Hvordan fungerer LOD Expressions i Tableau?

Målet med ethvert BI-verktøy er å gi Dataanalyse en bedre flyt. Hvis man som profesjonell står overfor vanskeligheter med å bruke verktøyet mens man løser et problem, er strømningsstatusen ødelagt. En vanlig årsak til dette problemet er behovet for å jobbe med data som er samlet til forskjellige Detaljnivå i tablett (LOD) .

Tableau som plasseres på toppen av bunken for 6. gang på rad, på Gartners Magic Quadrant, sier definitivt noe om sin etterspørsel i markedet. Dette er trolig den beste tiden å .

Denne bloggen vil hjelpe deg med å forstå LOD-uttrykk og diskutere følgende emner:

forutsetninger for kunstig intelligens kurs

• Hvorfor trenger du detaljnivå i Tableau?
• Hva er detaljnivået i tabletten?
• Radnivå og visningsnivåuttrykk
• Typer av LOD-uttrykk
• Aggregering og LOD-uttrykk
• Filtre og LOD-uttrykk
• Opprette LOD-uttrykk

• Datakilder som støtter detaljnivå i tablett
• Tabellberegninger vs detaljnivå i tablett
• Begrensninger for detaljnivå i tablett

Tableau LOD: Hvorfor trenger du LOD?

Det er ofte spørsmål som man kommer til å komme over når man analyserer data. Disse spørsmålene er ofte enkle å stille, men vanskelige å svare på. De høres ofte ut som:

For å adressere denne typen spørsmål ble det introdusert en ny syntaks kalt Detaljnivå i Tableau 9.0. Denne nye syntaksen både forenklet og utvidet Tableaus beregningsspråk ved å gjøre det mulig å adressere disse spørsmålene direkte.

Tableau LOD: Hva er LOD?

LOD-uttrykk representerer en elegant og kraftig måte å svare på spørsmål som involverer flere nivåer av granularitet i en enkelt visualisering.

Detaljnivå i Tableau- eller LOD-uttrykk lar deg beregne verdier på datakildenivå og visualiseringsnivå. Imidlertid gir LOD-uttrykk deg enda mer kontroll på granularitetsnivået du vil beregne. De kan utføres på en mer granulær nivå (INCLUDE Calculation), a mindre granulær nivå (EXCLUDE Calculation), eller et helt uavhengig mild l (FAST beregning).

Tableau LOD: Radnivå og visningsnivåuttrykk

Radnivå

I Tableau, uttrykk som refererer til uaggregerte datakildekolonner beregnes for hver rad i den underliggende tabellen. I dette tilfellet er uttrykkets dimensjonalitet radnivå . Et eksempel på et radnivåuttrykk er:

[Salg] / [Profitt]

Denne beregningen vil bli evaluert i hver rad i databasen. Salgsverdien i hver rad blir delt av fortjenesteverdien i den raden, og produserer en ny kolonne med resultatet av multiplikasjonen (et fortjenesteforhold).

Hvis du lager en beregning med denne definisjonen, lagrer du den med navnet [ProfitRatio], og dra den deretter fra Datarute til en hylle, Tableau skal vanligvis samle det beregnede feltet for visningen:

SUM [ProfitRatio]

Visningsnivå

Derimot uttrykk som refererer til samlet datakildekolonner blir beregnet med dimensjonaliteten definert av dimensjonene i visningen. I dette tilfellet er uttrykkets dimensjonalitet visningsnivå. Et eksempel på et visningsnivåuttrykk er:

SUM (salg) / SUM (fortjeneste)

Hvis du drar denne beregningen til en hylle (eller skriver den direkte på en hylle som en ad-hoc-beregning), legger Tableau den i en AGG-funksjon :

AGG (SUM (salg) / SUM (fortjeneste))

Dette er det som er kjent som en Totalberegning .

utvalg sorteringsprogram i java

Tableau LOD: Aggregering og LOD-uttrykk

LOD-uttrykk er grovere enn utsiktsnivået

Et uttrykk har et grovere detaljnivå enn visningen når det refererer til a delmengde av dimensjonene i utsikten.

For eksempel for en visning som inneholdt dimensjonene [Kategori] og [Segmentet], kan du lage et detaljnivå i Tableau som bare bruker en av disse dimensjonene:

{FIXED [Segment]: SUM ([Salg])}

I dette tilfellet har uttrykket et grovere detaljnivå enn utsikten. Den baserer verdiene på en dimensjon ([Segmentet]), mens visningen baserer sitt syn på to dimensjoner ([Segmentet] og [Kategori]).

Resultatet er at bruk av detaljnivået i visningen får visse verdier til å replikeres - det vil si til vises flere ganger .

LOD-uttrykk er finere enn utsiktsnivået

Et uttrykk har et finere detaljnivå enn visningen når det refererer til a overmengde av dimensjonene i utsikten.

Når du bruker et slikt uttrykk i visningen, vil Tableau samle resultater opp til visningsnivået. Følgende detaljnivå i Tableau refererer for eksempel til to dimensjoner:

{FIXED [Segment], [Category]: SUM ([Sales])}

Når dette uttrykket brukes i en visning som bare har [Segment] som detaljnivå, blir verdiene må samles . Slik ser du hvis du drar uttrykket til en hylle:

AVG ([{FIXED [Segment]], [Category]]: SUM ([Sales]]}}])

An aggregering (i dette tilfellet gjennomsnitt) tildeles automatisk av Tableau. Du kan endre aggregasjonen etter behov.

Legge til et LOD-uttrykk i visningen

Hvorvidt et detaljnivå i tablettuttrykk er samlet eller replikert i visningen, bestemmes av uttrykkstype og detaljnivå .

