Virksomhet Analytics refererer til studiet av data gjennom statistisk analyse, dannelse av prediktive modeller, anvendelse av relevante optimaliseringsteknikker og videreformidling av disse avledede resultatene til kunder, forretningspartnere og college-ledere. Den vedtar kvantitative metoder og det kreves bevis for at data skal bygge visse modeller for bedrifter og ta lønnsomme beslutninger. Dermed er Business Analytics hovedsakelig avhengig av og bruker Big Data.
- Forstå Business Analytics
- Bruk og fordeler med forretningsanalyse
- Hvordan kan Business Analytics hjelpe din bedrift?
- Business Analytics-verktøy og fordelene
- Anvendelser av Business Analytics
- Kraften til informasjon
Forstå Business Analytics
Business Analytics er fremgangsmåten gjennom hvilken informasjon blir dissekert etter å ha studert tidligere forestillinger og problemer for å lage en vellykket plan for fremtiden. Big Data eller store datamengder brukes til å utlede løsninger.
Denne metoden for å drive virksomhet ellerdette synet mot å bygge og opprettholde en virksomhet er avgjørende for økonomien og næringene som trives i økonomien.
Bruk og fordeler med forretningsanalyse
Business Analytics er vedtatt av selskaper for å lette datadrevne beslutninger. Innsikten som kommer frem ved hjelp av forretningsanalyse gjør det mulig for bedrifter å optimalisere sine forskjellige prosesser for å gi enda bedre resultater og dermed oppnå et konkurransefortrinn over andre.
kan du utvide og implementere i java
- Å bære ut Datautvinning og utforske nye data for å finne nye mønstre og relasjoner.
- Å bære ut statistisk og kvantitativ analyse å gi forklaringer på visse hendelser.
- Test tidligere beslutninger er tatt ved hjelp av A / B-testing og multivariat testing.
- Utplassere prediktiv modellering å forutsi fremtidige utfall.
Hvordan kan Business Analytics hjelpe din bedrift?
Strømlinjeformede prosesser og optimalisering av prosesser som er vitne til i bedrifter og organisasjoner skylder deres eksistens til implementering av analyse. Tre av de viktigste målene som selskapene anerkjente med vedtakelsen av dataanalyse, var muligheten til å redusere kostnadene, øke lønnsomheten og bedre risikostyring.
- Identifisere forretningsmuligheter
Det er sant at analyse av data øker produktiviteten og effektiviteten, men også gir mulighet til å finne nye muligheter som ellers kunne vært oversett. Dermed stoler bedrifter uvitende på intelligens for deres potensielle vekst. Modeller er basert på dataanalyse som gir et innblikk i kundens kjøpsatferd og mønster som kan hjelpe til med å utforme strategier for selskapet.
Basert på dette kan analyser bidra til å identifisere og dermed rette opp bekymringsområder basert på avledet lesing av dataene. I dag brukes også Big Data i HR for å rekruttere kandidater som passer inn i det respektive selskapets kultur og arbeidsplass. Dette er mulig på grunn av en nøye vurdering av kandidaten gjennom de innsamlede dataene.
- Forbedrede målrettingsstrategier for kunder
Det er mye informasjon tilgjengelig på nettet som kan brukes til prediktiv analyse som kan identifisere en kundes opplevelse og betydning med et bestemt merke eller selskap. Kjøperinstinkter og -mønstre kan hjelpe selskapet å dykke ned i hodet til kundene sine gjennom å undersøke kjøpsatferd, vaner på internett og innlemme den informasjonen samt implementere dem i dine strategier.
- Forbedrede interne prosesser
En bedrift eller bedrift kan ha et innblikk og et klart syn på sitt eget system og identifisere hva de gjør effektivt og hva som kan forbedres i deres organisasjoner. Etter å ha identifisert et problem, kan analytikere gi svar på viktige spørsmål som:
hva er anonym klasse i java
- Hva forårsaket problemet? - gjennom Rapporter
- Hvorfor skjedde det? - gjennom Diagnose
- Hva kan forventes i fremtiden? - gjennom Spådommer
- Hvilke skritt å ta i forkant? - gjennom Anbefalinger
Dermed hjelper dataanalyse deg med riktig tilnærming til virksomheten din.
