Tenk på dette alle dine liker på Facebook, hver Tweet på Twitter, hvert bilde som deles på Instagram, alle videoene som er sett på YouTube, hvert produkt som er kjøpt på Amazon, og alle andre handlinger på nettet legger til i bunken med data som genereres i verden hver dag. Merker er villige til å betale en arm og et bein for å analysere denne Big Data for å få handlekraftig forbrukerinnsikt som vil hjelpe dem å påvirke dine kjøpsbeslutninger og utvide virksomheten. Dette er bare et lite prikk av hva som er mulig i Big Data-verdenen. I et slikt scenario er utviklere som kan bygge teknologien / arbeide med rammer for å temme denne Big Data, og administratorer som kan administrere disse rammene, faktisk konger!
Ved siste telling forventes Big Data-investeringer å utgjøre over 46 milliarder dollar bare i 2016, og investeringene forventes videre å vokse med en CAGR på 12% i løpet av de neste fire årene, ifølge 'Big Data Market: 2016 - 2030 - Muligheter , Utfordringer, strategier, industrielle vertikaler og prognoser ” rapportere . Apache Hadoop har dukket opp som en populær og vellykket plattform for håndtering av Big Data, og populariteten viser ikke noe tegn på avtagende. Hadoop er i dag 'den' standarden for lagring, prosessering og analyse av hundrevis av Terabyte og Petabyte med data, og mestring av Hadoop-rammeverket vil gi deg tilgang til en overflod av Hadoop-jobbmuligheter som vil ta karrieren din til neste nivå.
Hadoop jobbmuligheter
Med Hadoop som den dominerende plattformen for datastyring og analyse og etterspørselen etter dyktige fagpersoner som overgår tilbudet, har muligheter for Hadoop-utviklere og Hadoop-administratorer skutt gjennom taket. Cloudera nevner på nettstedet sitt at Hadoop forventes å være kjernen i mer enn halvparten av all analyseprogramvare i løpet av de neste to årene. Karrieremuligheten i Hadoop er enorm, og opplæring med Hadoop er det smarteste karrieretrinnet i dette tiåret. Big Data og Hadoop-ferdigheter finnes i alle lister over profesjonelle faglige ferdigheter og rapporter om bransjens utsikter for det kommende året. Les om de hotteste tekniske ferdighetene å mestre i 2016 her .
Ledelseskonsulentfirmaet McKinsey & Co. advarer også om alvorlig mangel på dyktige Big Data-arbeidere. Ifølge McKinsey, ”innen 2018, kunne USA alene møte en mangel på 140.000 til 190.000 mennesker med dype analytiske ferdigheter, samt 1,5 millioner ledere og analytikere med kunnskapen til å bruke analysen av Big Data til å ta effektive beslutninger. ”
apache gnist vs hadoop mapreduce
Hvis vi måtte avgrense til de viktigste Hadoop-ferdighetene som gir deg topp Big Data- og Hadoop-jobber, ville de være HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase og YARN. Eksperter antyder også at maskinlæring også er i høy etterspørsel i år. Vi har sagt det en gang, og vi vil si det igjen - Hadoop-ferdigheter kan åpne dører til en mengde karrieremuligheter som strekker seg over lengden og bredden av Big Data-implementeringen.
Hadoop Job Lønn
Hadoop-eksperter kan forvente en givende karrieregraf og en lukrativ karriere. Et raskt søk på Indeed.com viser at gjennomsnittslønnen for Hadoop-fagpersoner i USA er $ 112 000 per 30. juni 2016. Dette tallet er 95% høyere enn gjennomsnittlig lønn for alle stillinger over hele landet. Her er et øyeblikksbilde av den gjennomsnittlige Hadoop-lønnen med tilsvarende stillinger.
Kilde: Indeed.com
Det er mer enn 13 000 Hadoop-jobber oppført på Indeed alene for det amerikanske markedet, med selskaper som Amazon, Capital One, Microsoft og Apple som er på listen over topprekrutterere. Jobbtrenden for Hadoop ser veldig lovende ut som foreslått av grafen nedenfor.
