Real World Use Cases of MongoDB



MongoDB er en relativt ny konkurrent i datalagringssirkelen sammenlignet med giganter som Oracle. Dette innlegget forklarer de virkelige brukssakene til MongoDB

MongoDB er en relativt ny konkurrent i datalagringssirkelen sammenlignet med giganter som Oracle og IBM DB2, men den har fått stor popularitet med deres distribuerte nøkkelverdilager, MapReduce-beregningsevne og dokumentorienterte NoSQL-funksjoner. For mer informasjon om MongoDBs popularitet og fordeler, se





MongoDB har med rette blitt hyllet som ' Årets databasesystem ' av DB-Engines.

I tillegg til disse funksjonene har MongoDB mange fordeler sammenlignet med den tradisjonelle RDBMS.Som et resultat leter mange selskaper etter å ansette MongoDB-databasen. Her er en titt på noen av de virkelige brukssakene, der organisasjoner, om ikke helt, inkluderer det i det minste som et tillegg til sine eksisterende databaser.



Aadhar

Adhar er et utmerket eksempel på faktiske brukstilfeller av MongoDB. I nyere tid har det vært noen kontroverser rundt CIAs non-profit Venture Capital-arm, In-Q-Tel, som støtter selskapet, som utviklet MongoDB. Når vi legger til side kontroversen, la oss se på MongoDBs rolle i Aadhar.

Indias unike identifikasjonsprosjekt, aka Aadhar, er verdens største biometriske database. Aadhar er i ferd med å fange demografiske og biometriske data fra over 1,2 milliarder innbyggere. Aadhar har brukt MongoDB som en av sine databaser for å lagre denne enorme mengden data. MongoDB var blant flere databaseprodukter, bortsett fra MySQL, Hadoop og HBase, opprinnelig anskaffet for å kjøre databasesøk. Her brukes MySQL til lagring av demografiske data, og MongoDB brukes til å lagre bilder. I følge techcrunch.com , MongoDB har ingenting å gjøre med de 'sensitive' dataene.



Shutterfly

Shutterfly er et populært internettbasert delings- og personlig publiseringsselskap som administrerer en butikk med mer enn 6 milliarder bilder med en transaksjonshastighet på opptil 10.000 operasjoner per sekund. Shutterfly er et av selskapene som gikk over fra Oracle til MongoDB.

Under evalueringen på tidspunktet for overgangen til MongoDB ble det tydelig at en ikke-relasjonell database ville passe Shutterflys behov for data bedre og dermed muligens forbedre programmererens produktivitet så vel som ytelse og skalerbarhet.

Shutterfly vurderte et bredt utvalg av alternative databasesystemer, inkludert Cassandra, CouchDB og BerkeleyDB, før han slo seg ned på MongoDB. Shutterfly har installert MongoDB for metadata tilknyttet opplastede bilder, mens for de delene av applikasjonen som krever rikere transaksjonsmodell, som fakturering og kontoadministrasjon, er den tradisjonelle RDBMS fortsatt på plass.

Inntil nå er Shutterfly fornøyd med beslutningen om å gå over til MongoDB og hva Kenny Gorman (Data Architect of Shutterfly) har å si om det er: “Jeg er en fast tro på å velge riktig verktøy for jobben, og MongoDB var en fin passform, men ikke uten kompromisser. ”

Møtte livet

MetLife er en ledende global leverandør av forsikrings-, livrenter- og ansattesytelsesprogrammer. De betjener rundt 90 millioner kunder og har ledende markedsposisjoner i USA, Japan, Latin-Amerika, Asia, Europa og Midt-Østen. MetLife bruker MongoDB til 'The Wall', en innovativ kundeserviceapplikasjon som gir et samlet bilde av MetLife-kunder, inkludert policyopplysninger og transaksjoner. The Wall er designet for å se ut og fungere som Facebook og har forbedret kundetilfredshet og call center produktivitet. The Wall samler data fra mer enn 70 eldre systemer og slår dem sammen til en enkelt plate. Den kjører over seks servere i to datasentre og lagrer for tiden rundt 24 terabyte data. MongoDB-baserte applikasjoner er en del av en serie Big Data-prosjekter som MetLife jobber med for å transformere selskapet og bringe teknologi, forretning og kunder sammen.

eBay

eBay er et amerikansk multinasjonalt selskap for forbruker til forbruker på internett, med hovedkontor i San Jose. eBay har en rekke prosjekter som kjører på MongoDB for søkeforslag, metadatalagring, skyhåndtering og merchandizing-kategorisering.

Har du spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.

casting dobbelt til int java

Relaterte innlegg: