ble laget i 1955 for å innføre en ny disiplin innen informatikk. Det endrer raskt og radikalt de ulike områdene i vårt daglige liv ettersom markedet for AI-teknologier er krevende og blomstrende. Det er et betydelig løp mellom mange nystartede selskaper og internettgiganter for å skaffe seg dem. I denne artikkelen vil vi diskutere Top 15 Hot Artificial Intelligence teknologier som man bør kjenne til.
Følgende tips vil bli dekket i denne artikkelen,
- Generering av naturlig språk
- Talegjenkjenning
- Maskinlæringsplattformer
- Virtuelle agenter
- Beslutningsstyring
- AI-optimalisert maskinvare
- Dype læringsplattformer
- Robotisk prosessautomatisering
- Tekstanalyse og behandling av naturlig språk (NLP)
- Bio-beregninger
- Cyberforsvar
- Innholdsoppretting
- Følelsesgjenkjenning
- Bildegjenkjenning
- Markedsføringsautomatisering
Så la oss komme i gang da,
Topp 15 hotteknologi for kunstig intelligens
Generering av naturlig språk
Selv for mennesker å kommunisere effektivt og tydelig kan det være vanskelig. På samme måte er det for maskiner å behandle informasjon en helt annen prosess enn den menneskelige hjerne, og det kan være ekstremt vanskelig og komplisert. Natural Language Generation er en underdisiplin av AI som konverterer tekst til data og hjelper systemene til å kommunisere ideer og tanker så tydelig som mulig. Den brukes i kundeservice, mye, for å lage rapporter og markedsoppsummeringer. Bedrifter som Attivio, Automated Insights, CambridgeSemantikk, Digital resonnement, Lucidworks, narrativ vitenskap, SAS og Yseop tilbyr generering av naturlige språk. Ikke rart at denne gjør seg til listen over de 15 mest populære kunstige intelligensteknologiene.
Talegjenkjenning
Talegjenkjenning brukes til å konvertere og transformere menneskelig tale til et nyttig og omfattende format for dataprogrammer å behandle. Transkripsjon og transformasjon av menneskelig språk til nyttige formater er vitne til ofte i våre dager og vokser raskt. Bedrifter som NICE, Nuance Communications, OpenText og Verint Systems tilbyr talegjenkjenningstjenester.
Maskinlæringsplattformer
er en underdisiplin innen informatikk så vel som en viktig gren av kunstig intelligens. Målet er å utvikle nye teknikker som lar datamaskiner lære og dermed bli mer intelligente. Ved hjelp av algoritmer, APIer (applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt), utvikling, opplæringsverktøy, big data og applikasjoner blir maskinlæringsplattformer mer populære.De er mye brukt for kategorisering og spådommer. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree og Adtext er noen av selskapene som selger maskinlæringsplattformer.
sorteringsmetode c ++
Virtuelle agenter
En virtuell agent refererer til en datamaskinagent eller et program som er i stand til å kommunisere effektivt med mennesker. Trending på diagrammer topp 15 hot kunstig intelligens teknologier, for tiden, er det brukt i kundeservice gjennom samt en smarthusleder.Bedrifter som tilbyr virtuelle agenter er Apple, Google, Amazon, kunstige løsninger, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft og Satisfi.
Beslutningsstyring
Kunstig intelligente maskiner har muligheten til å introdusere logikk til AI-systemer for å forberede dem til bruk for trening, vedlikehold og tuning. For å øke verdien til virksomheten og lønnsom, blir beslutningsledelse allerede brukt av organisasjoner ved å innlemme den i deres applikasjoner for å drive og utføre automatisert beslutning.Noen selskaper som tilbyr denne tjenesten er Databehandling , Advanced Systems Concepts, Maana, Pegasystems og .
AI-optimalisert maskinvare
På grunn av bedre og forbedret grafikk samt sentrale prosesseringsenheter blir enheter strukturert og brukt til å utføre AI-orienterte oppgaver spesifikt. Et fremtredende eksempel på dette er den AI-optimaliserte silisiumbrikken som kan settes inn i en hvilken som helst bærbar enhet. Derfor investerer selskaper og organisasjoner sterkt i AI for å akselerere neste generasjon applikasjoner.Denne teknologiske tjenesten tilbys av selskaper som Alluviate, Google, Cray, Intel, IB og Nvidia.
