Denne artikkelen på vs. vil hjelpe deg med å sammenligne disse to databasene, slik at du kan bestemme hvilken som oppfyller dine behov bedre. Følgende tips vil bli dekket i denne artikkelen,
- DynamoDB vs MongoDB
- Hvem bruker DynamoDB og MongoDB?
- Forskjellen i datastrukturer
- Behovet for indekser
- En forskjell i spørsmål
- Implementeringen av DynamoDB og MongoDB
- Replikering og klynging
Så la oss komme i gang da,
DynamoDB vs MongoDB
MongoDB har vært i nyhetene i ganske lang tid nå. Siden introduksjonen i 2009 har mange selskaper over hele verden begynt å bruke dette relasjonelle databasestyringssystemet, takket være det brede utvalget av funksjoner samt stor allsidighet. Men likevel blir man ofte forvirret når man velger mellom de forskjellige alternativene som er tilgjengelige i markedet.
I dagens artikkel vil vi sammenligne MongoDB med DynamoDB og analysere hvilken som vil være bedre egnet for din bruk og dine behov. La oss begynne!
Før vi dykker inn i kompleksiteten ved å sammenligne begge plattformene, la oss først forstå individualiteten til begge disse plattformene og hva som gjør at de skiller seg ut fra hverandre.
DynamoDB
DynamoDB kan enkelt defineres som en proprietær NoSql-databasestyringstjeneste som leveres av Amazon.com som en del av AWS- eller Amazon Web Services-programmet. Mens DynamoDB deler mange likheter med det opprinnelige Dynamo-programmet, har det en annen underliggende implementering som gjør det unikt. 
MongoDB
MongoDB kan ganske enkelt defineres som et plattform relasjonelt databasestyringssystem, som tilbys som et frittstående program. MongoDB er klassifisert under NoSQL-merket og bruker JSON-lignende dokumenter og skjemamerkninger for å håndtere databasebehov, og gjør det unik.
Fortsetter med denne artikkelen om DynamoDB vs MongoDB,
Hvem bruker DynamoDB og MongoDB?
Både DynamoDB og MongoDB har eksistert i noen tid nå, og derfor bruker selskaper over hele verden et av disse programmene for å dekke databasebehovene sine. Nedenfor er noen av de viktigste.
hva er sving i java
MongoDB
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe og Forbes, blant mange andre.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam og selvfølgelig Amazon blant mange andre.
Fortsetter med denne artikkelen om DynamoDB vs MongoDB,
Forskjellen i datastrukturer
Noen av de viktigste forskjellene mellom MongoDB og DynamoDB ligger i hvordan de håndterer datastrukturer. Nedenfor er noen av de viktigste.
DynamoDB
I DynamoDB er tabeller, attributter og elementer hovedkomponentene man må jobbe med. Enkelt sagt er en tabell en samling av elementer, og hvert element er en samling av forskjellige attributter. Plattformen bruker primære nøkler for å identifisere hvert element som er tilstede i en tabell, og også sekundære indekser for å øke fleksibiliteten i spørsmålene.
MongoDB
På den annen side bruker MongoDB JSON-lignende dokumenter for å lagre skjemafrie data. En av nøkkelforskjellene mellom DynamoDB og MongoDB er fraværet av behovet for å forhåndsdefinere data og strukturer, og dermed gjøre det mulig for programmereren å lagre forskjellige typer dokumenter samtidig.
MongoDB i seg selv er et veldig kraftig relationsdatabasesystem. Siden det er skjemafritt, lar det programmereren lage dokumenter for lagring av data, uten å måtte forhåndsdefinere det først.
Et eksempel på hvordan datastrukturer er forskjellige i MongoDB og DynamoDB finner du nedenfor.
Tabell | Kolonne | Verdi | Registrerer i DynamoDB under samling | Nøkkel | Verdi | Dokument i MongoDB.
