OPPDATERING: Cloudera har avviklet CCDH-eksamen. For mer informasjon og informasjon om andre eksamener du kan ta, Klikk her !
Cloudera tilbyr bedrifts- og ekspressversjoner av Cloudera Distribution inkludert Apache Hadoop. Clouderas syn på viktigheten av kvalifisert big data talent skinner gjennom elementene i sertifiseringen. Det inkluderer følgende:
Cloudera Certified Hadoop Developer (CCDH) - Denne sertifiseringen er for utviklere som er ansvarlige for koding, vedlikehold og optimalisering av Apache Hadoop-prosjekter. CCHD-eksamen har spørsmål som gir en jevn eksamenerfaring fra en dynamisk spørsmålsbank.
Cloudera Certified Hadoop Administrator (CCAH) - Denne sertifiseringen er for fagpersoner som har ansvar for å konfigurere, distribuere, vedlikeholde og sikre Apache Hadoop-klynger for produksjon eller annen virksomhetsbruk.
Cloudera Certified Specialist in Apache HBase (CCSHB) - HBase er en Java-basert, ikke-relasjonell distribuert database og er modellert etter Googles BigTable-miljø. Sertifiseringen er for IT-fagpersoner som jobber i denne dataplattformen.
Hvorfor gå for Cloudera-sertifiseringer?
I følge TomsITpro ble Cloudera oppført som en av de største Big Data-sertifiseringsleverandørene og Hadoop som en av de fire beste Big Data-plattformene som er i bruk i dag. Hvis du trenger flere grunner, kan du søke Cloudera-sertifiseringer:
Bli en sertifisert Big Data-profesjonell
Demonstrerer din ekspertise innen de mest ettertraktede tekniske ferdighetene.
Cloudera Certified Professional (CCP) -programmet leverer den strengeste og anerkjente Big Data-legitimasjonen.
Cloudera validerer sanne spesialister som har demonstrert sine evner til å utføre på høyeste nivå på både tradisjonelle eksamener og praktiske utfordringer med live datasett.
CCP er ikke bare et verktøy som ledere kan bruke til å verifisere ekspertise, men også en ressurs for å finne eller dyrke talentet de trenger for å starte og skalere sine Big Data-prosjekter.
CCP støtter også datapersonell når de fremmer karrieren innen Hadoop og datavitenskap.
CCP tilbyr ressurser for å forberede seg og øve på sertifiseringseksamener.
Cloudera-sertifiserte fagpersoner som ledere innen Big Data og elever har tilgang til verdens største samfunn av kvalifiserte Hadoop-utøvere.
- Å tjene en Big Data-sertifisering fra Cloudera kan åpne dører til interessante karrieremuligheter innen datavitenskap, Hadoop-utvikling og administrasjon, og mange flere.
Generelt spørsmål om Cloudera-sertifisering:
Hvor kan jeg ta Cloudera-sertifiseringseksamener?
Hvor som helst. Alt du trenger er en datamaskin, et webkamera, Chrome eller Chromium-nettleser og en internettforbindelse.
Hvordan registrerer jeg meg og planlegger Cloudera-eksamen?
Når du har fullført påmeldingsskjemaet ditt på university.cloudera.com, vil du motta en e-post med instruksjoner om hvordan du oppretter en konto på examslocal.com. Bruk den samme e-postadressen du brukte til å registrere deg hos Cloudera. Etter at du har opprettet en konto, logger du på examslocal.com, naviger til “Planlegg en eksamen”, og skriv deretter inn “Cloudera” i søkefeltet. Velg eksamenen du vil planlegge, og følg instruksjonene for å planlegge eksamenen.
Kan jeg planlegge om eller avbryte en eksamensreservasjon?
I tilfelle du trenger å avbryte eller planlegge eksamen på nytt, må du logge på https://www.examslocal.com . Klikk på 'Mine eksamener' og fortsett til den planlagte eksamenen din og bruk alternativet for avbestilling eller omplanering som er tilgjengelig der. Du må kontakte Innovative eksamener minst 24 timer før den planlagte avtalen, da omplanlegging eller kansellering mindre enn 24 timer før avtalen din resulterer i tap av eksamensavgiften.
