Det er dette punktet i alle våre liv hvor vi tenker på å bytte karriere eller vurdere ferdighetene våre for å forbedre vår karrierevekst eller til og med bare for å holde oss oppdatert med de voksende trendene. Men nøye analyse av den nåværende trenden og overholdelse av kravene fungerer som en god metode for å velge hvilket ferdighetssett som blir oppdatert med. Ser vi på det nåværende markedet, vokser Hadoop og Big Data-teknologien ekstremt raskt og har også mange markedskrav. En økning i interessen for “ Stor Data ”Ber mange utviklingslagledere om å vurdere Hadoop teknologi siden den i økende grad blir en viktig komponent i Big Data-applikasjoner. Ved å gjøre dette er det viktig å ta en oversikt over ferdighetssettene som kreves når du arbeider med Hadoop. Ifølge Helena Schwenk, analytiker ved MWD Advisors, siterte til SearchSOA.com at et godt avrundet Hadoop-implementeringsteams ferdigheter skal inkludere erfaring i store distribuerte systemer og kunnskap om språk som f.eks. Java , C ++, Pig Latin og HiveQL. Data
type konvertering c ++
Det er nå klart at det å ha kunnskap om Java er en viktig ferdighet som trengs i Hadoop . La oss gå videre og snakke om hvor enkelt det er for deg å bytte fra Java til Hadoop.
Hvorfor må du krysse fra Java til Big Data?
En titt på jobbtrender for Java og Hadoop :
Mens vi ser på den grafiske representasjonen av jobbtrendene hentet fra Google, er det ganske åpenbart at Hadoop-jobbtrenden er så mye bedre enn Java. Når vi sier dette, betyr det ikke at det er en nedgang i Java-basert jobbtrend. Det er bare det med den økende økningen i Hadoop og etterspørselen etter at selskapene som leter etter Java-eksperter med kunnskap i Hadoop, er for stor til å bli ignorert. Dette sees tydelig i den grafiske representasjonen for jobbtrenden for ‘Java med Hadoop’ dyktighet slags jobber.
- Når du ser etter jobbkrav for Java med Hadoop-ferdigheter, er det stor etterspørsel, men ikke nok fagpersoner med ovennevnte ferdigheter til å oppfylle kravene. I følge Developers Slashdot, JPMorgan Chase og andre selskaper som lette etter jobbsøkere innen dette feltet på årets Hadoop World-konferanse. Det ser ut til at de ikke kunne finne nok IT-fagpersoner med visse ferdigheter som inkluderer Hadoop MapReduce (MapReduce-skript skrevet på Java). Dette betyr høy lønn.
- I følge Dice’s Open Web er Java den ledende lederansvarlige for ferdigheter som ser etter Java-Hadoop kombinert ferdighet. Hadoop med Java er en verdifull ferdighet ettersom HDFS (Hadoop Distributed File System) er skrevet på Java.
- I følge Business Insider er Hadoop verdt minst $ 103 000 per år som lønn.
- Jobb med Big Data-ferdigheter betaler mer enn $ 106.000 årlig.
Hvorfor er det lettere for en Java-profesjonell å bytte til Hadoop?
Hadoop er et åpen kildekode, Java-basert programmeringsrammeverk som støtter behandling av store datasett i et distribuert databehandlingsmiljø. Basert på Googles MapReduce-modell distribuerer Hadoop databehandling og kombinerer deretter resultater. MapReduce-skriptene som brukes her, er skrevet på Java. Nå er det ganske åpenbart at kunnskap i Java er viktig for å jobbe med Hadoop. Og å ha kunnskap i Java gjør det til en kakegang når det gjelder å bytte til Hadoop.
Nå handler det virkelige spørsmålet om Hadoops oppholdskraft som karrierevei:
IBM, Microsoft og Oracle har alle innlemmet Hadoop i år. Andre selskaper med Hadoop og på jakt etter Hadoop-fagpersoner som i november 2013 er:
- Amazon (110)
- eBay (53)
- Yahoo! Inc. (37)
- Hortonworks (36)
- Facebook (33)
- Apple (28)
- Generell dynamikk - IT (28)
- EMC Corporation (27)
- Northrop Grumman (25)
- Twitter (23)
Dette er et klart tegn på at Java til Big Data / Hadoop er veien å gå.
Har du spørsmål til oss? Nevn dem i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.
Relaterte innlegg:
hva er navneområde i c ++