Kilde: Indeed.com
Denne trenden gjenspeiles også i India, med Big Data Analytics-sektoren i India spådd å være vitne til åtte ganger vekst til å nå 16 milliarder dollar innen 2025 fra dagens nivå på 2 milliarder dollar, ifølge National Association of Software and Services Companies (Nasscom) . Naukri.com viser Hadoop Developer jobblønn mellom Rs. 3 lakhs i den nedre enden til 50+ lakhs i den øvre enden, med lønn som varierer etter erfaringsnivå. Indeed.co.in viser at TCS, LinkedIn, Capgemini, Oracle og andre ledende selskaper er blant organisasjoner som rekrutterer Hadoop-fagpersoner.
hadoop utviklerroller og ansvar
Et søk på itjobswatch.co.uk viser at medianlønnen for Hadoop-profesjonelle i Storbritannia er £ 60 000, med en rangendring på +50 og en endring på 8% i forhold til året siden 2015.
Etter populær mening kan Hadoop-eksperter som kjenner veien rundt Hadoop Stack og er i stand til å utnytte maskinlæringsteknologi styre toppjobber og fettlønnssjekker i 2016. Det er trygt å si at etterspørselen etter Hadoop-eksperter og de oppmuntrende lønnstallene er en global trend. Det forventes at denne trenden vil fortsette i mange år fremover, og dette er det rette tidspunktet for å bli bedre med Hadoop.
Hadoop jobbroller
Det er mange muligheter for karriereutvikling i Big Data, og Apache Hadoop gir deg mulighet til å klatre opp karrierestigen raskt og sikkert. Finn ut om jobbansvar for Hadoop Developer i dette blogg. Noen få populære Hadoop-stillinger er:
- Hadoop-utvikler
- Hadoop-administrator
- Dataingeniør
- Big Data Developer
- Big Data Architect
Arbeidserfaring og fokus på kjerne Big Data-områder kan utstyre deg til å oppskalere karrieren din og posere andre høyt betalte jobber som Big Data Analyst, Data Science og Big Data Consultant, blant andre. Sertifisering legger også til i ditt CV og får deg anerkjent som en kvalifisert Hadoop-ekspert. Cloudera-sertifisering og Edureka Hadoop-sertifisering er blant de ettertraktede Hadoop-kvalifikasjonene som kan utstyre deg med ferdigheter til å vinne Hadoop-jobber. Ta en titt på Edureka Hadoop kurs og sertifisering .
Framtiden til Hadoop
Hadoop går fremdeles sterkt og vil fortsette å gjøre det i mange år fremover. Til tross for konkurrerende programmeringsmodeller og rammer som kommer inn på markedet, har Hadoop holdt sitt med tanke på bruken og populariteten. Bruken av Big Data / Hadoop og i sin tur modenheten i jobbmarkedene varierer over hele kloden. Mens utviklede land har modne Big Data-jobbmarkeder, fanger jobbmarkedene i utviklingsland som India, Kina og Brasil etc. raskt mulighetene. Mens Big Data og Hadoop blir tilpasset IoT og maskinlæring i utviklede land, blir disse teknologiene brukt til å takle utviklingsbehov som å analysere kriminalitet, forbrukeratferd og i den voksende finansielle sektoren i utviklingsland.
Med bruk og behov som varierer fra land til land, kan det sies at det aldri kan bli en kjedelig dag i livet til en Hadoop-ekspert. Muligheten i Hadoop er rikelig og å lære dette rammeverket vil få deg på rask vei til suksess. Forbered deg på å kjøre neste bølge av Big Data-ferdigheter med Hadoop nå!
Edureka har et spesielt kuratert live og interaktivt Big Data- og Hadoop-kurs som vil hjelpe deg å bli Hadoop-ekspert ved å lære konsepter som MapReduce, Garn, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume og Sqoop. Nye grupper starter snart, .
Har du spørsmål til oss? Vennligst nevn det i kommentarfeltet, så kommer vi tilbake til deg.
Relaterte innlegg:
10 hotteste tekniske ferdigheter å mestre i 2020