Når kan jeg ta eksamen på nytt?
Kandidater som ikke lyktes i eksamen, må vente i 30 kalenderdager, fra dagen etter det mislykkede forsøket, før de kan ta den samme eksamenen på nytt. Du kan ta eksamen så mange ganger du vil til du består. Du må imidlertid betale for hvert forsøk.
Utløper sertifiseringen?
hvordan du bruker iterator i java
Ja! CCDH- og CCAH-sertifiseringer er tilpasset en spesifikk utgivelse av CDH (Cloudera’s Distribution, inkludert Apache Hadoop) og forblir gyldig for den versjonen. Fordi Apache Hadoop-økosystemet er dynamisk, anbefales det å holde sertifiseringene oppdatert.
Kan jeg ta testen igjen for å forbedre poengsummen min?
Gjenopptak er ikke tillatt etter vellykket gjennomføring av eksamen. Et testresultat som er i strid med retningslinjene for omtakelse vil ikke bli behandlet, noe som vil føre til at ingen kreditt tildeles for testen som er tatt. Gjentatte overtredere vil bli utestengt fra deltakelse i Cloudera-sertifiseringsprogrammet.
Cloudera-sertifisert utvikler for Apache Hadoop (CCDH)
Personer som får Cloudera Developer Certification for Apache Hadoop (CCDH) har vist sin tekniske kunnskap, dyktighet og evne til å skrive, vedlikeholde og optimalisere Apache Hadoop-utviklingsprosjekter. Denne sertifiseringen etablerer deg som en pålitelig og uvurderlig ressurs for de som leter etter en Apache Hadoop-ekspert. Cloudera-sertifisering viser unektelig din evne til å løse problemer ved hjelp av Hadoop.
Forutsetninger for å ta opp Cloudera-sertifiseringen for Hadoop
I denne eksamenen vil du ikke bli bedt om å kode et Hadoop-program eller omfattende Hadoop-programmeringserfaring eller bransje-Hadoop-erfaring er ikke nødvendig. Det er imidlertid fordelaktig å ha litt øvelse på Java API, spesielt hvis du ikke er ny i Java-programmering, da undersøkelsen vil inneholde mange spørsmål basert på Hadoop-programmer og vil hjelpe deg å administrere tiden effektivt under eksamen.
CCDH undersøkelsesmønster:
Eksamenskode: CCD-410
Antall spørsmål: 50 - 55 spørsmål direkte
Varighet: 90 minutter
Bestått karakter: 70%
Tilgjengelige språk: Engelsk, japansk
Eksamensavgift: USD $ 295
Spørsmålene leveres dynamisk og er basert på vanskelighetsgrader, slik at hver kandidat får en eksamen på et konsistent nivå. Hver test inneholder også minst fem eksperimentelle spørsmål uten poengsum.
Spørsmålene vil være basert på følgende emner og proporsjoner:
Infrastruktur - 25%
Dette inkluderer Hadoop-komponenter som er utenfor bekymringene til en bestemt MapReduce-jobb som en utvikler trenger å mestre.
Identifiser Apache Hadoop-demoner og hvordan de fungerer, både i datalagring og behandling.
Forstå hvordan Hadoop utnytter datalokalitet.
hva er komponentene til Java-plattformen?
Identifiser rollen og bruken av både MRv1- og MRv2 / YARN-demoner.
Evaluer fordelene og ulempene med HDFS-arkitekturen.
Vet hvordan HDFS implementerer filstørrelser, blokkstørrelser og blokkabstrahering.
Forstå standard replikeringsverdier og lagringskrav for replikering.
Finn ut hvordan HDFS lagrer, leser og skriver filer.
Identifiser rollen til Apache Hadoop-klasser, grensesnitt og metoder.
Bestem hvordan Hadoop Streaming kan gjelde for en arbeidsflyt.