Business Analytics-verktøy og fordelene
De vanligste og mest populære Business Analytics-verktøyene som brukes i markedet er:
- Sisense
- Fjern Analytics
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
Den viktige innsikten som oppnås med Business Analytics-verktøy, hjelper selskaper med å bestemme og automatisere forretningsprosesser. Fordelene deres er:
Det gir effektiv sporing og overvåking av virksomheter som gjør det mulig for bedrifter å møte komplekse utfordringer lettere.
Det tilbyr markedsinnsikt basert på hvilket selskap kan oppnå sitt konkurransefortrinn ved å analysere sine konkurrenter. Viktigst er at du kan utdanne deg med de nyeste forbrukertrendene og identifisere potensielle nye markeder.
Relevante og vellykkede markedsføringsstrategier kan utarbeides gjennom prediktiv analyse ved å samle spådommer om markedsforhold og samtidig jobbe mot best mulig resultater.
Suksessen og fiaskoen til et selskaps strategi kan forklares og analyseres gjennom kvantitativ og statistisk analyse.
min sql tutorial for nybegynnere
Business Analytics-verktøy kan måle Key Performance Indicators (KPIs)for ytterligere å forbedre produktiviteten ved å ta bedre beslutninger som organisasjon.
Anvendelser av Business Analytics
Markedsføring - Business Analytics hjelper i markedsføringsfeltet da det korrekt studerer forbrukeratferd og markedstrender. I tillegg kan bedrifter dermed basere sine strategier på denne viktige informasjonen og identifisere målgruppen, samt identifisere nye markeder for å trenge gjennom.
Økonomi - Innen finans kan verktøy for forretningsanalyse hjelpe selskaper med å avdekke viktig innsikt i aksjeprestasjoner ved å behandle store mengder data.
Menneskelige ressurser - HR-fagfolk henvender seg til verktøy for forretningsanalyse for å gjennomføre bakgrunnskontroller av kandidater og få relevant verdifull informasjon.
Produksjon - Dataene som samles inn kan bli utsatt for disse verktøyene for å gi informasjon om lagerstyring, supply chain management, ytelsesinnsikt og risikoreduserende metoder.Bedrifter kan også jobbe med sine operasjonsevner gjennom disse verktøyene.
Kraften til informasjon
Konkurransefortrinn og fordel kan bare etableres ved å utnytte unikhet og kapitalisere på en USP. Hver organisasjon kan og har måter å kapitalisere på deres unike ved å dra nytte av deres mest lovende ressurs, som er dataene de har. Å samle dette datamengden og håndtere det er alltid en utfordring i samfunnet så vel som i en organisasjon. Data skal håndteres smart og effektivt. Evnen til å nøye velge informasjon som har verdi er av avgjørende betydning. Kort sagt, det er nødvendig å bruke analyser.
Bedrifter og organisasjoner skylder mennesker som kan takle denne flommen av data, da dette krever mye tid og krefter. Å bruke analyser krever høy smidighet og er i seg selv et konkurransefortrinn. Organisasjoner kan transformeres fullstendig med evnen til å kvantifisere, måle, analysere og levere verdien som er hentet fra disse dataene.
Edureka har en spesiell kurat som vil gjøre deg dyktig i verktøy og systemer som brukes av Data Analytics Professionals. Den inkluderer grundig opplæring om statistikk, data-analyse med R, SAS og Tableau. Læreplanen er bestemt av omfattende forskning på 5000+ stillingsbeskrivelser over hele verden.
Har du et spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet i denne artikkelen, så kommer vi tilbake til deg.