gi deg en business case. Du må løse dette ved å bruke alle ferdighetene du har lært gjennom hele masterprogrammet. Dette prosjektet vil være et utmerket supplement til ditt CV!

La oss fokusere på hva kurset har å tilby!

Data Science Masters Program vil omfatte 5 live-kurs og 7 selv-tempo-kurs for å dekke forutsetningene. De selvstendige kursene inkluderer følgende:

1. Python-statistikk
2. R Statistikk
3. SQL Essentials Training & Certificate
4. R Opplæring i programmeringssertifisering
5. Python Programming Certification Training
6. Essentials skala
7. MongoDB trening og sertifisering

jenkins vs puppet vs chef

Data Scientist Masters Course Free Valgfag

• Live-kursene inkluderer to separate kurs, ett med R og det andre med Python. Disse kursene vil dekke ferdigheter som datautvinning, krangling, leting, maskinlæring osv.
• Det neste live-kurset vil dekke konsepter for Big Data Analytics ved å bruke Apache Spark & ​​Scala, som brukes til å behandle Big Data i nær sanntid.
• Legg ut dette, du vil bli introdusert for AI & Deep Learning med Tensorflow. Denne modulen vil hjelpe deg med å forstå konseptene til Deep Neural Networks. Her vil du bygge praktiske prosjekter for å lage Deep Learning-modeller ved hjelp av Tensorflow.
• Den siste modulen vil hjelpe deg med å tilegne deg ferdigheter som Data Visualization, Dash-boarding og Data Discovery ved hjelp av Tableau.

På slutten av kurset vil du bli tildelt et fullføringsbevis som du kan laste opp på LinkedIn-profilen din med et klikk på en knapp.

Data Scientist Masters Certificate - How To Learn Data Science - Edureka

Det er ikke lett å bli dataforsker, det krever kontinuerlig innsats og dedikasjon. Våre instruktører i Edureka er latterlig forpliktet til å få deg til å forstå og lære. Dette kurset gir 250+ timers interaktiv læring og 12 kurs som vil sette deg på veien for å bli en vellykket Data Scientist. Videre tilbyr vi instruktørledede live-økter, klasseopptak, livstids tilgang til hele kurset, et 24/7 supportteam tilgjengelig som vil hjelpe deg med tekniske problemer, du blir utsatt for bransjenivåprosjekter og du får en verifisert sertifikat fra Edureka.

Hvis du ønsker å melde deg på Legg igjen e-post-ID-en din i kommentarseksjonen, så kommer vi tilbake med relevante kursdetaljer.