Databehandling - 30%
En stor del er tildelt konsepter for å utvikle, implementere og utføre kommandoer for å administrere hele data-livssyklusen til en Hadoop-jobb.
Importer en databasetabell til Hive ved hjelp av Sqoop.
Opprett en tabell ved hjelp av Hive (under Sqoop-import).
Bruk nøkkel- og verdityper til å skrive funksjonelle MapReduce-jobber.
Bestem livssyklusen til en kartlegger og livssyklusen til en reduksjonsmaskin for en MapReduce-jobb.
Forstå hvordan partisjoner og kombinatorer fungerer, og vet hvor du skal bruke dem.
Kjenn prosessene og rollen til sorterings- og blandingsprosessen.
Forstå vanlige nøkkel- og verdityper i MapReduce-rammeverket og grensesnittene de implementerer.
Bruk nøkkel- og verdityper til å skrive funksjonelle MapReduce-jobber.
Evaluer forholdet mellom inngangstaster og utgangstaster både når det gjelder type og nummer, sortering av taster og sortering av verdier.
For eksempler på inngangsdata, identifiser antall, type og verdi på utsendte nøkler og verdier fra kartene, samt dataene som sendes fra hver reduksjonsenhet og antall og innhold i utdatafilen (e).
Forstå implementering og begrensninger og strategier for å bli med datasett i MapReduce.
Jobbmekanikk - 25%
Prosessene og kommandoene for jobbkontroll og utførelse med vekt på prosessen i stedet for dataene.
Lag riktige jobbkonfigurasjonsparametere og kommandoer som skal brukes i jobbinnsendinger.
Evaluer en MapReduce-jobb og finn ut hvordan inn- og utdatastier håndteres.
For en prøvejobb, analyser og bestem riktig InputFormat og OutputFormat å velge basert på jobbkrav.
Analyser rekkefølgen på operasjoner i en MapReduce-jobb.
Forstå rollen til RecordReader, sekvensfiler og komprimering.
Bruk distribuert cache til å distribuere data til MapReduce jobboppgaver.
Opprett og kjør en arbeidsflyt med Oozie.
Spørring - 20%
Henter ut informasjon fra data.
Skriv en MapReduce-jobb for å implementere en HiveQL-setning.
Skriv en MapReduce-jobb for å søke data som er lagret i HDFS.
Merk: Temaene som er nevnt ovenfor er mer retningslinjer for hvordan du skal forberede deg til eksamen. Cloudera anbefaler at en kandidat grundig forstår målene for hver eksamen og bruker ressursene og opplæringskursene som er anbefalt på disse sidene for å få en grundig forståelse av kunnskapsdomenet knyttet til rollen eksamen vurderer.
Øv testdetaljer
Cloudera-sertifiseringstest (betalt) er designet for å simulere CCDHs eksamensmønster. Det anbefales å ta denne praksisprøven før du tar opp eksamen for å evaluere nivået av forberedelse til eksamen.
Dette er hva du kan forvente deg i denne praksisprøven:
- 60 spørsmål som ligner på Cloudera-sertifiseringsspørsmål.
- Detaljerte forklaringer på riktige / feil svar for å forstå begrepene.
- Øvetester blir laget av den samme ansvarlige for å lage spørsmål til Cloudera-sertifiseringseksamen.
- Studer når som helst og hvor som helst gjennom smarttelefoner og nettbrett.
- Prøv en gratis Practice Test-demo som inneholder 15 spørsmål fra CCDH, CCAH og CCSHB.
Du kan sjekke ut retningslinjene for praksisprøven her.
Andre studiehåndbøker for å ta opp Cloudera-sertifisert utvikler for Apache Hadoop (CCDH)
Her er noen bøker som kan brukes som en god kilde til studiemateriale mens du forbereder deg på Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH).
OPPDATERING: Cloudera har avviklet CCDH-eksamen. For mer informasjon og informasjon om andre eksamener du kan ta, Klikk her !
Har du et spørsmål til oss? Vennligst nevn dem i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.
Relaterte innlegg:
def __init__ i python