Her er noen gode nyheter! Kurset vårt med Data Analytics med R er oppgradert for å holde tritt med de raske endringene i analyseindustrien. R analytics-kurset er nå fullpakket med moduler og funksjoner som vil hjelpe deg med å mestre verktøy og teknikker som rutinemessig brukes i bransjen.
Denne kursoppgraderingen kommer på en tid da R har dukket opp som et populært programmeringsspråk som i økende grad blir vedtatt av bedrifter for sin rikdom av pakker, statistiske beregningsegenskaper og grafiske teknikker. Det er også det foretrukne språket for dataforskere, og læring av dataanalyser med R vil hjelpe deg med å gå ut på en datavitenskapslære. Det kan ikke være tvil om at R-programmering kan være inngangsporten til en vellykket analytisk karriere! Med dette i bakhodet er vår dataanalyse med R-kursoppgradering designet for å utstyre deg med de hotteste analytiske ferdighetene i bransjen og forberede deg på å få mest mulig ut av karrieremulighetene som kommer din vei.
Oppgraderte R Analytics kursfunksjoner
Det allerede kraftige R-analysekurset er nå styrket ytterligere for å inkludere 'dplyr', samarbeidsfiltrering, statistiske tiltak knyttet til k-betyr klynging og beslutningstreet-konsepter. Her er de oppgraderte kursfunksjonene i detalj:
- Introduksjon til ulike emner som Business Intelligence, Business Analytics, Data, Informasjon, Informasjonshierarki.
- Bruke R-pakken 'dplyr' i SQL-lignende sammenføyninger.
- Uttømmende forklaringer på statistiske tiltak assosiert med k-betyr klynging, som klynge, sentre, totss, withinss, tot.withinss og betweenss.
- Collaborative Filtering - User Based Collaborative Filtering (UBCF), Item Based Collaborative Filtering (IBCF).
- Beslutningstreet-konsepter som urenhetsfunksjon, Gini-indeks, beskjæring, entropi i detalj.
- Du vil også komme til å jobbe med praktiske prosjekter om markedskurvanalyse og kundesegmentering, ved hjelp av beslutningstrær, tilfeldig skog og logistiske regresjonskonsepter.
I tillegg til disse gir kursoppgraderingen deg bonusopplæring i form av selvgående videoer om følgende emner:
- Market Basket Analyse
- Segmenteringsstudie
Hvorfor lære R-programmering?
R er et språk og miljø for statistisk databehandling og grafikk og er svært utvidbart. Det er et kraftig språk som gir et bredt utvalg av statistiske teknikker som lineær og ikke-lineær modellering, klassiske statistiske tester, tidsserie-analyse, klassifisering, gruppering og grafiske evner. R tillater brukere å administrere og analysere data med Hadoop med RHadoop-verktøy der Hadoop vil bli brukt som datalager og 'R' for analyse. R vinner over SAS på blant annet statistisk evne, grafisk evne, kostnad og rikt sett med pakker.
Elementær statistisk kunnskap og kvantitativ evne og tilhørighet til tall er forutsetningene for at du kan begynne å lære R-programmering. Selv fagpersoner fra ikke-IT-bakgrunn som markedsføring, salg og økonomi som er opptatt av å gjøre en karriere innen analyse, kan lære R. Det er også den mest anbefalte ferdigheten for datavitenskapsspiranter.
c c # c ++
Edureka R Analytics Course er spesielt kuratert med bransjeeksperter for å hjelpe deg med å lære viktige R-ferdigheter som lasting av data, datamanipulering, utforskende dataanalyse, datavisualisering, teknikker for regresjon, prediktiv analyse, data mining, sentimentanalyse og bruk av R-er. programmeringsverktøy. Sjekk ut de kommende R-batch datoene .
Har du spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.
Relaterte innlegg: