Denne verden har sett fire store revolusjoner som endret hele ansiktet. Den første revolusjonen var i 1784 da den første dampmaskinen ble introdusert. I 1870, den andre revolusjonen, ble elektrisitet oppfunnet. Den tredje var i 1969 da ordet informasjonsteknologi ble introdusert i verden. Og den fjerde er revolusjonen av som vi opplever akkurat nå. Fremtiden for AI har flere oppfinnelser som vil bringe oss nærmere en fremtid uten sidestykke.
I denne artikkelen vil vi dekke følgende emner:
Utvikling av AI
(AI) gjør det mulig for maskiner å lære av erfaring, tilpasse seg nye innganger og utføre menneskelignende oppgaver. Den tidligste undersøkelsen av tenkemaskiner ble inspirert av en sammenløp av ideer som ble utbredt på slutten av 1930-, 1940- og begynnelsen av 1950-tallet. Så la oss ta en titt på utviklingen av denne livsendrende teknologien fra begynnelsen av 50-tallet til i dag:
- I 1950 , Utarbeidet Alan Turing Turing-test . Hvis en maskin kunne føre en samtale som ikke kunne skilles fra en samtale med et menneske, var det rimelig å si at maskinen tenkte.
1956 til 74 kalles som gylden æra for AI. De Wabot-prosjekt i 1967 bygde en robot som kunne måle avstander og retninger til gjenstander ved hjelp av eksterne reseptorer, kunstige øyne og ører. Og samtalesystemet tillot det å kommunisere med en person på japansk, med en kunstig munn.
I 1980-tallet en form for AI-program kalt Ekspertsystemer ble adoptert av selskaper over hele verden, og kunnskap ble fokus for vanlig AI-forskning.
Et nytt paradigme kalt Intelligente agenter ble allment akseptert i løpet av 1990-tallet . Det er et system som oppfatter miljøet sitt og tar handlinger som maksimerer sjansene for suksess.
I de første tiårene av det 21. århundre , tilgang til store datamengder, raskere datamaskiner og avanserte maskinlæringsteknikker ble vellykket brukt på mange problemer i hele økonomien.
Av 2016 , markedet for AI-relaterte produkter , maskinvare og programvare nådde mer enn 8 milliarder dollar. New York Times rapporterte også at interessen for AI hadde nådd en uro.
Det anslås at verdensomspennende utgifter til kunstig intelligenssystemer vil nå 35,8 milliarder dollar i 2019 , en økning på 44% over 2018 . Og til mer enn å doble til 79,2 milliarder dollar i 2022
Veksten og utviklingen av AI er en kontinuerlig prosess. Nå, før vi begynner å snakke om Fremtiden for AI, la oss se på de kreative oppfinnelsene som er gjort tidligere, og som involverer kunstig intelligens.
Begynnelsen på AI-revolusjonen
Fra 1950-tallet , mange forskere, programmerere, logikere og teoretikere startet med å styrke den moderne forståelsen av kunstig intelligens som helhet. For hvert nye tiår var det nye innovasjoner og funn som endret folks grunnleggende kunnskap om kunstig intelligens. Det viste også hvordan historiske fremskritt har ødelagt AI fra å være en uoppnåelig fantasi til en håndgripelig virkelighet for nåværende og fremtidige generasjoner. Noen av de viktige fremskrittene gjennom AIs historie er:
1950-tallet
Claude Shannon, faren til informasjonsteorien, publiserte “ Programmering av en datamaskin for å spille sjakk ”, Som var den første artikkelen som diskuterte utviklingen av et sjakkspillende dataprogram.
Unimate , en industriell robot oppfunnet av George Devol i 1950-tallet , ble den første til å jobbe på en General Motors samlebånd i New Jersey. Den fokuserte på å transportere støpegods fra monteringslinjen og sveise delene på biler, en oppgave som ble ansett som farlig for mennesker.
1960-tallet
I 1965 , Joseph Weizenbaum, informatiker og professor utviklet ELIZA , et interaktivt dataprogram som funksjonelt kan snakke på engelsk med en person. Det slo ut hermetiske linjer for bestemte nøkkelord ved hjelp av programmerte skript.
1970-tallet
summen av sifrene til et tall i java ved hjelp av for loop
Denne fasen var vitne til fremskrittene, spesielt med fokus på roboter og automater. WABOT-1, den første antropomorfe roboten, ble bygget i Japan ved Waseda University. Funksjonene inkluderer bevegelige lemmer, evne til å se og evne til å snakke.
1980-tallet
Den raske veksten av kunstig intelligens fortsatte gjennom 1980-tallet. WABOT-2 ble bygget ved Waseda University. Denne starten av WABOT tillot humanoiden å kommunisere med mennesker, samt lese musikalske partiturer og spille musikk på et elektronisk orgel.