• INKLUDER uttrykk vil ha enten samme detaljnivå som utsikten eller et finere detaljnivå enn utsikten. Derfor vil verdier aldri bli replikert.
• FASTE uttrykk kan ha et finere detaljnivå enn utsikten, et grovere detaljnivå eller samme detaljnivå. Behovet for å samle resultatene av et FIKTET detaljnivå avhenger av hvilke dimensjoner som er i visningen.
• EXCLUDE-uttrykk får alltid replikerte verdier til å vises i visningen. Når beregninger inkludert EXCLUDE detaljnivåuttrykk plasseres på en hylle, er Tableau som standard ATTR-aggregering i motsetning til SUM eller AVG, for å indikere at uttrykket faktisk ikke blir samlet, og at endring av aggregering ikke vil ha noen innvirkning på utsikten.

Detaljnivåuttrykk pakkes alltid automatisk sammen når de legges til en hylle i visningen, med mindre de brukes som dimensjoner.

Tableau LOD: Filtre og LOD-uttrykk

Bildet her viserrekkefølge for utførelse av filtre fra topp til bunn.Teksten til høyre viser hvor LOD-uttrykkene blir evaluert i denne sekvensen.

Pakkefiltre (i oransje) er bare relevante hvis du oppretter et tablettuttrekk fra en datakilde. Tabellberegningsfiltre (mørkeblå) brukes etter at beregningene er utført, og skjuler derfor merker uten å filtrere ut de underliggende dataene som er brukt i beregningene.

FASTE beregninger brukes før dimensjonsfiltre, så med mindre du promoterer feltene på filterhyllen din for å forbedre visningsytelsen med kontekstfiltre, blir de ignorert.

Tableau LOD: Typer av LOD-uttrykk

INKLUDERER Beregning

INCLUDE beregner verdier ved hjelp av de angitte dimensjonene i tillegg til dimensjonene som er i visningen. Dette detaljnivåuttrykket er mest nyttig når du inkluderer en dimensjon som ikke er i visningen.

gjør dobbelt til int java

For eksempel: {INCLUDE [Customer Name]: SUM ([Sales])}

EKSKLUDERING Beregning

EXCLUDE fjerner eksplisitt dimensjoner fra uttrykket - det vil si at de trekker dimensjoner fra detaljnivået. Dette detaljnivået i Tableau er mest nyttig for å eliminere en dimensjon i visningen.

For eksempel: {EXCLUDE [Region]: SUM ([Sales])}

FAST beregning

FIXED beregner verdier ved hjelp av de angitte dimensjonene uten referanse til detaljnivået på visningen - det vil si uten referanse til andre dimensjoner i visningen. Dette detaljnivåuttrykket ignorerer også alle filtrene i visningen bortsett fra kontekstfiltre, datakildefiltre og ekstraktfiltre.

For eksempel: {FIXED [Region]: SUM ([Sales])}

Tableau LOD: Opprette LOD-uttrykk

Syntaks for et LOD-uttrykk

Et detaljnivåuttrykk har følgende struktur:

INKLUDERE

Trinn 1: Sett opp visualiseringen

1. Åpne Tableau Desktop og koble til Eksempel-Superstore lagret datakilde.
2. Naviger til et nytt regneark.
3. Fra Data ruten, under Dimensjoner, dra Region til Kolonner Hylle.
4. Fra Data ruten, under Mål, dra Salg til Rader Hylle. Et søylediagram som viser summen av salget for hver region vises.

Trinn 2: Lag LOD-uttrykket

I stedet for summen av alt salg per region, vil du kanskje også se gjennomsnittlig salg per kunde for hver region. Du kan bruke et LOD-uttrykk for å gjøre dette.

1. Å velge Analyse > Lag beregnet felt.
2. Gjør følgende i beregningsredigeringsprogrammet som åpnes:
   • Navn beregningen, salg per kunde.
   • Skriv inn følgende LOD-uttrykk:

     {INCLUDE [Customer Name]: SUM ([Sales])}

3. Når du er ferdig, klikker du OK. Det nyopprettede LOD-uttrykket legges til i dataruten under Målinger.

Trinn 3: Bruk LOD-uttrykket i visualiseringen

1. Fra Data ruten, under Mål, dra Salg per kunde til Rader og legg den til venstre for SUM (salg).
2. Høyreklikk på radhyllen Salg per kunde og velg Mål (sum) > Gjennomsnitt. Du kan nå se både summen av alt salg og gjennomsnittlig salg per kunde for hver region. For eksempel kan du se at i Sentral-regionen var salget omtrent 500 000 USD med et gjennomsnittlig salg for hver kunde som er omtrent 800 USD .

Tableau LOD: Datakilder som støtter LOD-uttrykk

Tableau LOD: Tabellberegninger vs LOD

LOD-uttrykk er ikke en ny form for tabellberegninger. Selv om de kan erstatte mange tabellberegninger, er deres hovedmål å åpne nye muligheter.LOD-uttrykk og tabellberegninger fungerer annerledes.

Tableau LOD: Begrensninger av LOD

Følgende er begrensningene som gjelder for LOD-uttrykk.

• LOD-uttrykk som refererer til mål med flytende punkt, har en tendens til å oppføre seg på en pålitelig måte når de brukes i et syn som krever en sammenligning av verdiene i uttrykket.
• LOD vises ikke på datakildesiden.
• Når du refererer til en parameter i en dimensjonserklæring, bruk alltid parameternavnet, og ikke parameterverdien.
• Når data blandes, må koblingsfeltet fra den primære datakilden være i visningen før du kan bruke et detaljnivåuttrykk fra den sekundære datakilden.

I tillegg har noen datakilder kompleksitetsgrenser. Tableau vil ikke deaktivere beregninger for disse databasene, men spørringsfeil er en mulighet hvis beregninger blir for kompliserte.