Datasyn er et tverrfaglig vitenskapelig felt som omhandler hvordan datamaskiner kan lages for å få forståelse på høyt nivå fra digitale bilder eller videoer. er et programvare bibliotek med åpen kildekode og programvare for maskinlæring. OpenCV ble bygget for å gi en felles infrastruktur for datasynsapplikasjoner og for å akselerere bruken av maskinoppfattelse i kommersielle produkter. I denne bloggen vil vi lære hvordan vi kan installere OpenCV på vinduer. Følgende er temaene som er diskutert i denne artikkelen:
Hva er OpenCV?
OpenCv er en som brukes for sanntids datasyn. Biblioteket har mer enn 2500 optimaliserte algoritmer, som inkluderer et omfattende sett med både klassiske og moderne datasystemer og maskinlæringsalgoritmer.
Å være et BSD-lisensiert produkt, gjør OpenCV det enkelt for bedrifter å endre eller optimalisere koden.
OpenCV har mer enn 47 tusen mennesker i brukerfellesskapet og anslått antall nedlastinger som overstiger 18 millioner. Biblioteket brukes mye i selskaper, forskningsgrupper og av offentlige organer.
Anvendelser av OpenCV
Bygg GUI - OpenCV gir en modul som heter highgui som håndterer alle brukergrensesnittoperasjoner på høyt nivå.
Videoanalyse - Den har en modul som heter video som kan utføre oppgaver som å analysere bevegelse mellom to påfølgende rammer i en video.
3-D rekonstruksjon - OpenCV har en modul som heter calib3d som kan rekonstruere 3-d posisjoner ved hjelp av 2-d objekter.
Funksjonsekstraksjon - Bioinspirert gir algoritmer for biologisk inspirerte datasynsmodeller.
Objektdeteksjon - Den har modulen navngitt objektdetektere og xobjdetect som kan gi rammeverket for å designe en objektdetektor.
Maskinlæring - OpenCV gir en modul som heter ml som har mange maskinlæringsalgoritmer samlet.
Beregningsfotografering - foto og xfoto er to moduler som inneholder algoritmer for beregningsfotografering.
Formanalyse - Modulen form gir algoritmene for å trekke ut forskjellige former.
Optiske strømningsalgoritmer - De optflow modulen inneholder algoritmer for å utføre optisk flyt.
Ansiktsgjenkjenning - Modul ansikt tar for seg ansiktsgjenkjenning.
php sett inn i $ tabellen
Overflatematching - Modulen heter overflatematching inneholder algoritmer for gjenkjenning av 3D-objekter og posedeteksjon ved hjelp av 3-d-funksjoner.
Hvordan installere OpenCV?
Installering av OpenCV er en veldig enkel oppgave. Følg trinnene nedenfor for å installere OpenCV.
- Åpne ledeteksten
- Kjør følgende kommando
- pip installer opencv-python
- Vellykket installert OpenCV på systemet ditt.
Hvis du bruker , kan du ganske enkelt skrive den samme kommandoen i terminalen for å installere OpenCV for prosjektet ditt.
Hvis du vil teste OpenCV-installasjonen, kan du kjøre følgende kommando i den interaktive økten.
I denne bloggen har vi diskutert applikasjonene til OpenCV python-biblioteket sammen med hvordan vi kan installere det på systemene våre på windows. Python programmeringsspråk utvikler seg eksponentielt innen maskinlæring og AI, med biblioteker som OpenCV, TensorFlow , det blir lettere for utviklere å jobbe med innovative applikasjoner. For å mestre dine ferdigheter og bli ekspert på utvikling av python, registrer deg for å kickstarte læringen din.
Har du spørsmål? Du kan nevne dem i kommentarene, og vi kommer tilbake til deg så snart som mulig.