1990-tallet
I nitten nitti fem , Datavitenskapsmann Richard Wallace utviklet A.L.I.C.E (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), inspirert av Weizenbaums ELIZA. Hva som skiller A.L.I.C.E. fra ELIZA var tillegg av datainnsamling på naturlig språk.
Mørkeblå , en sjakk-spillende datamaskin utviklet av IBM i 1997 , ble det første systemet som vant et sjakkspill og kamp mot en regjerende verdensmester.
2000-tallet
I 2000 , Utviklet professor Cynthia Breazeal Kismet , en robot som kunne gjenkjenne og simulere følelser med ansiktet. Det var strukturert som et menneskelig ansikt med øyne, lepper, øyelokk og øyenbryn.
I 2009 , Google utviklet i hemmelighet en førerløs bil . Innen 2014 besto den Nevadas selvkjøringstest.
Dette var noen av fremskrittene og prestasjonene til AI tidligere. Inneværende tiår har vært utrolig viktig for AI-innovasjon. Så la oss se hvordan AI endrer livene våre i det nåværende tiåret.
hashmap og hashtable i java
Nylige AI-oppfinnelser
Inneværende tiår har vært utrolig viktig for AI-innovasjon. De siste årene har kunstig intelligens blitt innebygd i vår daglige tilværelse. Vi bruker smarttelefoner som har stemmeassistenter og datamaskiner som har intelligensfunksjoner. AI er ikke lenger en pipedrøm, og noen av prestasjonene i dette tiåret er:
2010
ImageNet lanserte ImageNet utfordring for visuell anerkjennelse i stor skala (ILSVRC), deres årlige AI-gjenkjenningskonkurranse.
Microsoft lansert Kinect til Xbox 360 , den første spillenheten som sporet menneskets kroppsbevegelse ved hjelp av et 3D-kamera og infrarød deteksjon.
2011
Apple utgitt Siri , en virtuell assistent på Apple iOS operativsystemer. Siri er avhengig av et naturlig språkbrukergrensesnitt for å utlede, observere, svare og anbefale ting til den menneskelige brukeren. Den tilpasser stemmekommandoer og projiserer en individualisert opplevelse for brukerne.
2012
To Google-forskere trente en stor nevrale nettverket av 16 000 prosessorer for å gjenkjenne bilder av katter ved å vise det 10 millioner umerkede bilder fra YouTube-videoer.
2014
Microsoft utgitt Cortana , deres versjon av en virtuell assistent som ligner på Siri på iOS. Også opprettet Amazon Amazon Alexa , en hjemmeassistent som utviklet seg til smarte høyttalere som fungerer som personlige assistenter.
2015-2017
Google DeepMind’s AlphaGo , et dataprogram som spiller brettspillet Go, beseiret forskjellige (menneskelige) mestere.
I 2016 ble A. humanoid robot heter Sophia ble opprettet av Hanson Robotics. Hun er den første Robotborger . Med sin evne til å se (bildegjenkjenning), lage ansiktsuttrykk og kommunisere gjennom AI, har Sophia mer menneskelignende funksjoner sammenlignet med andre humanoider.
2018
Google utviklet BERT, den første toveis, uten tilsyn språkrepresentasjon som kan brukes på en rekke naturlige språkoppgaver ved hjelp av overføringslæring.
Samsung introduserte Bixby , til virtuell assistent . Funksjonene inkluderer Voice, der brukeren kan snakke med og stille spørsmål, anbefalinger og forslag.
Fremskritt med kunstig intelligens skjer i en enestående hastighet. Dermed kan vi forvente at trendene fra det siste tiåret vil fortsette å svinge oppover i de kommende årene. La oss nå gå videre til Fremtiden for AI og finne ut hvordan den fortsetter å fungere som en teknologisk innovatør.
Fremtiden for AI
“AI kommer til å forandre verden mer enn noe annet i menneskehetens historie. Mer enn elektrisitet. ”- AI-orakel og risikokapitalist Dr. Kai-Fu Lee”I løpet av de siste ti årene har kunstig intelligens forandret verden på subtile, men feiende måter. Stemmegjenkjenning på hver smarttelefon var et enkelt bevis på konseptet. I løpet av de neste 10 årene vil kunstig intelligens gjøre mer fremgang enn i femti før den, kombinert. Med utallige raskt imøtekommende applikasjoner til næringsliv, myndigheter og privatliv vil dens innflytelse snart berøre absolutt alle aspekter av våre liv.
Medisinsk diagnose
Å komplettere legenes menneskelige intuisjon med presisjonen og fullstendigheten av AI kan være en av de største revolusjonene innen helsevesenet. Det enkle faktum er at menneskeheten har produsert en overdreven forståelse av menneskers helse enn noen menneskelig hjerne med fordel kan inneholde. Dermed kan AI begynne å utføre selv de beste menneskelige legene.
