Hadoop Karriere: Karriere i Big Data Analytics



Denne bloggen forklarer hvorfor du bør adoptere Big Data & Hadoop-karriere. Det forklarer også lønnsutviklingen, nødvendige ferdigheter og vekst i Hadoop-karrieren.

For 10 år tilbake manglet det kunnskap og uvitende om teknologier som kreves for å lagre og behandle Big Data. Derfor utviklet organisasjoner forskjellige Big Data-relaterte teknologier for å lagre og analysere Big Data, og Hadoop er en av banebrytende teknologier. For å vite hvordan Data utviklet seg som Big Data og hvordan Hadoop dukket opp som løsningen på problemene knyttet til Big data, gå gjennom dette Blogg . Fremveksten av ny teknologi fører også til nye karrieremuligheter. I dette Hadoop-karriere blogg, vil jeg veilede deg gjennom karriereveien i Hadoop og andre Big Data-teknologier.

Organisasjoner har nå innsett fordelene med Big Data-analyse. Det hjalp dem med å få bedre forretningsinnsikt, noe som forbedret deres beslutningsprosesser. Når organisasjoner viser interesse for Big Data og vedtar Hadoop for å analysere det. Derfor øker også etterspørselen etter jobber i Big Data og Hadoop raskt.Hvis noen er interessert i å analysere data og ønsker å fortsette sin karriere innen dette feltet, er det nå riktig tidspunkt for dem å begynne å lære Hadoop og Spark. Dette vil alltid gi deg en god start, enten som en ferskere eller erfaren. Det er stor etterspørsel etter fagpersoner som kan jobbe med Big Data. La meg fortelle deg om noen spådommer:





  • Hadoop Market forventes å nå $ 99,31B innen 2022 ved en CAGR på 42,1% -Forbes
  • McKinsey spår at det innen 2018 vil være mangel på 1,5 millioner dataeksperter
  • Gjennomsnittlig lønn for Big Data Hadoop-utviklere er $ 135k (Indeed.com lønnsdata)

Jeg vil at du skal gå gjennom denne bloggen -> .La oss gå videre og forstå ferdighetene som kan gi deg et forsprang i din kommende Hadoop-karriere.

Hadoop-karriere: Ferdigheter påkrevd

Jeg vet at det neste du kommer opp i tankene dine handler om ferdighetene som kreves for å lære Big Data & Hadoop. Jeg vil gjerne fortelle deg at det er det ingen slik forutsetning i å lære Hadoop. Men selvfølgelig vil Linux-kunnskap gi deg et forsprang mens du jobber med Hadoop. Hvis du er fra programmeringsbakgrunn og kjenner Java, Scala eller Python, ville det være lettere for deg å lære å skrive et MapReduce-program på forskjellige programmeringsspråk og utføre parallell behandling over HDFS (Hadoop-lagring). Hvis du kjenner SQL, vil du få et forsprang i å lære Hadoop økosystemverktøy som Pig, Hive osv. Hvis du har jobbet med NoSQL-databaser, vil du føle deg komfortabel i å jobbe med HBase. Jeg vil anbefale deg å gå gjennom dette å kjenne til forskjellige verktøy som finnes i Hadoop økosystem.



Big Data Hadoop karrierevei | Karriere i Hadoop | Edureka

Hadoop Karriere: Hvem kan gå for det?

Markedet for Big Data-analyse vokser over hele verden, og dette sterke vekstmønsteret gir en flott mulighet for alle IT-profesjonelle. Her er noen få IT-profesjonelle grupper som kontinuerlig nyter fordelene ved å gå inn i Big data domain:

  • Utviklere og arkitekter
  • BI / ETL / DW fagpersoner
  • Senior IT-fagpersoner
  • Testing fagfolk
  • Mainframe-profesjonelle
  • Freshers

Jeg vil gjerne legge til dette. Hvis du er fra IT-bakgrunn eller har en idé om IT, er det veldig enkelt for deg å lære Hadoop.

Du kan lære forskjellige verktøy basert på din komfort, erfaring og interesse som vi diskuterte i nødvendige ferdigheter. Få populære Big data-stillinger er:



  • Hadoop / Big Data Developer
  • Hadoop-administrator
  • Dataingeniør
  • Big Data Architect
  • Machine Learning Engineer
  • Programvareutvikler
  • Big Data Engineer
  • Big Data-konsulent

Basert på din tidligere profil og interesse kan du ta i bruk hvilken som helst av Big Data & Hadoop jobbprofiler. Å flytte til Big Data-domenet kan være et av de beste karrieretrinnene for tekniske fagpersoner fordi Big Data øker med en akselererende hastighet og muligheten vokser samtidig, og dette er stadig voksende felt som alltid vil være etterspurt. Henvis til dette 10 hotteste tekniske ferdighetsblogger som vil gi deg en ide om varme teknologier.

La oss nå diskutere om forventet lønn.

