Introduksjon til Microsoft BI

Dette er et videoopptak av webinaret med tittelen ‘Introduction to MSBI’, gjennomført 25. september’14.

Data er avgjørende for analyse, men til tider er dataene ikke lett tilgjengelige ettersom de er spredt over nettverket eller det kreves en ekspert for å analysere disse dataene. Denne analysen av data for å få nyttig innsikt er hva Business Intelligence handler om.

Hva ser brukerne etter i data?

• Data bør være fullstendig integrert over hele nettverket.
• Oppsummerte data skal ha reell verdi for organisasjonen.
• Historiske data låser opp veien for å forstå helsen til organisasjonen.
• Hva-hvis-funksjonene må være der i dataene.
• Det er her Business Intelligence kommer inn for å spille.

Så, hva er Business Intelligence?

Business Intelligence er prosessen med å transformere forretningsdataene til informasjon eller kunnskap ved hjelp av databaserte teknikker og derved gjøre det mulig for brukerne å ta effektive, faktabaserte beslutninger.

Business Intelligence - Eksisterende løsninger:

Det finnes forskjellige BI-leverandører som tilbyr end-to-end-løsninger i markedet, som tradisjonelt kan klassifiseres som: Store BI-leverandører og nye leverandører. Følgende selskaper faller inn under disse to kategoriene.

Microsoft BI for Business Intelligence:

MSBI står for ‘Microsoft Business Intelligence’. Den består av verktøy som hjelper til med å tilby optimaliserte løsninger for Business Intelligence og Data Mining Queries. MSBI bruker Visual studio sammen med SQL-server, som gir brukere mulighet til å få tilgang til nøyaktig og aktuell informasjon for overlegen beslutning.

MSBI lar brukerne oppdage, analysere og visualisere data med kraftig selvbetjenings-BI i Excel, og muliggjør også samarbeid og deling av rapporter og data med SharePoint.

Funksjoner av MSBI:

c ++ merkelapp

• Tilbyr en 'Single Version of Truth' for å ta effektive beslutninger
• Eliminerer eller reduserer ‘Instinktive avgjørelser’
• Gir raske og aktuelle svar på virksomheten, noe som gjør den mer responsiv mot de dynamiske forretningstrendene
• Minimer feilutsatt manuelt og verdslig arbeid
• Robust støtte for avansert analyse
• Støtte for historiske data
• Støtte for oppsummerte data

MSDN-bibliotek:

MSDNs primære tilstedeværelse på nettet på ‘msdn.microsoft.com’ er en samling nettsteder for utviklerteam som gir dokumentasjon, informasjon og diskusjoner som blir gitt både av Microsoft og av teamet generelt. Foreløpig har Microsoft lagt vekt på inkorporering av fora, blogger, bibliotekskommentarer og sosial bokmerker for å gjøre MSDN til en åpen dialog med utviklerteamet i stedet for en enveistjeneste.

Du finner veldokumenterte trinn for alle funksjonene som er tilgjengelige på MSDN for referanse, sammen med flere blogger som er tilgjengelige på Business Intelligence, som holder deg oppdatert om de siste oppdateringene og forbedringene.

MSBI Arkitektur:

MSBI er delt inn i 3 kategorier:

• SQL Server Integration Services (SSIS) - Integreringsverktøy
• SQL Server Analytical Services (SSAS) - analyseverktøy
• SQL Server Reporting Services (SSRS) - Rapporteringsverktøy

MSBI Eksempel - Mango:

Mango er et av de mest populære merkene for klær og tilbehør med utsalgssteder over hele verden. Hvert utsalg av Mango lagrer sine kundedata i sin respektive database. Noen utsalgssteder kan ha SAP som database, og noen bruker kanskje Oracle, og noen foretrekker å lagre dataene i enkle tekstfiler.

unntakshåndtering i oracle lagret prosedyre

Fase 1: SSIS (Integration Services)

Etter å ha lagret de daglige dataene til kundene som besøkte de forskjellige utsalgsstedene, blir dataene deretter integrert og lagret i en sentralisert database. Dette gjøres gjennom OLTP-komponenten i MS SQL Server. Her betyr ‘integrering’ sammenslåing av data fra forskjellige datalagre, oppdatering av dataene i lagrene og rensing av dataene før de lastes inn.

Fase 2: SSAS (Analysis Services)

Det neste trinnet er å analysere dataene som er lagret. Dataene er delt inn i Data Marts, som dataanalyse gjøres på. Analysis Services bruker OLAP (Online Analytical Processing) komponent- og datautvinningsfunksjoner, som et resultat gir flerdimensjonale strukturer kalt Cubes for å forhåndsberegne og lagre komplekse aggregeringer og også for å bygge gruvedriftsmodeller for å utføre dataanalyse for å identifisere nylige trendmønstre. , hva kundene ikke liker, etc.

Forretningsanalytikere utfører deretter funksjoner for datautvinning på flerdimensjonal kubestruktur for å se på data fra forskjellige perspektiver.

Fase 3: SSRS (Reporting Services)

For å få innsikt i dataene må vi få dataene visualisert grafisk slik at selskapet kan ta effektive beslutninger for å øke inntektene, oppnå maksimal fortjeneste og redusere tidssvinn. Dette gjøres i form av rapporter, målkort, planer, dashboards, Excel, etc.

Disse rapportene vil gi et klart bilde av inntektene som Mango genererer på et bestemt tidspunkt og sted. Dette vil vise dem hvilket uttak som fungerer bra eller ikke, hvordan det kan forbedres og andre detaljer om brukerne som vil være nyttige.

Microsoft BI-plattform:

Når dataene er analysert og rapporter er generert, kan de vises i Excel eller Performance Point, og de endelige rapportene vil være i Share Point Server eller hvilken som helst av innholdsadministrasjonsprogramvaren.

MSBI - mest pålitelig løsning:

Med Microsoft er den totale kostnaden som påløper med tilleggsfunksjonene som Manageability, Business Intelligence, High Availability og Multi-core, bare $ 25 000, og den samme for Oracle og IBM er henholdsvis $ 348 000 - 464 000 dollar og 324 000 dollar - 329 000 dollar.

Jobbtrender for MSBI:

Det er en enorm og jevn vekst når det gjelder jobbtrender for MSBI. Dette indikerer at populariteten og bruken av MSBI som et Business Intelligence-verktøy øker.

Her er en presentasjon av webseminaret:

hva er binært søk i java

Har du spørsmål til oss? Vennligst nevn dem i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.

Relatert innlegg: