I løpet av tre til fem år vil halvparten av verdens data bli behandlet på Hadoop & hellip og hell.Det kommer til å være etterspørsel etter tusenvis og tusenvis av personer som er opplært i Hadoop.
sortere int array c ++
-Bob Mahan, Senior Director of Worldwide Field Services.
Det er ikke lenger et spørsmål om bedrifter trenger en Big Data-strategi - det har blitt et faktum! IT-fagfolk prøver å bli trent og ha Hadoop-sertifisering, ettersom Hadoop forventes å være den hotteste nye høyteknologiske ferdigheten. Hadoop er i ferd med å få popularitet over hele verden og i USA, som selskaper i alle vertikale bransjer som finansielle tjenester, verktøy, media, detaljhandel, energi og legemidler, omfavner begrepet Big Data. Les her Hvor viktig er Hadoop-trening og
Hvorfor gå til Hadoop-sertifisering?
Bedrifter sliter med å ansette Hadoop-talent. Bransjene som adopterer Hadoop, ønsker forsikring om at menneskene de ansetter er i stand til å håndtere petabytes med data. Sertifiseringen er et bevis på denne evnen og gir ovennevnte forsikring, noe som gjør deg til en pålitelig og ansvarlig person for deres data.
Fordeler med Hadoop-sertifisering:
- Stillinger og rekrutterere leter etter kandidater med Hadoop-sertifisering. Dette er en klar fordel i forhold til en kandidat uten Hadoop-sertifisering.
- Gir et forsprang på andre fagpersoner innen samme felt, når det gjelder lønnspakke.
- Under IJPs hjelper Hadoop-sertifisering deg med å bevege deg opp stigen og akselerere karrieren din.
- Nyttig for mennesker prøver å overgå til Hadoop fra forskjellige tekniske bakgrunner.
- Autentiserer din praktiske erfaring med å håndtere Big Data.
- Bekrefter at du er klar over de nyeste funksjonene i Hadoop.
- Sertifiseringen hjelper til å snakke mer trygt om denne teknologien hos firmaet mitt når jeg nettverker med andre.
Måter å få Hadoop-sertifisering på:
Hadoop-sertifisering kan skaffes gjennom online eller opplæring i klassen. Det sistnevnte alternativet er ikke så praktisk for profesjonell på heltid på grunn av deres travle liv. I denne moderne tidsalder har alt blitt gjort enkelt gjennom online. Så det er bare fornuftig å gå på en online opplæring. Hovedforskjellen mellom institutter som tilbyr online opplæring er at er det en live opplæring? Fordelene med en online-live opplæring er enorme, da den adresserer noen av de viktigste problemene angående Hadoop-sertifisering.
Praktiske spørsmål om 'online og live' Hadoop-trening:
Ovennevnte klasseopptak er et utmerket eksempel på hvordan en online-live klasse skal være. Det interaktive miljøet er på nivå med et opplæringsmiljø i klassen. Det er nok muligheter til å avklare tvilen til Apache Hadoop med veilederen og aktivt samhandle med likesinnede. Følgende er fordelene med Online-Live trening :
- Oppdatere deg selv med dagens ferdigheter, til tross for travelt yrkesliv.
- Interaktivt miljø å lære.
- En mulighet til å være blandet med likesinnede fagfolk.
- Lære av hjemmets komfort.
- Avklar spørsmålene dine der og der.
Hvem vil ha nytte av å ta denne sertifiseringen?
Arbeidssøkere som søker arbeid i forskjellige IT-selskaper, alle som ønsker å forbedre ferdighetssettet og gjøre CV-en sterkere og eksisterende ansatte som ønsker en bedre rolle, kan bevise arbeidsgivere verdien av deres ferdigheter gjennom denne sertifiseringen.
Profesjonell som kan velge Big Data og Hadoop-sertifisering:
Big Data og Hadoop-sertifisering er rettet mot fagpersoner som ønsker å gjøre en karriere innen Big Data Analytics ved hjelp av Hadoop Framework. Programvare fagfolk , Analytics Professionals, ETL Developers, Project Managers, Testing Professionals er de viktigste fordelene ved denne opplæringen. Og alle og alle som er interessert i å ha et solid fundament i Hadoop Architecture kan gå for denne sertifiseringen.
Les hvorfor fagfolk fra andre felt som Programvaretesting , og Hovedramme som aktivt ønsker å bli sertifisert i Hadoop.
Målet med Hadoop-sertifisering:
Det er viktig å sørge for at du får maksimalt utbytte av det, og at læreplanen inkluderer de nyeste emnene i Apache Hadoop. For eksempel, ved slutten av kurset, burde du ha mestret følgende konsepter i Apache Hadoop.
round robin-program i c
- Beherske konseptene i Hadoop Distributed File System og MapReduce framework.
- Forstå teknikker for datainnlasting ved hjelp av Sqoop og Flume.
- Lær å skrive komplekse MapReduce-programmer.
- Utfør dataanalyse ved hjelp av Pig and Hive.
- Ha god forståelse for ZooKeeper-tjenesten.
- Implementere beste praksis for utvikling og feilsøking av Hadoop.
- Sett opp en Hadoop-klynge.
- Program i MapReduce - både MRv1 og MRv2
- Program i GARN (MRv2)
- Implementere HBase, MapReduce Integration, Advanced Use og Advanced Indexing.
- Nye funksjoner i Hadoop 2.0 - YARN, HDFS Federation, NameNode High Availability.
- Implementere et Hadoop-prosjekt.
For mer informasjon om Hadoop, les følgende blogginnlegg:
Hvor viktig er Hadoop-trening?
Hvorfor skal en Mainframe-profesjonell flytte til Big Data & Hadoop?
Hvorfor bør en programvaretestingeniør lære Big Data & Hadoop økosystemteknologier?