Hadoop Karriere: Lønn

I Storbritannia er Hadoop Developers timelønn for noen giganter:

  • Utforsk gruppen gir £ 61 - £ 67 hver time
  • BBC tilbyr £ 48 - £ 52 per time
  • Eames Consulting Group tilbyr £ 49 - £ 53 per time

Hadoop lønnstrend - Hadoop karriere - Edureka

Figur: Hadoop Career- Hadoop lønnstrend (itjobswatch.co.uk)

Gjennomsnittlig årslønn i Storbritannia er £ 66,250- £ 66,750 ifølge itjobswatch.co.uk og gjennomsnittlig årslønn for Hadoop-jobber varierer mellom $ 92,512 til $ 102,679 for Hadoop-utvikler, i henhold til Indeed.com. I India varierer den gjennomsnittlige Hadoop Developer-lønnen fra Rs. 4,05,880 til Rs. 5.825.000 basert på din erfaring, som rapportert av Payscale.com. Gjennomsnittslønnen for Hadoop & Java Developer i TCS, India er ₹ 677k - ₹ 738k, ifølge Glassdoor.com. Cloudera-sertifisering gir deg også en sterkere hånd som også kan føre til en betydelig økning i lønnen din.

fagforeningsklausulen er vant til

Figur: Hadoop Career- Hadoop Job Vacancy Trend (itjobswatch.co.uk)

Tilsvarende er den gjennomsnittlige årslønnen for Spark-relaterte jobber $ 92,512, i henhold til Indeed.com. Gjennomsnittlig årslønn i henhold til itjobswatch.co.uk, for Apache Spark Developer-jobber i Storbritannia er 71,250 £. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services er noen av de store gigantene som leter etter kandidater med kunnskap om Big Data & Hadoop.

Så dette kan ha gitt deg en ide om lønnen i forskjellige regioner. La oss også se på forskjellige domener der Big Data-analyse gjør underverker. Dette vil gi deg en ide om at du kan være fra forskjellige domener, men Big Data-analyse har sine røtter i alle domenene.

Hadoop-karriere: Big Data i forskjellige domener

La oss ta noen eksempler på Big Data-analyse på forskjellige domener.

Figur: Hadoop-karriere - forskjellige big data-domener

Bank- og finanssektoren

Det gir deg tidlig advarsel om verdipapirbedrageri og synlighet av handel i bank- og finanssektoren. Det hjelper med å oppdage kortsvindel, revisjonsspor og kredittrisiko rapportering. Kundedata blir transformert og analysert for bedre innsikt og effektiv beslutningstaking.

SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) bruker Big Data for å overvåke finansmarkedsaktiviteten ved hjelp av nettverksanalyse og Natural Language Processors. Dette er med på å fange ulovlig handelsaktivitet i finansmarkedene.

Kommunikasjon, media og underholdning

I dette domenet blir forbrukerdata samlet inn, analysert og brukt til å gi bedre spådommer og anbefalinger til kundene. Den utnytter innhold på mobil og sosiale medier. For et eksempel,Wimbledon Championships utnytter store data for å levere detaljert sentimentanalyse på tenniskampene til brukerne i sanntid.

Helsevesen

De økende medisinske kostnadene, utilgjengelighet av data og ubrukelige data som pasienthistorie og sykdomshistorikk arkiveres og analyseres ikke på grunn av ustrukturert format. Du kan analysere helsedataene og behandle pasientene dine i henhold til tidligere sakshistorier. Du kan også identifisere sykdommen som er vanlig i bestemte områder, slik at forebygging kan tas og medisiner kan gjøres tilgjengelige for disse områdene.

University of Florida brukte gratis folkehelsedata og Google Maps for å lage visuelle data som muliggjør raskere identifisering og effektiv analyse av helseinformasjon.

utdanning

I utdanningssektoren prøver vi å innlemme data fra forskjellige kilder og deretter bruke dataene til å forbedre utdanningssektoren.University of Tasmania med over 26000 studenter har distribuert et lærings- og ledelsessystem som sporer loggtid, brukt tid på forskjellige sider og den generelle fremdriften til en student over tid.

Myndighetene

Det er mange offentlige ordninger som er i utførelse og genererer data i en enorm hastighet. Integrering og interoperabilitet av Big data fra forskjellige offentlige ordninger vil forbedre effektiviteten til ordningene og gi bedre resultater.

Food and Drug Administration (FDA) bruker Big Data for å oppdage og studere mønstre for matrelatert sykdom og sykdommer, noe som gir raskere behandlingsresponser.

retracement iterativ c ++

Transport

Data fra stedsbaserte sosiale nettverk og høyhastighetsdata fra telekom har påvirket reiseatferd. Transport etterspørselsmodeller er basert på nye sosiale mediestrukturer. Big Data Analytics i transport vil forbedre trafikkontroll, ruteplanlegging, system for styring av trengsel, inntektsadministrasjon, teknologiske forbedringer osv.

Energi og verktøy

60% av strømnettet vil trenge utskifting i dette tiåret. Smarte målere blir hovedstrøm, ettersom forbrukerne ønsker mer kontroll og innsikt i energiforbruket. Smarte målerlesere lar data samles inn nesten hvert 15. minutt. Disse dataene brukes til å analysere forbruket av verktøy bedre.

Vi har nettopp diskutert noen av domenene der Big Data-analyse kan gjøre underverker. I hvert domene kan Big Data analyseres for å gi bedre innsikt.

Jeg håper denne bloggen var informativ og ga mer verdi for deg. Det er et enormt omfang å bygge en vellykket Hadoop-karriere på nesten alle domener som helsevesen, bank, telekom, sosiale medier, detaljhandel etc.

Her er et vitnesbyrd fra en Edureka-lærer kurs:

Hvis du er interessert i å lære mer, kan du gå gjennom dette casestudie som forteller deg hvordan Big Data-analyse brukes i Healthcare-domenet, og hvordan Hadoop revolusjonerer helseanalyse. Så, hva venter du på? Gå videre og start reisen mot å bygge en lys karriere i Big Data & Hadoop.

Nå som du har forstått Big Data & Hadoop Career, sjekk ut av Edureka, et pålitelig online læringsfirma med et nettverk av mer enn 250 000 fornøyde elever spredt over hele verden. Edureka Big Data Hadoop Certification Training-kurset hjelper elever å bli eksperter på HDFS, Garn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume og Sqoop ved å bruke sanntidsbruk på Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance.

Har du et spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.