Fra januar i år avviklet Cloudera sin Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) og Cloudera Certified Specialist for Apache HBase (CCSHB) sertifiseringer. Cloudera kunngjorde at den økte spredningen av Apache Spark og dets engasjement i å jobbe med Cloudera økosystem er den grunnleggende årsaken til dette. Cloudera mener også at det må gå fra vanlig vaniljeeksamen til ytelsesbasert sertifisering.
For kandidater som hadde CCDH eller CCSHB på hodet, anbefaler Cloudera på det sterkeste at de melder seg på CCA og KKP programmer.
Øyeblikksbilde av de nye Cloudera-programmene: CCA, CCP
CCA, det siste tilskuddet til Cloudera-utviklerprogrammet står for Cloudera Certified Associate og tester grunnleggende ferdigheter og legger grunnlaget for en kandidat for å oppnå mestring under CCP-programmet. På den annen side er KKP-programmet ( Cloudera-sertifisert profesjonell ) tester og anerkjenner en kandidats mestring av de tekniske ferdighetene mest etterspurte av arbeidsgivere.
Det er viktig å merke seg (som nevnt av Cloudera på deres hjemmeside) at CCA Spark and Hadoop Developer erstatter CCDH og utvider fokus fra Java MapReduce til å inkludere praktiske ferdigheter med Apache Spark. CCA Spark og Hadoop Developer krever en to års fornyelse. CCP Data Engineer bygger på suksessen til CCP Data Scientist-programmet, som lar deg bevise ditt datatekniske talent i et strengt praktisk miljø. CCP Data Engineer krever en obligatorisk fornyelse på tre år. CCA Spark and Hadoop Developer-eksamen krever at du skriver kode i Scala og Python og kjører den på en klynge, mens CCP Data Engineer-eksamen følger en ganske interessant tilnærming der du får et kundeproblem, et stort datasett, en klynge, og en tidsfrist. Du velger verktøy, språk og tilnærming. Det er også viktig å merke seg at CCA ikke er pålagt å delta på en CCP-eksamen.
Har du hatt muligheten til å ta et skudd på CCA eller CCP nylig? Gi oss beskjed om hva du synes og hvordan eksamen gikk for deg.
Relaterte linker:
forskjellen mellom hashmap og hashtable