Topp 10 grunner til å lære R-programmering
Du har kanskje kommet over begrepet 'R-programmering' ganske mange ganger, og mange spørsmål ville ha dukket opp i hodet ditt. Er det bare nok et programmeringsspråk? Hvordan er det forskjellig fra andre programmeringsspråk? Hva er fremtiden for den? Hvor mye vil jeg tjene hvis jeg kan dette språket? Alle spørsmålene dine blir besvart i denne bloggen, som gir deg de 10 beste grunnene til å lære R-programmering.
Dette er årsakene som gjør R-programmering til en slik etterspurt ferdighet:
- R-programmering gir deg høyt betalte jobber
- R er Lingua Franca for statistisk analyse og datavitenskap
- R brukes av de beste selskapene
- R brukes til å lage interaktive webapper
- R brukes til å lage fantastiske visualiseringer
- R gir et omfattende bibliotek
- R har et enormt fellesskap
- R brukes av flere domener og bransjer
- R er kompatibel med flere plattformer
- R er åpen kildekode
10. Åpen kilde 
R er en gratis programvare med åpen kildekode. Plug and play, installer R en gang og begynn å ha det gøy med det. Hva mer? Du kan til og med endre koden og legge til dine egne innovasjoner i den. R-språk har ingen lisensrestriksjoner ettersom det er utstedt underGNU (General Public License).
9. Kompatibel med plattformer
En av de største fordelene med R er at du kan kjøre R på flere operativsystemer og variert programvare / maskinvare. R vil kjøre sømløst uavhengig av om du jobber på et Linux-basert, Mac eller et Windows-system.
Så hvis du jobber med et Windows-system og klienten din jobber med et Linux-system, ikke fortvil, R-koden din vil definitivt kjøre på systemet hans!
8. Bransjer / domener som bruker R
- R Programmering brukes i det økonomiske domenet til bygge økonometriske modeller, analysere falske transaksjoner.
- R-programmering brukes av telekomsektorer for Abonnentprofilering, Churn Management, og Personlig annonsering
- R-programmering brukes i beregningsbiologi for å utføre genomisk analyse.
7. Stort fellesskap
La oss si at du jobber med et økonomisk prosjekt for å finne ut hvor mange av kredittkorttransaksjonene som er falske og når en veisperring mens du bygger klassifiseringsmodellen. Heldigvis kan R skryte av et stort samfunn å benytte seg av når du trenger hjelp. Så du kan alltid søke hjelp fra folk som har jobbet med lignende prosjekter. Du kan også samarbeide med andre for å dele ideer, jobbe med prosjekterog konkurrere i Data Science-konkurranser.
6. Omfattende bibliotek
R gir mer enn 10 000 pakker og lakhs av innebygde funksjoner imøtekomme ulike behov. Det er pakker til Data Manipulation, Data Visualization, Machine Learning, Statistical Modeling, Imputation og mange andre pakker å leke med. Så uansett hva du trenger, spretter R opp en pakke fra hatten for å hjelpe deg.
Siden R er åpen kildekode, kan du lage din egen pakke og bidra til fellesskapet.
5. Stor visualisering
R gir pakker som ggplot2, ggvis og plottelig for å lage fantastiske visualiseringer. Disse pakkene hjelper deg med å lage grafer med trykkvalitet som kan publiseres i ethvert internasjonalt magasin.
Grafen nedenfor er et spredningsdiagram laget ved hjelp av plottelig.
Dette er en bar-plot opprettet med ggplot2
R brukes mye i farmasøytisk industri på grunn av grafikken av høy kvalitet, som kommer godt med under eksperimentelle prosedyrer.
c ++ stl intervju spørsmål
4. Interaktive nettapper
Har du noen gang lurt på om det er et verktøy som hjelper til med å lage fantastiske webapplikasjoner direkte fra dataanalyseprogramvaren?
R gir en pakke som heter skinnende , bare for det. Ved hjelp av skinnende kan du lage interaktive websider og imponerende dashborddesign direkte fra R-konsollen.
Du kan opprette en skinnende webapp og være vert for den i alle skytjenester som AWS.
3. Store selskaper som bruker R
R brukes av de beste selskapene:
hvordan sortere en matrise c ++
- Facebook bruker R for atferdsanalyse relatert til statusoppdateringer og profilbilder.
- Google bruker R for effektivitet og økonomisk prognoser
- Twitter bruker R for datavisualisering og semantisk klynging
- Ford bruker R for å forbedre kjøretøyets design
2. Lingua Franca for statistisk analyse og datavitenskap
R er en statistisk programvare laget av statistikere for statistikere. Fra å finne enkle mål for sentral tendens til å bygge komplekse statistiske modeller, er R språket for alle typer statistiske analyser.
Montering av en lineær modell med R:
Montering av en bjelkekurve med R:
Komplekse maskinlæringsmodeller som Gaussisk prosessregresjon, Poisson-regresjon, og Tilfeldig skog kan bygges med enkle R-funksjoner.
1. Høyt betalte jobber
I en undersøkelse utført av Dice Tech av over 17.000 teknologiprofesjonelle, var den best betalte IT-ferdigheten R-programmering. R-språkferdigheter tiltrekker medianlønn utover $ 110.000.
Med R-språk som et ferdighetssett kan man finne jobber som:
- Data analytiker
- Data Scientist
- Kvantitativ analytiker
- Finansanalytiker
Håper at denne bloggen vil få deg i gang med å lære R. Du kan c pokker ut av Edureka, et pålitelig online læringsfirma med et nettverk med mer enn 250 000 fornøyde elever spredt over hele verden. Edurekas Data Analytics med R-trening vil hjelpe deg med å få ekspertise innen R-programmering, datamanipulering, utforskende dataanalyse, datavisualisering, datautvinning, regresjon, sentimentanalyse og bruk av RStudio for case-studier i det virkelige liv på detaljhandel, sosiale medier.