og er de to mest kjente begrepene som for tiden brukes. Begge er innbyrdes relaterte på en måte som uten bruk av Hadoop, ikke Big Data kan behandles. I denne artikkelen vil jeg gi deg et kort innblikk i Big Data vs Hadoop.
Følgende emner er dekket i denne artikkelen:
- Introduksjon til Big Data
- Hva er Big Data Analytics?
- Introduksjon til Hadoop
- Big Data vs Hadoop: Forskjellen mellom Big Data og Hadoop
La oss komme i gang!
Introduksjon til Big Data
Stor Data er et begrep som brukes for en samling av datasett som er store og komplekse, som er vanskelig å lagre og behandle ved hjelp av tilgjengelige databaseadministrasjonsverktøy eller tradisjonelle databehandlingsapplikasjoner. Utfordringen inkluderer å fange, kurere, lagre, søke, dele, overføre, analysere og visualisere disse dataene.
De tre forskjellige formatene for store data er:
Strukturert: Organisert dataformat med et fast skjema. Eks: RDBMS
Halvstrukturert: Delvis organiserte data som ikke har et fast format. Eks: XML, JSON
Ustrukturert: Uorganiserte data med ukjent skjema. Eks: Lyd, videofiler osv.
def __init__
Så nå som du vet hva som er big data, la oss nå forstå hva som er big data-analyse.
Hva er Big Data Analytics?
I utgangspunktet, Big Data Analytics brukes i stor grad av selskaper for å lette deres vekst og utvikling. Dette innebærer hovedsakelig å bruke forskjellige algoritmer for datautvinning på det gitte datasettet, som vil hjelpe dem til bedre beslutningstaking.Det er flere verktøy for behandling av Big Data, for eksempel , , Hive , Cassandra , , Kafka osv. avhengig av organisasjonens krav.
Blant disse er Hadoop mye brukt. La oss se hva som er Hadoop og hvordan det er nyttig.
Introduksjon til Hadoop
er et open source-programvarerammeverk som brukes til å lagre og behandle Big Data på en distribuert måte på store klynger av råvaremaskinvare. Hadoop er lisensiert under Apache v2-lisensen.Hadoop ble utviklet, basert på papiret skrevet av Google på systemet og det bruker konsepter for funksjonell programmering. Hadoop er skrevet på Java-programmeringsspråket og er blant Apache-prosjektene på høyeste nivå. Hvis du ønsker å vite mer om Hadoop, så sjekk ut .
Nå som du vet det grunnleggende om Big Data og Hadoop, la oss gå videre og forstå forskjellen mellom Big Data og Hadoop
Big Data vs Hadoop: Hva er forskjellen mellom Big Data og Hadoop?
| Egenskaper | Stor Data | Hadoop |
Definisjon | Big Data refererer til et stort volum av både strukturerte og ustrukturerte data. | Hadoop er et rammeverk for å håndtere og behandle dette store volumet med store data |
Betydning | Big Data har ingen betydning før de blir behandlet og brukt til å generere inntekter. | Det er et verktøy som gjør big data mer meningsfylt ved å behandle dataene. |
Oppbevaring | Det er veldig vanskelig å lagre stordata fordi det kommer i strukturert og ustrukturert form. | Apache Hadoop HDFS kan lagre store data. |
tilgjengelighet | Når det gjelder tilgang til store data, er det veldig vanskelig. | Hadoop framework gir deg tilgang til og behandler dataene veldig raskt sammenlignet med andre verktøy. |
Så alt handlet om den største sammenligningen mellom Big Data og Hadoop. Hvis du ønsker å få mer innsikt i Big Data og Hadoop og hva som er funksjonene i rammeverket, kan du sjekke ut dette Big DataTutorial .
Denne bloggen bringer oss til slutten av denne artikkelen om Big Data vs Hadoop. Jeg håper denne bloggen var informativ og tilførte din kunnskap merverdi.
Nå som du har forstått Hadoop og funksjonene, sjekk ut av Edureka, et pålitelig online læringsfirma med et nettverk med mer enn 250 000 fornøyde elever spredt over hele verden. Edureka Big Data Hadoop Certification Training-kurset hjelper elever å bli eksperter i HDFS, Garn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume og Sqoop ved å bruke sanntidsbruk på Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance.
Har du spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet i denne artikkelen på 'Big Data vs Hadoop' -bloggen, så kommer vi tilbake til deg.