Fortsetter med denne artikkelen om DynamoDB vs MongoDB,
Behovet for indekser
Indekser i et relasjonelt databasestyringssystem gir en tilgang til alternative spørringsmønstre, som er nyttige når det er behov for høyhastighetsspørringer. Når det gjelder indeksering, er det ganske mange forskjeller mellom DynamoDB og MongoDB, og de er oppført som nedenfor.
DynamoDB
Hvis du trenger å kjøre et spørsmål i DynamoDB, må du først opprette en sekundær indeks. Mens du lager den sekundære indeksen i DynamoDB, må du først spesifisere nøkkelattributtene, hvorpå den kan brukes til å kjøre et spørsmål eller skanne en tabell ved å følge standardprosedyren. En av de viktigste tingene å merke seg her er det faktum at DynamoDB ikke har en spørreoptimaliser, og dermed er opprettelsen av en sekundær indeks den eneste måten å utføre et spørsmål på.
MongoDB
Indekser er et must i MongoDB. Hvis et dokument mangler en indeks i en viss situasjon, må alle dokumentene som er opprettet, skannes for å matche søkesøket. Når det er sagt, kan fraværet av en indeks radikalt bremse spørringsprosessen i MongoDB, og dermed må den opprettes på en prioritert basis.
Fortsetter med denne artikkelen om DynamoDB vs MongoDB,
En forskjell i spørsmål
For å forstå den eksakte forskjellen i spørsmål mellom MongoDB og DynamoDB, ta en titt på eksemplet nedenfor.
DynamoDB db.query ({TableName: 'customer'})MongoDB db.customer.find ()
Går videre,
Implementeringen av DynamoDB og MongoDB
Et annet sentralt område der DynamoDB og MongoDB er forskjellige, er hvordan disse relasjonelle databasestyringssystemene opprinnelig ble distribuert.
DynamoDB: De fleste tror at DynamoDB ble skrevet på Java, mens noen mener at DynamoDB opprinnelig ble distribuert i Node.Js. Uansett hva som kan være tilfelle, støtter DynamoDB følgende språk: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET samt Python.
MongoDB: MongoDB ble kodet helt på C ++ og er tilgjengelig for nedlasting på Linux, Windows så vel som Mac OS. Å være kodet på C ++ MongoDB har støtte for et bredt utvalg av språk, inkludert, men ikke begrenset til, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion og mye mer.
Fortsetter med denne artikkelen om DynamoDB vs MongoDB,
Replikering og klynging
DynamoDB
Siden DynamoDB er en del av AWS eller Amazon Web Services-familien, bruker den aktivt Amazon DynamoDB Replication Library for regioner for å synkronisere i flere regioner i sanntid. Når en programmerer skriver til en tabell i DynamoDB, blir de andre tabellene som er til stede på andre steder og / eller regioner oppdatert i sanntid takket være de raske operasjonene fra AWS.
MongoDB
På den annen side er single-master replikeringssystem som støtter automatisk valg, og denne funksjonen innebygd i systemet. Hva dette egentlig betyr at en programmerer kan sette opp en sekundær database og programmere den til å fungere som den primære, hvis primæren i en viss situasjon blir utilgjengelig. I MongoDB blir den første kopien referert til som Primær og alle andre som Sekundære.
Konklusjon
Selv om det ved første øyekast kan virke som MongoDB og DynamoDB er ganske like, vil du først ved nærmere inspeksjon innse at de har veldig forskjellige funksjoner. Når det er sagt, avhengig av dine behov, kan du velge mellom å bruke en av dem.
pivot og unpivot i sql server
Dette bringer oss til slutten av denne artikkelen om MongoDB vs DynamoDB.
Nå som du har forstått Hadoop og funksjonene, sjekk ut av Edureka, et pålitelig online læringsfirma med et nettverk med mer enn 250 000 fornøyde elever spredt over hele verden. Edureka Big Data Hadoop-sertifiseringstreningskurs hjelper lærere å bli eksperter på HDFS, Garn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume og Sqoop ved å bruke sanntidsbruk på Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance.
Har du spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.