Finansielle tjenester
Det er gøy å se bankfolk bli automatisert til arbeidsledighet, men den virkelige gevinsten er når AI tar over. Akkurat nå har finanssektoren mye å gjøre med hvorfor de rike blir rikere. De har råd til å ansette mer og bedre økonomisk hjelp til å administrere pengene de har. Med AI, spesielt åpen kildekode fintech løsninger, kan det være mulig å endre personlig økonomi for å sette det på et mye jevnere felt.
Oversettelse og lingvistikk
I en viss grad eksisterer det allerede sanntids maskinoversettelser fra store teknologiselskaper som Skype og Microsoft. Men andre forskningsinstanser som Google og til og med DARPA ønsker å ta ideen fremover. For øyeblikket kan maskiner bare prøve å oversette rundt 100 av verdens mer enn 7000 språk. Enten det er militære eller internasjonale selskaper eller bare vanlig gammel akademia, vil noen bruke AI til å skyve sanntidsoversettelse fremover slik at vi kan kommunisere bedre.
Sportsopplæring
AI kan utforme den perfekte støtende formasjonen, men de menneskelige spillerne som vedtar den planen, må ha de nødvendige ferdighetene. Her kan moderne maskinlæringsalgoritmer hjelpe. Dels handler det bare om å samle inn data i bredere og bredere sammenhenger, gjennom smarte golfklubber og basketballer og baseballbats. AI kan også gi mer aktiv tilbakemelding ved å se på svingen din for å tilby korreksjoner.
Betaler for ting
Denne teknologien kan spare utrolig mye tid. Avanserte AI-ansiktsgjenkjenningsalgoritmer vil snart være raske nok og billige nok til å støtte millioner av transaksjoner per dag, men maskinlæring kan lære en datamaskin å gjenkjenne mer enn ansikter. For eksempel planlegger Wells Fargo og andre å sikre noen økonomiske transaksjoner med like avansert biometrisk analyse av brukerens stemme.
Shopping
Amazon jobber for å gjøre fysisk shopping enda mindre problemer enn på nettet. Dette er bare mulig ved hjelp av kunstig teknologi. Online shopping er en krone et dusin i disse dager, men et fascinerende prosjekt fra Pinterest kan utvide ideen til den fysiske verden. Forutsigelsen vil også spille en større rolle enn noensinne, ettersom selskapene bruker AI for å foreslå det perfekte produktet til kundene og for å sikre at produktet er på lager, tilbake på lageret.
Fotografier som blir kjøp
Har du noen gang klikket på et bilde av et produkt slik at du kan se etter noe lignende i butikkene? Amazon, den gigantiske e-handelsplattformen, har allerede innlemmet et visuelt søkealternativ i mobilapplikasjonen. Bare ta et bilde av varen du vil ha, så viser den deg noe som er veldig likt eller identisk. Du kan kjøpe den med en gang bare med et fotografi.
Å drive en bedrift
I de kommende tiårene kan verdens beste administrerende direktører bare være roboter. Hvis ledelsen er prosessen med å legge merke til og tilordne talent riktig, kan en AI være bedre i stand til å gjøre det. Det er en annen teori om at AI kan gjøre folk så dyktige til å organisere på egenhånd at ledere blir mindre viktige, og man kan drive virksomheten sin bare med teknologien.
Politisk analyse
Fordelen med AI ligger i dens evne til å forutsi fremtiden Utover politiske seire og tap, ligger de større implikasjonene av AI i beslutning og politikkutforming. Med fremveksten av AI-oppstart og økt dialog rundt politikkutforming er ankomsten av AI-politikere ikke en stor overraskelse. Mens forfatninger og lover over hele verden forbyr ikke-mennesker å kjempe mot valg, er det alvorlig mangel på lover som definerer de moralske og etiske implikasjonene av bruken av AI i det politiske og offentlige rom.
Sportsstrategisering
Tatt i betraktning den nesten uendelige variasjonen av menneskelig atferd og oppfinnsomhet på banen og rinken, ser det ut til at kunstig intelligens snart kunne utforme helt nye strategier for selv verdens best studerte idretter. Det vakre spillet er vellykket brutt ned og forstått, i sine grunnleggende prinsipper, av en maskinlæringsalgoritme, og ifølge oppfinneren av denne algoritmen, bør det gjelde ganske bra for andre idretter som basketball og hockey.
hva er pojo i java
Dette var bare noen få av de mange sektorene som vil bli overtatt av kunstig intelligens i de kommende årene. med dette har vi kommet til slutten av denne Future of AI-artikkelen. Jeg håper du forsto bidraget fra AI gjennom årene og hvordan det skal herske over alle sektorer.
For å få grundig kunnskap, sjekk ut vår interaktive, live-online Edureka her, som kommer med 24 * 7 støtte for å veilede deg gjennom hele læringsperioden.
Har du et spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet i denne 'Future of AI' -artikkelen, så kommer vi tilbake til deg så snart som mulig.