Dype læringsplattformer
Plattformer er en form for maskinlæring som dupliserer de neurale kretsene i den menneskelige hjerne for å behandle data og lage mønstre for beslutningstaking. I denne unike teknologien bruker algoritmer kunstige nevrale nettverk. Noen få av applikasjonene er automatisert talegjenkjenning, bildegjenkjenning og prediksjon av alt som kan føles i den digitale sfæren.Dype læringsplattformleverandører er Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies og Leverton.
Så vi har det halvveis i denne Top 15 Top Artificial Intelligence Technologies-artikkelen, la oss se noen flere verktøy.
Robotisk prosessautomatisering
refererer til funksjonen til bedriftens prosesser på grunn av etterligning av menneskelige oppgaver og automatisere dem. I denne spesielle sfæren er det viktig å huske at AI ikke er ment å erstatte mennesker, men å støtte og utfylle deres ferdigheter og talent. Bedrifter som Pega-systemer, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath og WorkFusion fokuserer på denne prosessen.
Tekstanalyse og behandling av naturlig språk (NLP)
fokuserer på samspillet mellom menneskelige språk og datamaskiner. Den bruker tekstanalyse for å analysere setningenes struktur, så vel som deres tolkning og intensjon gjennom maskinlæring. Denne teknologien er mye brukt i svindeloppdagelse og i sikkerhetssystemer. Mange automatiserte assistenter og applikasjoner henter ustrukturerte data fra NLP. Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd og Synapsify er noen av tjenesteleverandørene. Ikke rart at disse begrepene kommer til topp 15-listen over kunstige intelligensteknologier.
hvordan du finner datatypen i python
Bio-beregninger
Bioetrics omhandler gjenkjenning, måling og analyse av de fysiske egenskapene til kroppens struktur, form og menneskelig atferd. Det fremmer organiske interaksjoner mellom maskiner og mennesker da det fungerer med berøring, bilde, tale og kroppsspråk.Det brukes overveiende med det formål å undersøke markedet. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera og Tahzoo tilbyr denne teknologitjenesten.
Cyberforsvar
er en datamaskinforsvarsmekanisme som tar sikte på å oppdage, forhindre og redusere angrep og trusler mot data og infrastruktur til systemer. Nevrale nettverk som er i stand til å behandle sekvenser av innganger, kan brukes sammen med maskinlæringsteknikker for å lage læringsteknologier for å avsløre mistenkelig brukeraktivitet og oppdage cybertrusler.
Innholdsoppretting
Selv om innhold er laget av folk som jobber med videoer, annonser, blogger og merker som Hearst, USA Today-annonsen, bruker CBS AI for å generere innhold. Wordsmith er et populært verktøy opprettet av Automated Insights, som bruker NLP for å generere nyheter.
Følelsesgjenkjenning
Denne typen AI-teknologi gjør det mulig å lese og tolke følelser uttrykt av mennesker ved hjelp av avansert bildebehandling eller lydinformasjonsbehandling. Lovhåndhevere bruker ofte teknologi under avhør. Noen selskaper som bruker følelsesgjenkjenning er Beyond Verbal, nViso og Affectiva.
Bildegjenkjenning
Bildegjenkjenning refererer til prosessen med å identifisere og oppdage en funksjon i en video eller et bilde. Det kan hjelpe prosessen med bildesøk i stor grad, samt oppdage lisensplater, diagnostisere sykdommer og studere personligheter. Clarifai, SenseTime og GuGum’s tilbyr denne teknologitjenesten.
Markedsføringsautomatisering
Markedsførings- og salgsteam og divisjoner har tatt i bruk AI og hatt mye nytte av det til gjengjeld. Metoder som inkluderer AI gjennom automatisert kundesegmentering, integrering av kundedata og kampanjeadministrasjon er mye brukt. AdextAI har vokst til å bli en pioner innen markedsføringsautomatisering.
Så dette er det, dette bringer oss til slutten av denne artikkelen. Jeg håper du likte denne Top 15 hot Artificial Technologies artikkelen ga deg noe nytt å lære.
Du kan også sjekke ut dette Kurs som er kuratert av fagpersoner i bransjen i henhold til bransjens krav og krav. Du vil mestre konseptene som SoftMax-funksjon, Autoencoder Neural Networks, Restricted Boltzmann Machine (RBM) og jobbe med biblioteker som Keras & TFLearn. Kurset er spesielt kuratert av bransjeeksperter med sanntidsstudier.
Har du et spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet i artikkelen, så kommer vi tilbake til deg.